Obtén Más Conversiones Con Estos Tips Sobre Pruebas A/B Para Páginas de Destino

Muchos de los cambios que realizamos a nuestros sitios web se reducen a la intuición. Utilizamos diseños que creemos que los usuarios amarán y escribimos contenido que creemos que resonará con ellos. Mientras que la experiencia y la intuición pueden llevarte lejos para ayudarte a crear un sitio web popular, estos son malos reemplazos para la información de la vida real. 

La buena noticia es que las pruebas A/B pueden ayudarte a comparar diferentes versiones de una página web al frente de tu audiencia objetiva. Puedes utilizar esta información para entender mejor qué le gusta a tus usuarios y efectuar cambios que asombrarán a tus visitantes. 

En este artículo, hablaremos sobre cómo funcionan las pruebas A/B y qué dicen los expertos sobre ello. También te guiaremos a través de 7 de las mejores prácticas de pruebas A/B para ayudarte a dominar tus experimentos. ¡Manos a la obra! 

Una Introducción a Las Pruebas A/B (Y Cómo Funciona)

Las pruebas A/B se realizan de manera aleatoria sirviendo 2 versiones del mismo sitio web a diferentes usuarios con solo un pequeño cambio en el sitio (tal como color, tamaño, o posición de un botón de llamado a la acción (CTA), por ejemplo) para ver cuál funciona mejor. El tráfico se divide 50-50 usando las herramientas de prueba. 

Si obtienes suficiente tráfico y lo divides en partes iguales en las dos versiones (variante A y variante B), una debería mostrar mejores resultados y conversiones que la otra. Es por esto que las pruebas A/B también son comúnmente llamadas pruebas de división. 

Por ejemplo, si estás probando 2 versiones de CTA, uno debería obtener más clics que su contraparte. Esos resultados te dirán qué prefiere tu audiencia, y luego puedes actualizar tu sitio web para disfrutar del incremento en las interacciones. 

Hay muchas herramientas modernas que te permiten administrar todos los aspectos técnicos de las pruebas A/B sin mucho esfuerzo. En la mayoría de los casos, simplemente puedes elegir un elemento, emplear un creador de páginas para generar una versión alternativa, y luego iniciar la prueba casi inmediatamente. 

Es importante notar que, como con cualquier tipo de experimento, los resultados dependerán de si estás haciendo las preguntas correctas, junto con el tamaño de tu muestra. Estos dos aspectos de las pruebas A/B que exploraremos a través del resto de este artículo. 

¿Qué Elementos Puedes Usar Para las Pruebas A/B?

Primero, querrás crear un plan de juego. “Puedes probar casi cualquier cosa en tu sitio, desde la longitud de tu página de destino, hasta el color de tu botón “Comprar Ahora”. Sin embargo, querrás priorizar aquellas piezas que crees que harán la diferencia más grande en tus resultados”, dice Gallinger. “Un principiante a menudo debería comenzar con uno de los grandes 4”. 

Longitud del Copy

La longitud del texto de un sitio web a menudo puede tener un impacto dramático en la tasa de conversión de una página. Aun así, es difícil de saber por adelantado si necesitas más o menos copy para explicar una idea, hasta que es mostrado a tus clientes potenciales utilizando una prueba A/B:

No recomendamos emplear pruebas A/B para contenido de blog y artículos, ya que hay demasiados factores que pueden afectar las tasas de conversión. 

Por ejemplo, un artículo de 3.000 palabras puede rendir mejor que una versión “condensada” de 1.500 palabras. Sin embargo, si duplicas el contenido en una página web, cientos de factores pueden impactar la interacción de los usuarios. Esto quiere decir que los resultados de las pruebas no te darán información valiosa. 

En cambio, recomendamos enfocarte en probar elementos cortos de texto, tal como listas e introducciones. Es más probable que tengan un impacto significativo sobre cómo reaccionan los usuarios al contenido y es mucho más fácil de incluir en una prueba A/B. 

Encabezado

El encabezado usualmente es lo primero que las personas ven, entonces es importante usarlo efectivamente para atraer su atención. Algunos sitios utilizan pruebas A/B en 10 encabezados o más antes de decidirse por una opción final. 

Los encabezados pueden afectar drásticamente las tasas de clic en las páginas de blog y resultados de motores de búsqueda. En nuestra experiencia, hacer un leve cambio en un encabezado puede hacer que algunas páginas atraigan mucha más atención. 

Idealmente, no tendrás que probar cada encabezado que crees. Recomendamos que te enfoques en las páginas y publicaciones que no están recibiendo suficiente atención (y piensas que su contenido lo merece). Intenta emular el tipo de título que tú o tu competencia usan en otras páginas exitosas y que además tienen impacto sobre cómo reaccionan los usuarios al contenido. 

Llamados a La Acción (CTA)

Este pequeño fragmento de texto a menudo puede hacer una gran diferencia. Por ejemplo, un botón que dice “Comprar Ahora” en vez de “Comprar” puede crear un sentido de urgencia que alienta a las personas a hacer clic o a generar un falso sentido de urgencia que hará que las personas lo eviten. 

Los CTAs son uno de los elementos más simples de una prueba A/B cuando estás analizando resultados. Un “mejor” CTA producirá más conversiones. Luego, puedes utilizar esa información para aprender qué tipos de avisos resuenan mejor con tu audiencia. 

Por otro lado, los CTAs tienden a ser cortos. Esto quiere decir que hay menos variaciones potenciales para probar, lo cual hace más fácil configurar pruebas que con un copy regular, encabezados o imágenes. 

Imágenes

Las imágenes comunican emociones importantes, pero no siempre es fácil saber con antelación qué imágenes funcionarán y cuáles definitivamente no serán del agrado de tu audiencia. Así como los encabezados, puedes probar una amplia variedad antes de elegir la mejor. 

Como regla de oro, las imágenes siempre deberían tener una buena calidad y estar relacionadas con el tema que estás tratando. Además, no deberías buscar reemplazar tus fotos de manera aleatoria. En cambio, préstale atención a las métricas de abandono de página y verifica qué páginas están “perdiendo” la mayor cantidad de usuarios. 

Esa métrica apuntará hacia las páginas que necesitan ser rediseñadas o revisadas de alguna manera. De ese punto en adelante, puedes analizar las imágenes existentes y considerar si pueden afectar la experiencia de usuario negativamente. 

Cómo Mejorar Tus Pruebas A/B de Páginas de Destino (7 Tips)

Estas mejores prácticas de pruebas A/B te ayudarán a configurar experimentos mucho más acertados para cualquier página en tu sitio web. Sin embargo, una página de destino típicamente es un ambiente perfecto para pruebas A/B, ya que es un ambiente controlado. 

1. Desarrolla una Hipótesis

Prácticamente, cualquier cosa puede ser probada por medio de las pruebas A/B, y puede ser utilizado en una variedad de formas para mejorar tu sitio web. 

“En términos generales, puedes probar el diseño, copy u oferta”, dice Sid Bharath, una consultora de marketing SAAS. “El diseño son los colores, fuentes, organización y elementos visuales. El copy es el contenido en la página, tal como encabezados o descripciones de producto. Por último, la oferta es lo que le estás pidiendo a las personas que hagan, como adquirir un curso en línea o comprar un producto”.

Sin embargo, simplemente porque puedes emplear pruebas A/B para medir casi cualquier cosa, no quiere decir que deba ser usado para todo. Es crucial tener una estrategia para emplearla en maneras en las que realmente puedas sacar el mejor provecho.

“Hubo un dicho popular cuando las pruebas se hicieron populares en los primeros años de “siempre estar probando”, dice Shukairy. “Lo que la gente asumió que se refería a probar un color y un llamado a la acción en su sitio, y verían mejoras masivas en las conversiones. Esto no es cierto en absoluto”. Hay un arte y una ciencia en las pruebas, que requieren:

Análisis estadístico recurrente de tu sitio para identificar las áreas de problemas potenciales e investigar por qué. Eso quiere decir que hay que realizar encuestas, pruebas de usabilidad y sondeos cualitativos para entender mejor con qué están luchando los clientes. 

“Solo después de haber compilado los problemas, puedes comenzar a priorizarlos y decidir qué soluciones pueden ser probadas para mejorar los problemas descubiertos”, dice Shukairy. “Una hipótesis es necesaria para la prueba, ya que al final son las estadísticas las que hacen que las pruebas A/B sean viables”. 

Ejecutar pruebas A/B toman tiempo, debido a que necesitas recopilar suficiente información para obtener resultados estadísticamente acertados. Esto significa que te conviene asegurar que estás probando los elementos correctos. 

Para que esto pase, necesitas tener una hipótesis basada en datos. Por ejemplo, si tu página inicial tiene una alta tasa de rebote, algunas hipótesis válidas para explicarlo sería incluir lo siguiente: 

• La página toma demasiado tiempo en cargar
• Los usuarios son desalentados por el contenido que ven al principio de la página
• La página no ofrece una buena experiencia en dispositivos móviles

Todas estas son razones válidas y valdría la pena probarlas. Sin embargo, puedes reducir la causa potencial aún más, conduciendo pruebas internas de usabilidad y simplemente pidiéndole retroalimentación a otras personas sobre tu sitio web. Ese esfuerzo adicional te ayudará a reducir los elementos exactos que deberías usar para tus pruebas A/B. 

2. Analiza Tus Puntos de Salida de Usuario

En vez de decidir qué páginas de tu sitio incluir en tu prueba A/B de manera aleatoria, recomendamos enfocarte en los puntos de salida más grandes. Es decir, las páginas que están perdiendo la mayor cantidad de usuarios. 

“Al utilizar Google Analytics, deberías poder resaltar dónde están los puntos de mayor pérdida. Yo sugeriría comenzar tu prueba dividida allí”, aconseja Andrew Wheeler, ejecutivo de marketing digital & SEO en Pierre Cardin Stationery. “Revisar tus páginas principales de salida es un buen punto inicial para resaltar tu página, lo que puede tener el potencial para una gran mejoría”. 

Si no tienes claro cómo encontrar tus puntos de salida, Bharath recomienda comenzar con tu información existente. Por ejemplo, en un sitio web e-commerce, el flujo de tráfico puede verse así: Página inicial → Página de Producto → Carrito → Proceso de pago. 

“En cada paso, notarás que hay personas abandonando el sitio”, dice él. Encuentra dónde está el abandono más grande y ejecuta una prueba en ese paso para reducirlo. Prioriza las pruebas basadas en dónde pueda provenir la mejoría más grande”. 

Enfocarte en las páginas de salida es una buena idea si tu sitio web tiene una amplia biblioteca de contenido que deseas probar. Encontrar los problemas con estas páginas te dará los mejores resultados a corto plazo si desarrollas una hipótesis racional para comprobar. 

3. Dale Suficiente Tiempo a La Prueba Para Ejecutarse

No hay un momento perfecto cuando se trata de pruebas. “El momento de declarar lo que llamamos “significancia estadística” para una prueba A/B depende del tráfico que está fluyendo a través de tu sitio”, dice Blake Puryear, líder de producto en Engine Insights.

“Si estás obteniendo un flujo muy pequeño de tráfico, deja que tu prueba A/B se ejecute por un tiempo. Necesitas más o menos una semana de tráfico entrante en ambos lados de tu prueba antes de que puedas comenzar a sacar tus conclusiones”, añade Puryear.

“Incluso si una prueba es increíblemente exitosa tan solo después de una tarde, que puede ser una anomalía en el tráfico. Es fácil probar y tomar decisiones impulsivas o favorecer una variante, porque te gusta más. Aquí es donde es realmente importante dar un paso atrás y dejar que la información hable por sí misma”. 

Aquí es donde la “significancia estadística” de la prueba entra en juego. Si diseñas una prueba A/B y después de 50 visitas, una de las variantes está ganando claramente, esto no prueba nada. Cincuenta usuarios no es una muestra de datos suficientemente grande para tomar una decisión basada en información. Si permites que esa prueba se ejecute por más tiempo, la tendencia puede ser completamente distinta o reforzarse. 

Lo importante es darle a tus pruebas todo el tiempo que necesitas hasta que los resultados sean indiscutibles. Este proceso puede ser frustrante, debido a que toma más tiempo implementar los cambios. Sin embargo, es la única manera de asegurar que tus pruebas no están entregando información errada. 

Para aquellos amantes de los números, hay herramientas que pueden ayudarte a determinar el tiempo de tu prueba. “Una prueba A/B está completa cuando hay una diferencia significativa entre las versiones A y B de tu página de destino”, dice Gallinger. “La mayoría de software de pruebas A/B tiene una calculadora integrada para determinar cuándo se ha alcanzado un ganador significativo, para que tú no tengas que hacer los cálculos”. 

Si deseas usar una calculadora separada, esta herramienta de Neil Patel funciona bien y es fácil de entender. La herramienta también te permite añadir más variantes si te sientes lo suficientemente confiado para realizar una prueba multivariante. 

4. Usa La Herramienta Correcta de Pruebas A/B

Dependiendo de tu nivel de habilidad, es posible que puedas configurar la prueba tú mismo. “Las pruebas A/B pueden parecer un poco intimidantes al principio, pero no hay una razón por la que no debas probarlas tú mismo”, dice Gallinger. “Antes de hacerlo, asegúrate de tener claros los cambios que deseas probar y las herramientas que vas a emplear. Si necesitas ayuda configurando una prueba A/B, ponte en contacto con un desarrollador web para que te asista con la configuración del proceso”. 

El siguiente paso es utilizar software para mostrar cada versión de tu sitio al 50% de los visitantes del sitio. “Puedes usar herramientas como Optimizely, VWO, u Omniconvert para crear pruebas A/B en tu sitio”, dice Bharath. “Con sus herramientas de apuntar y hacer clic, puedes crear variaciones de una página y cambiar elementos para probar sin tener que saber programar”.

“Si un cliente ya tiene un plugin de WordPress, lo adapto a sus herramientas y lo uso por el resto del proyecto”, dice Puryear. “Las herramientas usualmente funcionan en conjunto con Google Analytics, entonces tienes que apoyarte en eso bastante”. Para aquellos con necesidades más complejas, Gallinger recomienda Kissmetrics, Crazyegg, u Optimizely.

Los plugins de WordPress para pruebas A/B también pueden ser útiles para los principiantes. “Te dan ciertos parámetros para operar”, dice Puryear. “Piensa en estos plugins como ruedas de aprendizaje. Uno que he visto a varios clientes usar es Nelio A/B Testing for WordPress y otro que es usado frecuentemente es Simple Page Tester.”

Si utilizas WordPress, recomendamos buscar plugins populares de pruebas A/B, ya que pueden ofrecer una implementación más fácil que las plataformas de terceros. Puryear recomienda Nelio A/B testing, pero hay otras herramientas que pueden ayudarte a probar elementos más específicos. 

Por ejemplo, Title Experiments Free puede ayudarte a ejecutar una prueba A/B de títulos de páginas y publicaciones: 

“Al final del día, necesitas una herramienta acertada que pueda ayudarte a dividir el tráfico en dos diseños diferentes y darte un resultado de información que señale claramente al ganador y otros puntos de datos y métricas que son importantes para ti”, dice Shukairy.

5. Aprende Cómo Analizar los Resultados

“Las herramientas de pruebas A/B casi siempre tienen un panel de estadísticas o análisis”, dice Puryear. “Si tu herramienta no lo tiene, ten por seguro que estás usando la herramienta incorrecta. Estos paneles deberían mostrarte el rendimiento de tu variante A vs. tu variante B. Revisa la distribución del rendimiento y qué variante tuvo la mayor cantidad de ocurrencias del evento que estás probando. Las buenas herramientas te proporcionarán un valor de confianza basado en la cantidad de tráfico que ha pasado por la prueba”.

Al final del experimento, busca un incremento o reducción de la tasa de conversiones de la variante de ese grupo. “Es importante considerar que algunas veces después de una prueba A/B, el grupo de control será la mejor opción”, dice Edelstein. “Este es un error común, ya que puede ser tentador favorecer los cambios del sitio debido a un incremento insignificante de conversión”. Y asegúrate de tener información suficiente para darte un resultado estadísticamente significativo. 

“Analizar los resultados es una parte importante y muchas veces ignorada de las pruebas”, dice Shukairy. “Primero, tienes que ver si tu hipótesis ha sido validada o no. Luego, basándote en los resultados, verifica si hay otras pruebas de seguimiento que deban ser consideradas”. 

Por ejemplo, Shukairy probó eliminando un video y ubicando una imagen estática en el sitio de suscripciones de un cliente. Una vez que su equipo validó que la imagen estática incrementó las conversiones y confirmó la hipótesis del grupo de despejar la parte superior de la página, reintrodujeron el video en otra parte de la página con la misma imagen estática y las tasas de conversión se dispararon una vez más. 

“La prueba revela mucho sobre los patrones de comportamiento de los clientes, lo que les gusta y lo que no, por supuesto, dependiendo de qué elemento estás probando”, dice ella. “Esta información puede influenciar pruebas futuras”. 

6. Archiva Los Resultados de Pruebas A/B Anteriores

Incluso después de que terminaste una prueba A/B en particular, querrás guardar la información en caso de que te quieras referir a ella en el futuro. “Es una buena idea guardar todos los resultados de las pruebas juntos”, sugiere Wheller. “Personalmente, uso una carpeta separada de Google Drive; esto es particularmente útil, ya que puedes compartir tus resultados fácilmente con aquellos miembros del equipo relevantes y las personas que puedan tomar una decisión. 

La mayoría de las herramientas de pruebas A/B guardarán los resultados de las pruebas para una futura referencia. “Cualquier plataforma de pruebas A/B que vale la pena, tendrá un archivo o una función de referencia donde puedes mirar pruebas anteriores”, dice Puryear. “Una de las cosas favoritas de hacer en la víspera de año nuevo es ver las pruebas viejas que funcionaron muy bien y luego ejecutar las mismas pruebas de nuevo para ver cómo se verán en 6, 8, o 12 meses después. Puede que veas que los resultados son realmente interesantes, debido a que tus clientes o perfil de tráfico pueden cambiar en el curso de un año”. 

Otro beneficio crítico de guardar información de pruebas anteriores es ver cómo se mantiene tu hipótesis con el tiempo. Ejecutar múltiples pruebas te permitirá hacer diferentes cambios, y algunos resonarán mejor con tu audiencia específica. 

Por ejemplo, tu audiencia puede responder mejor a un todo específico en el copy o tipos de imágenes. Al guardar la información de pruebas anteriores y compararlas periódicamente, deberías poder encontrar patrones que te ayudarán a redefinir las pruebas futuras. 

7. Comienza con Pequeñas Pruebas

Uno de los errores más comunes que vemos con las pruebas A/B es que muchas personas intentan abarcar más de lo que pueden. Si eres nuevo en este tipo de pruebas, te recomendamos comenzar con pruebas pequeñas. Identifica un punto de salida de tu sitio web, desarrolla una hipótesis simple alrededor de un elemento (tal como un CTA) y pruébalo. 

Ese enfoque puede no ser innovador, e incluso si la prueba sale bien, puede no resultar en muchas conversiones adicionales. Sin embargo, este método científico se trata principalmente de los pequeños cambios incrementales aplicados con el tiempo para mejorar tu sitio web poco a poco. 

Probar versiones completamente diferentes de una página no te dará resultados acertados, y ejecutar docenas de pruebas simultáneamente simplemente te abrumarán. En vez de pensar en las pruebas A/B como una solución mágica, te recomendamos verlo como un proyecto a largo plazo. 

“Comienza con pequeñas pruebas hasta que estás familiarizado con el significado estadístico de tu sitio y tus patrones de tráfico”, dice Puryear. “He visto cosas terribles pasar cuando alguien se lanza de cabeza a una prueba gigante como su primera tarea de pruebas A/B. Optimiza algo pequeño y familiarízate con lo que estás haciendo”. 

Obtén Más Conversiones con Pruebas A/B

No necesitas ser un experto en marketing para lograr las pruebas A/B. En esencia, las pruebas A/B son tan simples como preguntar, “¿Cuál de estas dos opciones funciona mejor?”, y luego ver lo que piensan los usuarios en un entorno controlado. Con las herramientas adecuadas, configurar pruebas A/B puede ser muy sencillo.

La parte más difícil de obtener resultados positivos de estas pruebas es aprender cómo hacer las preguntas correctas e interpretar los resultados. Aquí hay algunos consejos para ayudarte a tener éxito en ambos aspectos: 

1. Desarrolla una hipótesis.
2. Analiza los puntos de salida de los usuarios.
3. Dale suficiente tiempo a la prueba para ejecutarse.
4. Usa la herramienta correcta de pruebas A/B.
5. Aprende cómo analizar los resultados.
6. Archiva las pruebas A/B anteriores.
7. Comienza con pequeñas pruebas.

Las pruebas A/B pueden ayudarte a determinar qué le gusta a tu audiencia, pero para ejecutar pruebas exitosas, tu sitio necesitará muchos visitantes. En DreamHost, proporcionamos servicios profesionales de marketing de SEO para ayudarte a hacer crecer tu audiencia e incrementar el tráfico orgánico. ¡Conoce más sobre nuestros planes profesionales de marketing de SEO!

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