De A/B-testgids voor Kleine Bedrijven: Hoe en Waarom Je Splittests Moet Uitvoeren

Gepubliceerd: door Jennifer Le
De A/B-testgids voor Kleine Bedrijven: Hoe en Waarom Je Splittests Moet Uitvoeren thumbnail

Of, een modernere versie voor onze kleine ondernemers: Data, data, data!

Zelfs zonder dat je het probeert, als je een website voor je bedrijf runt, heb je waarschijnlijk stapels met gegevens.

Gegevens over bezoeken, consumentengedrag, product- of dienstverkoop… en de lijst gaat verder.

Al die informatie binnen handbereik hebben is niet iets slechts, maar als je niet weet hoe je ermee moet omgaan, kun je net zo goed verdrinken erin.

A/B-testen is een methode met weinig risico om veel bedrijfsgegevens echt voor je te laten werken.

Wil je die maand-na-maand verkoopcijfers die je ziet blijven verhogen? Voer A/B-tests uit met verschillende versies van je product-/dienstenpagina, prijzen en zelfs functies.

Voel je je een beetje somber over de klikken op de call-to-action van je homepage? Benchmark de huidige gegevens, maak je aanpassingen en voer je A/B-test uit om te zien hoe de cijfers van volgende maand zich verhouden.

A/B-testen zoals dit is een toegankelijke manier voor veel drukke bedrijfseigenaren om gegevens om te zetten in grote verbeteringen, snel en betaalbaar.

En je hoeft geen expert te zijn om te beginnen — want deze gids maakt je er een. Begin nu.

Wat Is A/B Testen?

A/B-testen —die je ook wel kunt tegenkomen onder vele andere namen zoals split-testen, bucket-testen, en de zeer vergelijkbare maar net iets unieke multivariate testen benadering — is simpelweg een manier om twee verschillende versies van iets te vergelijken: versie A versus versie B.

Om iets zoals een marketing e-mail te A/B testen, zou je de originele tekst en ontwerp (meestal versie A) naar ongeveer de helft van je publiek sturen, en dan een licht aangepaste variatie (dat zou versie B zijn) naar de rest van je ontvangers sturen.

Andere keren kan A/B-testen eruitzien als het tegelijkertijd uitvoeren van twee verschillende versies van iets, zoals twee productpagina’s, twee sociale media-advertenties, enz., en deze aanbieden aan twee verschillende segmenten van je publiek.

Later zullen we het hebben over enkele tools die je hierbij zullen helpen.

Twee webpagina's met twee CTA-knoppen bovenaan gemarkeerd met A en B. A heeft 23% betrokkenheid en B heeft 37% betrokkenheid.

Het maakt niet uit welke aanpak je kiest, het doel is hetzelfde: kijken welke optie betere resultaten oplevert! Je kunt A/B-testen uitvoeren met alles van je marketing tot de functionaliteit van je website tot je producten of dienstenaanbod. A/B-testen doe je doorgaans op een doorlopende basis, wanneer je tijd hebt, waarbij je geleidelijke veranderingen en verbeteringen aanbrengt.

En hier is een professionele tip die veel ondernemers waarschijnlijk op de harde manier hebben moeten leren (we begrijpen het, geduld is moeilijk) — voor het beste resultaat is het belangrijk om slechts één, meetbaar element van versie B te veranderen elke keer dat je een test uitvoert. Op deze manier weet je precies wat impact heeft gehad en kun je jouw succes in de toekomst gemakkelijker dupliceren.

Pretty cool concept, right? We hoopten dat je dat zou vinden, omdat we niet kunnen wachten om in de details te duiken.

De Kracht Van Split Testing Voor Kleine Bedrijfswebsites

Soms lijkt het alsof de meest gevierde zakelijke en marketingstrategieën op het internet niet echt voor kleinere en beginnende operaties zijn.

Echter, A/B-testen heeft enkele unieke voordelen die het zeer geschikt maken voor onze tijds- en budgetbewuste lezers.

Haal Het Maximale Uit Je Budget Met Bewezen Optimalisaties

In plaats van veel geld te besteden (en mogelijk te verliezen) aan een volledige en misleide website- of productherziening, kunnen kleine bedrijven doe-het-zelf, incrementele verbeteringen aanbrengen door middel van A/B-testen.

A/B-experimenten zorgen ervoor dat alleen de wijzigingen die bewezen hebben tot positieve resultaten te leiden, worden doorgevoerd.

Versla Concurrenten Dankzij Diepere Klantinzichten

Regelmatig testen gedurende de klantreis is een betaalbare manier om inzicht te krijgen in klantgedrag, wat op geen andere manier zo goed te verkrijgen is.

Na verloop van tijd zal dit zeker je begrip van je klantenbasis vergroten op een manier die grotere en minder betrokken concurrenten niet kunnen. Met die informatie kan zelfs het kleinste bedrijf hun aanbod en ervaring aanpassen aan hun doelgroep en de concurrentie voorblijven.

Vind De Cruciale Product-Marktfit

Product-marktfit is cruciaal voor kleine bedrijven. Immers, als er geen publiek is voor je aanbod, kun je niet lang overleven!

A/B-testen speelt een cruciale rol bij het vinden van de juiste product-marktcombinatie, omdat het bedrijven helpt hun aanbod stapsgewijs te verfijnen op basis van de real-life gebruikersfeedback die ze hebben waargenomen door experimenten.

Gemakkelijke Toegang Betekent Voordelen Van A/B-Tests Voor Iedereen

Een van de grootste voordelen van A/B-testen is dat het binnen je bereik ligt.

Het is een eenvoudig concept om te begrijpen, en de meeste, zo niet alle strategieën, kun je zelf uitrollen als je de tijd hebt. Het gereedschap om de meer geavanceerde tactieken uit te voeren is meestal betaalbaar en toegankelijk, en de impact die kan ontstaan door het goed te doen kan een grote beloning zijn — allemaal met een relatief laag risico op verlies!

Hoe Zien A/B Testanalyses Eruit in Actie?

HubSpot deelt hoe ze A/B-testen hebben uitgevoerd op de homepage voor HubSpot Academy om bezoekers beter te laten begrijpen en omgaan met het aanbod.

Screenshot van de startpagina van HubSpot Academy, varianten a en b gebruikt in HubSpot's A/B-testen

Zelfs met maar liefst 55.000 paginaweergaven keek een minieme 0,9% van de mensen naar de video op de homepage. Bovendien gaven chats aan dat bezoekers over het algemeen moeite hadden om de boodschap te begrijpen.

Dus HubSpot voerde meer een A/B/C-experiment uit met één controle en twee varianten. (Ja, dat kun je ook doen!)

De eerste optie bevatte meer afbeeldingen in een creatieve lay-out en een geanimeerde kop. De tweede ging helemaal over het versterken van de kleur en beweging, maar omvatte ook animaties.

En de resultaten waren interessant. Terwijl variant B beter presteerde dan de controle, presteerde C juist minder goed. Het team kon uit hun experiment afleiden dat optie B hen elke maand 375 extra aanmeldingen voor hun aanbod zou opleveren!

Dit is slechts één voorbeeld van hoe A/B-testen verrassend, toegankelijk en echt impactvol kan zijn. Inspirerend, nietwaar?

Waar Kan Ik A/B Experimenten Uitvoeren? 5 Kerngebieden

Om je niet te overweldigen, maar vrijwel alles wat je kunt veranderen — kun je testen.

Voor de kleinere bedrijfseigenaar en websitebeheerder, hier zijn de meest relevante gebieden om A/B-testen te overwegen:

WaarElementen Om Te Testen
Product/DienstPrijzen, verzending, afrekenpagina, beschrijving, afbeeldingen, functies.
Blog Kop, subkoppen, afbeeldingen, links, knoppen, lengte, taal. 
E-mailsKop, tekst, afbeeldingen, knoppen, berichtgeving.

Jouw Aanbieding

Ongeacht je product, dienst of ander aanbodtype, de kans is groot dat het geschikt is voor vergelijkend testen. Je kunt de prijsstelling, verzenddetails, stroom van de afrekenpagina, productbeschrijvingen, foto’s en zelfs de functies van het aanbod zelf aanpassen om te zien wat de verkoop het beste bevordert.

Jouw Website

Nu is dit gebied echt rijp voor A/B-testen!

Elke pagina bestaat waarschijnlijk uit webtekst, afbeeldingen, knoppen en de lay-out waarin ze allemaal zijn gerangschikt. Dan zijn er de meer universele elementen, zoals het ontwerp dat alle pagina’s verenigt, het menu en de voettekst die mensen helpt om je site te navigeren, lettertype, snelheid, hoe responsief het is op mobiele apparaten, enz. Elk van deze elementen kan worden verbeterd — stapsgewijs — om je belangrijkste websiteprestatiemetrieken te verbeteren, of dat nu kliks, conversies, bouncepercentage, enz. zijn.

Bloginhoud

Als bloggen deel uitmaakt van je contentmarketingstrategie, weet je hoe tijdrovend (of kostbaar als je het uitbesteedt) het kan zijn. Daarom raden we je aan te experimenteren met A/B-testen op je blogs om er het maximale uit te halen.

Het eerste wat de meeste marketeers zullen aanpassen, is de kop, maar er zijn veel onderdelen om te overwegen. Welke delen van een blogpost zijn gemakkelijk aan te passen maar kunnen een grote impact hebben?

Denk aan subkoppen, afbeeldingen, links, knoppen, oproepen tot actie en lengte. Wil je echt een grote verandering? Zelfs de inhoud zelf.

E-mailmarketing

Zoals we al vermeld hebben, hebben marketing-e-mails een verscheidenheid aan functies die ze perfect maken voor kleine aanpassingen en tests. Onderwerpregels, tekst, afbeeldingen en knoppen zijn allemaal geweldige gebieden om te wijzigen om metingen te doen naar statistieken zoals openpercentage, doorklikratio, enzovoort.

Voorbeeld van onderwerpregeltesten, A: Zomerleesuitverkoop: 30% Korting op Bestsellers heeft een openingspercentage van 22.8%, B: Ontsnap Deze Zomer naar een Nieuwe Wereld heeft een openingspercentage van 28.5%

Advertenties

Advertenties uitvoeren op sociale media, zoekmachines en andere websites is altijd een kwestie van experimenteren geweest. Dus waarom zou je geen A/B-testen introduceren?

Net als bij e-mails, kunnen advertenties worden aangepast en vergeleken op basis van hun functies. Ze hebben koppen, inhoud, meestal een soort afbeelding, en een knop of een andere oproep tot actie. De beste manier om te ontdekken welke combinatie van deze elementen het meest aanklikbaar is voor kijkers, is door voortdurend te testen.

Facebook en Google hebben bijvoorbeeld A/B-testen ingebouwd in hun advertentiecreatie-interfaces.

De Kleine Bedrijven A/B Test Toolkit: 6 Tools Om Je Te Helpen Starten

Als je zou gaan Googlen naar A/B-testtools, zouden enkele van de beste opties die waarschijnlijk naar voren zouden komen AB Tasty en Optimizely zijn. Dit zijn grote spelers in het veld, en ze hebben de klantenlijst, complexe functionaliteit en aangepaste prijzen die daarbij passen.

In deze sectie willen we liever de software benadrukken die beter geschikt is voor kleinere bedrijven, gebaseerd op functies, focus en prijsstelling.

1. Zoho PageSense: Testen, Optimalisatie en Personalisatie in Één

PageSense is een van de vele producten in het Zoho-universum. Net als veel van de tools van het platform, is het geschikt voor kleine tot middelgrote bedrijven omdat het eenvoudig te gebruiken maar toch robuust is.

Functies omvatten het volgen van websiteanalyses, analyseren en optimaliseren via A/B-testen, en zelfs personalisatie op basis van echte bezoekersgegevens en gebruikersgedrag.

Jaarlijks kunnen Zoho PageSense-gebruikers beginnen voor slechts $12/maand, voor maximaal 10.000 maandelijkse bezoekers.

2. Hotjar: Tal Van Gereedschappen Voor Alle Aspecten Van Website Testen

Hotjar belooft verder te gaan dan website-analyse door een verscheidenheid aan tools aan te bieden voor het testen en leveren van webervaringen die goed converteren.

Voor A/B-testen in het bijzonder biedt Hotjar heatmaps en opnames van bezoekerssessies die je helpen de impact van je aanpassingen te identificeren.

Je kunt deze functies gratis beginnen te gebruiken, en de prijsstelling van Hotjar is redelijk naarmate het aantal bezoekerssessies van je website toeneemt en je meer functies toevoegt.

3. Apptimize: Platformgericht Testen

In onze multikanaalwereld, interacteren gebruikers met jouw bedrijf via veel platformen. En Apptimize begrijpt dat.

Met Apptimize kun je naadloze experimenten opzetten, de impact per gebruiker en per kanaal volgen en de digitale ervaring optimaliseren op mobiel, web, en verder.

Helaas is Apptimize niet transparant over hun kosten, dus moeten we aannemen dat ze aan de duurdere kant zijn. Het lijkt erop dat je een gratis account kunt opzetten of een demo kunt krijgen om te zien of het aanbod en de prijs geschikt voor je zijn.

Ontvang inhoud rechtstreeks in uw inbox

Meld u nu aan om alle laatste updates rechtstreeks in uw inbox te ontvangen.

4. VWO: Kansen Vinden Voor Verbeteringen Aan De Frontend En Backend

VWO is waarschijnlijk het meest complexe aanbod op onze lijst, met ondersteuning van begin tot eind voor het optimaliseren van de gebruikerservaring, maar dat is waarom we ze wilden opnemen.

Voor onze website-eigenaren die meer technisch onderlegd zijn — of een technisch onderlegd ondersteuningsteam hebben — kan VWO zelfs in je websitecode duiken en deze gebruiken om server-side experimenten uit te voeren. Dit zal je helpen om kansen voor iteratie in snelheid, beveiliging en andere gebieden te identificeren die lichtere software niet kan bereiken.

Vanwege de geavanceerde aard is werken met VWO prijziger. Je kunt gratis beginnen met hun testfunctie. Het volgende plan voor webtesting begint bij $219 per maand, jaarlijks, voor maximaal 10.000 maandelijks gevolgde gebruikers. Wanneer jaarlijks gefactureerd, kost het toevoegen van de server-side testing een extra $553/maand.

5. Lucky Orange: Eenvoudig Te Integreren Testtools

Lucky Orange wil drukke eigenaren helpen weer aan het werk te gaan. Wij ook!

Om dit doel te bereiken, bieden ze tal van functies die naadloos aansluiten bij je workflow om de wijzigingen die je aan je website maakt uit te testen. Deze omvatten enquêtes, heatmaps, sessieopnames en LiveChat-functies, zodat klantenservice direct kan interacteren met bezoekers op het moment zelf.

Als je veel waarde hecht aan het zien hoe je echte consumenten reageren op A/B-testvarianten in realtime, zal Lucky Orange een nuttig hulpmiddel zijn om in je set te houden.

Lucky Orange is gratis voor maximaal 100 maandelijkse sessies. Daarna begint de prijsstelling bij $32/maand jaarlijks, voor maximaal 5.000 maandelijkse sessies.

6. CartFlows: A/B Testen voor E-commerce WordPress Sites

CartFlows is een unieke WordPress plugin die zich richt op het verhogen van de verkoop door slimme upsells, dynamische kortingen, herstel van achtergelaten winkelwagens en… je raadt het al! A/B-testen om je aanbiedingen perfect te optimaliseren.

CartFlows maakt het gemakkelijk om meerdere varianten op te zetten, je tests uit te voeren en je wijzigingen te implementeren op basis van je bevindingen met slechts één klik. Prijzen zijn ook super eenvoudig, en het pro-pakket dat A/B-testen bevat, begint bij $299 per jaar.

6 Eenvoudige Stappen Voor Het Uitvoeren Van Je Multivariate Test

Realistisch gezien zal dit proces er anders uitzien op basis van zaken zoals hoeveel tijd en geld je wilt besteden, hoe jouw bedrijf en website functioneren, jouw vaardigheden, de tools die je kiest om tijdens dit proces te gebruiken, en misschien wel een miljard andere variabelen.

Dus, we houden het op een hoog niveau maar richtinggevend, en bespreken de basis van hoe de A/B-teststroom eruit zou kunnen zien. Voel je vrij om eventuele unieke aanpassingen toe te voegen die je nodig hebt!

1. Stel Je A/B-testdoel(en) In

Alle slimme bedrijfsinitiatieven beginnen met het duidelijk vaststellen van wat je wilt bereiken.

Is jouw doel om aanmeldingen voor een e-mailmarketingnieuwsbrief te verhogen, de verkoop te stimuleren, bouncepercentages te verlagen of meer klikken op een oproep-tot-actieknop te krijgen?

Het definiëren van één of meer (maar niet te veel) specifieke, meetbare en uiteindelijk haalbare doelen is cruciaal omdat het je helpt te focussen op wat belangrijk is, welke tools je daarbij zullen helpen en hoe je succes meet.

2. Kies Wat Je Gaat Testen

Vervolgens is het tijd om te beslissen welk element van je website je wilt testen om je doel(en) te bereiken.

Het kan iets kleins zijn zoals een blogkop, of iets groters zoals de ankerkleur van je algemene websiteontwerp.

Dit is waar het belangrijk is om te onthouden dat je slechts één element tegelijk moet veranderen en testen, zodat je nauwkeurig kunt bepalen wat precies je resultaten beïnvloedt.

Twee blogberichten met verschillende koppen: Haal het meeste uit AI met deze 12 aanwijzingen vs. Praat niet met robots alsof het je kat is: een gids voor effectieve AI-aanwijzingen

3. Bouw Je Variaties Uit

Nu voor het leuke deel. Het creëren van twee versies van het element dat je gaat testen.

Versie A moet je originele (controle)versie zijn om het simpel te houden, en versie B moet je testvariant zijn.

Dus, als je een nieuwe kop test voor de oproep tot actie-sectie op je startpagina, blijft optie A hetzelfde. Misschien is dat “Schrijf je in voor onze Nieuwsbrief!”

En optie B kan worden aangepast om te lezen “Sluit je nu aan bij onze exclusieve mailinglijst.”

4. Voer Je A/B Testen Uit

Als je wijzigingen aan je website wilt maken en je statistieken handmatig wilt meten, kun je websiteanalyse gebruiken (zoals de Google Analytics-tool) en ook de verkoopcijfers in de loop van de tijd bijhouden.

Als je wat tijd wilt besparen, kies dan een van de A/B-testplatforms die we hierboven aanbevolen hebben. Deze optie is duurder, maar het kan enkele automatiseringsmogelijkheden en inzichten bieden. Om nog maar te zwijgen van de hoeveelheid bespaarde handmatige inspanning.

Je wilt je test voldoende tijd laten draaien om zinvolle gegevens te verzamelen. We zullen hier later meer over praten, maar minimaal twee weken is ideaal. Waarom? Om er zeker van te zijn dat je genoeg instanties hebt vergeleken om het echte verschil tussen versie A en B te zien.

5. Implementeer De Beste Versie

Nu je weet welke versie effectiever is om dichter bij je startdoel te komen, is het tijd om deze live te implementeren op je site, e-mailmarketingplatform of waar dan ook.

Voor toekomstige A/B-testprojecten, dit is nu je variabele A!

6. Blijf Itereren

A/B-testen zou geen eenmalige taak moeten zijn, maar een doorlopend proces van optimalisatie dat je telkens opnieuw bezoekt wanneer je de bandbreedte hebt.

Zodra je een succesvolle wijziging op één plek hebt getest en geïmplementeerd, zou je het vertrouwen en de kennis moeten hebben om te experimenteren en andere gebieden en elementen van je website te verbeteren.

Door dit hele proces continu te herhalen, kun je ervoor zorgen dat je gebruikerservaring altijd in ontwikkeling is, steeds beter wordt in het bereiken van je doelen, en elke zakelijke belangrijke succesindicator — omzet — verhoogt!

Fouten Om Te Voorkomen Bij Je A/B Testresultaten

Natuurlijk is A/B-testen niet onfeilbaar, en nieuwkomers moeten zich bewust zijn van enkele van de meest voorkomende fouten die beginners maken.

Het Te Serieus Nemen

Natuurlijk is de steekproefgrootte cruciaal voor het succes van elk experiment. Sommige kleinere bedrijven hebben simpelweg niet het volume aan gebruikers dat nodig is om tot statistisch significante resultaten te komen.

Houd er rekening mee dat de ideale steekproefgrootte relatief is ten opzichte van de desbetreffende studie. Maar over het algemeen (en ironisch genoeg) is de verhouding hoger bij een kleinere populatie. Dus als je totale publiek ongeveer 800 mensen is, is een steekproef van 30% of 240 mensen voorbeeldig. Voor een grotere groep van 5.000 mensen kan een kleinere verhouding van ongeveer 10% of 500 personen voldoende zijn.

Optimale Steekproefgrootte met cirkelvergelijkingen die de grootte van 30% van 240 tonen, wat iets groter is dan 10% van 5.000 mensen

Nu, als je niet over dat soort aantallen beschikt, is er niets mis mee om toch je A/B-experiment uit te voeren. Maar onthoud om die resultaten met een korreltje zout te nemen, en verspil geen tijd of geld die je niet hebt aan eindeloos testen of aanpassen.

Te Snel Reageren

Wanneer je weinig tijd hebt, of gewoon enthousiast bent, is het gemakkelijk om een A/B-test te vroeg te stoppen en te handelen op basis van de onmiddellijke resultaten. Het probleem is dat er afwijkingen kunnen voorkomen, dus hoe meer tijd je voor het testen uittrekt, hoe beter.

Maar wanneer is het genoeg?

Zoals bij veel dingen, is er hier geen strikte regel. Vaak wordt aanbevolen om ten minste een paar weken te wachten. Hoe groter de impact van de verandering, hoe langer je je test mogelijk wilt laten lopen. Voor kleinere steekproeven en/of complexere tests is langer ook beter. Als je merkt dat je steeds weer vergelijkbare resultaten krijgt, heb je waarschijnlijk het maximale uit je test gehaald.

Vele A/B testtools zullen je door het proces heen helpen, dus loop niet te hard van stapel en maak je hier niet te veel zorgen over.

Metriekengekte Vangen

Het proberen te meten van veel te veel meetwaarden in één A/B-test kan gemakkelijk leiden tot verwarring en overbelasting. Bovendien vergroot het monitoren van talloze datapunten de kans op het zien van willekeurige patronen die daadwerkelijk niets betekenen.

Daarentegen is het beter om een paar zeer belangrijke, impactvolle statistieken te kiezen waar je gedurende een A/B-test consistent metingen van verricht, zoals die welke marketing succes, betrokkenheid en conversies meten.

Welke Andere Website-Metrieken Kunnen We Je Helpen Verbeteren?

We hopen dat we hebben geïllustreerd waarom A/B-testen een eenvoudige maar krachtige methode is om de statistieken van je kleine bedrijfswebsite te verbeteren.

Het is een van de meest toegankelijke en op gegevens gebaseerde benaderingen die bedrijven in staat stelt om geïnformeerde beslissingen te nemen, de conversieratio en klanttevredenheid te verhogen, en uiteindelijk de verkoop te verbeteren.

Maar natuurlijk betekent dat niet dat het moeiteloos is!

Als je geen tijd of zin hebt om zelf A/B-tests uit te voeren, of een ander droomproject dat je in gedachten hebt, kunnen wij helpen. Ons Pro Services-team bij DreamHost helpt website-eigenaren met alles van websitebouw tot ontwerp, beheer en marketing.

Als jouw partner in websiteverbeteringen, nemen wij de technische elementen voor onze rekening zodat jij je kunt concentreren op je bedrijf.

Ontvang inhoud rechtstreeks in uw inbox

Meld u nu aan om alle laatste updates rechtstreeks in uw inbox te ontvangen.

Deze pagina bevat affiliate links. Dit betekent dat we een commissie kunnen verdienen als je diensten koopt via onze link zonder extra kosten voor jou.