¿Qué es la actualización BERT de Google?
La actualización BERT de Google fue la incorporación, en octubre de 2019, del modelo lingüístico BERT a la Búsqueda de Google. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ayuda a entender una consulta al relacionar sus palabras en ambas direcciones. En su lanzamiento afectó aproximadamente a una de cada diez búsquedas en inglés en Estados Unidos.
Más sobre la actualización BERT de Google
Google describió BERT como el mayor avance de la Búsqueda en cinco años. La razón estaba en palabras pequeñas. Antes de BERT, Google tendía a relacionar las palabras clave principales de una consulta, pero podía perder el cambio de significado causado por conectores como «to», «for» y «no». Al comparar esos conectores con el resto de la frase, BERT permitió tener en cuenta la dirección y la intención de la consulta.
¿Cómo cambió BERT los resultados de búsqueda?
El cambio más claro fue la capacidad de interpretar la dirección de una consulta. El ejemplo que Google presentó al lanzar BERT fue 2019 brazil traveler to usa need a visa. Como muestra el diagrama, la pequeña palabra to determina quién viaja y hacia dónde, y solo BERT la interpretó correctamente. Google también utilizó un modelo BERT para mejorar los fragmentos destacados.
¿Se puede optimizar una página para BERT?
No. Google lo dijo de forma directa: no hay nada específico que optimizar. BERT no puntúa páginas; ayuda a Google a entender mejor las búsquedas de sus usuarios. La consecuencia práctica es sencilla: escribe con naturalidad y responde preguntas reales, sin reducir el lenguaje a combinaciones forzadas de palabras clave. Si una página perdió tráfico, probablemente aparecía para consultas que en realidad no respondía.
¿Google sigue utilizando BERT?
Sí. Google todavía incluye BERT entre los sistemas activos de su guía de sistemas de posicionamiento, donde trabaja junto con sistemas de IA posteriores. En 2020, la empresa afirmó que BERT ya se usaba en casi todas las consultas en inglés, muy por encima de la proporción inicial de una de cada diez. A diferencia de las actualizaciones principales, que reevalúan periódicamente la calidad del contenido, BERT forma parte de la infraestructura permanente: cambió la manera en que la Búsqueda interpreta el lenguaje.
Preguntas Frecuentes
- Google la anunció el 25 de octubre de 2019, cuando ya se estaba desplegando para las consultas en inglés de Estados Unidos. El 9 de diciembre de 2019 confirmó que BERT se había ampliado a más de 70 idiomas.
- Significan Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Google publicó esta técnica de red neuronal para comprender el lenguaje en 2018. «Bidirectional» es la parte clave: el modelo lee a la vez el contexto situado a ambos lados de una palabra.
- No. BERT no impone penalizaciones ni busca una práctica concreta. Una actualización contra el spam puede reducir la visibilidad por malas prácticas; BERT solo cambió la forma en que Google interpreta las palabras de una búsqueda. No hay nada que pueda señalar como infracción en una página.
- Son sistemas distintos y Google incluye ambos entre sus sistemas activos. RankBrain, presentado en 2015, ayuda a relacionar palabras con conceptos; BERT analiza el lenguaje de la propia consulta. Los dos pueden intervenir en una misma búsqueda.
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