Claude Code frente a OpenClaw o Hermes: ¿qué aporta un agente siempre activo?

Para comparar Claude Code con OpenClaw o Hermes, hay que empezar por lo que Anthropic ya ejecuta por ti. Su nube ya ejecuta sesiones programadas de Claude Code en tus repositorios de GitHub, y Cowork ejecuta tareas programadas sobre tus apps conectadas, ambas con el portátil cerrado. Ninguna de las dos ejecuta una tarea programada más de una vez por hora, ejecuta un script sin llamar a un modelo ni te responde por WhatsApp. Hermes Agent y OpenClaw pueden hacer todo eso desde un servidor que sigue encendido mientras tu portátil duerme. Además, el 20 de octubre pausamos y detuvimos Hermes en mitad de su programación para ver qué ejecuciones se pierde una máquina dormida.

Lo que Anthropic ejecuta con tu portátil cerrado

Ejecutarlo en la nube de Anthropic

Una sesión en la nube sigue ejecutándose después de cerrar el portátil. Cuenta para los límites de uso de tu plan, y Anthropic no cobra aparte por la VM en la nube. Las tareas programadas en la nube, que Anthropic antes llamaba «routines», inician esas sesiones según una programación, una llamada a la API o un evento de GitHub. Una programación no puede ejecutarse más de una vez por hora, y la función está en vista previa de investigación.

Cuando tu ordenador vaya a estar apagado, la página para móviles de Anthropic te remite a las sesiones en la nube o a un proyecto. En Pro y Max, una mención a @Claude en Slack inicia una sesión en la nube.

Las tareas programadas de Cowork también se ejecutan en remoto, incluso con el ordenador en reposo o la app Claude Desktop cerrada. Se ejecutan cada hora, cada día, cada semana o en días laborables, con tus conectores y los archivos guardados en tu cuenta de Claude. Una tarea que necesita archivos o apps locales solo puede ejecutarse en tu ordenador. En Pro y Max, las tareas que creaste antes del 6 de octubre y que se ejecutan en tu ordenador siguen ejecutándose allí.

En tu propio ordenador

Las programaciones de tu propio ordenador no se ejecutan mientras está en reposo. Las tareas programadas de Desktop solo se ejecutan mientras la app está abierta y el ordenador está despierto. Su ajuste Keep computer awake evita el reposo por inactividad, pero al cerrar la tapa el portátil entra en reposo igualmente. Al despertar, Desktop inicia exactamente una ejecución de recuperación para la hora perdida más reciente. Por eso Anthropic advierte de que una tarea programada para las 9:00 podría ejecutarse a las 23:00 si el ordenador estuvo en reposo todo el día.

Una tarea /loop solo se dispara mientras su sesión está abierta y caduca a los 7 días. Remote Control y Dispatch controlan tu propia máquina, así que tiene que seguir encendida.

Lo que aporta un agente en un servidor

Hermes y OpenClaw siguen funcionando en un servidor que alquilas, así que están activos aunque tu portátil no lo esté. Trabajan con los archivos que tengas allí y con el modelo que elijas.

Hermes ejecuta un único proceso gateway que conecta todas las apps de chat que configures, mantiene las sesiones y ejecuta los cron jobs. Sus archivos de memoria se cargan al inicio de cada sesión, así que lo que aprendió en un chat de Slack sigue ahí cuando le escribes desde WhatsApp. Un cron job normal en cualquier servidor también ejecuta scripts a su hora, y basta si lo único que necesitas es el script. Hermes añade la parte del chat: la salida de una tarea sin agente llega literalmente al chat que elegiste. La lista de apps de chat de OpenClaw coincide en parte con la de Hermes y añade algunas, como Zalo. Si estás eligiendo entre los dos agentes, nuestra guía sobre si ejecutar OpenClaw o Hermes Agent cubre el resto de esa decisión.

Qué le pasa a una programación cuando el equipo se suspende

El 20 de octubre le dimos a Hermes Agent dos tareas en una VM de prueba (no en un servidor de DreamHost): una cada 5 minutos y otra cada 15. Ambas eran scripts que escriben la hora en un log, así que no intervenía ningún modelo ni había ninguna clave configurada. Lo pausamos durante 25 minutos para simular la tapa cerrada de un portátil y lo dejamos funcionar de nuevo. Después detuvimos su contenedor durante 20 minutos para simular una máquina apagada, y lo volvimos a iniciar.

Unas cuatro ejecuciones de la tarea de cinco minutos cayeron dentro de la pausa y unas tres dentro de la detención. Hermes no repitió ninguna. Cada tarea se ejecutó una vez al despertar, y Hermes contó la siguiente ejecución a partir de esa recuperación. Su lista de tareas etiquetó las ejecuciones tardías de la tarea de 15 minutos como catch-up after missed fire. Eso coincide con la documentación de cron de Hermes, según la cual una interrupción larga se reduce a una sola ejecución. La documentación de OpenClaw describe una regla parecida que no probamos: un gateway que despierta después de un plazo fusiona los ticks perdidos y, al arrancar, reprograma las tareas de agente atrasadas en lugar de repetirlas. Si una ejecución tardía hace más daño que una omitida, como un recordatorio que llega horas después de cuando importaba, hermes config set cron.catch_up_missed false desactiva la recuperación.

Así que, en un portátil, Hermes no lo haría mejor que Desktop: un resumen programado para las 9:00 en un portátil que duerme hasta mediodía se ejecuta una vez a mediodía, mientras que la misma tarea en un servidor que sigue encendido se ejecuta a las 9:00.

Claude Code y un agente siempre activo, juntos

El agente puede pasarle el trabajo de programación a Claude Code cuando ambos están en el mismo servidor. Hermes incluye una skill de Claude Code que delega las tareas de programación en el comando claude. Su vía preferida es el modo print (claude -p). OpenClaw puede reutilizar tu inicio de sesión de Claude Code mediante el programa claude instalado en el mismo host. Su comando openclaw attach inicia Claude Code vinculado a una sesión de OpenClaw, para que Claude Code pueda usar las herramientas de OpenClaw.

1. Pon en marcha el agente en su servidor

   Nuestras páginas de Hermes Agent y OpenClaw indican que el agente llega ya en marcha. A partir de ahí, nuestra página de Hermes Agent te pide añadir una clave de API de tu proveedor de modelos, y la de OpenClaw te pide abrir el panel de control a través de un túnel SSH. Después conectas tus apps de chat.

2. Instala Claude Code e inicia sesión con tu cuenta

   Los términos de Anthropic no te impiden iniciar sesión en el programa Claude Code sin modificar con tu propia suscripción, incluso cuando lo aloja una plataforma. Como el servidor no tiene navegador, claude setup-token genera un token válido durante un año.

3. Pásale las tareas de programación a claude -p

   Activa la skill de Claude Code de Hermes o configura OpenClaw para que use el programa claude instalado. El modo print no puede pararse a preguntarte. Una llamada a una herramienta que necesita aprobación se deniega salvo que algo la apruebe, así que enumera las herramientas que puede usar con --allowedTools, como hacen los ejemplos de la skill.

Los 4 GB de Stack 4 dan para ambos. En una VM de prueba de 4 GB, el 16 de octubre, Hermes consumía 557 MiB en reposo y OpenClaw, 1024 MiB. Una ejecución de Claude Code esperando una respuesta usó unos 210 MiB. Si sumamos esas lecturas por separado, salen unos 767 MiB para Hermes con una ejecución de Claude Code, o unos 1234 MiB con OpenClaw. No ejecutamos el agente y Claude Code a la vez. Si prefieres ejecutar un equipo de agentes de Claude Code en lugar de un solo asistente, nuestra guía sobre los equipos de agentes de Claude Code y cuándo añadir Paperclip cubre esa vía.

Lo que cuesta el modelo además del servidor

El precio del servidor no cambia según cuánto trabaje el agente. El modelo te lo factura tu proveedor, y por eso nuestra página de Hermes Agent habla de dos facturas separadas. En nuestra instalación de prueba del 16 de octubre, cada llamada al modelo que Hermes hacía desde la línea de comandos llevaba un prompt fijo de unos 12.200 tokens. Así que, si el agente es muy hablador, las llamadas se acumulan. Nuestra guía sobre cuánto cuesta un mes de Hermes Agent con cada plan de modelo calcula que una sesión al día con Claude Sonnet 5.5 sale por unos 7,82 $ al mes a través de OpenRouter.

Que tu plan de Claude pueda pagar las llamadas al modelo del agente depende del plan y de la vía que uses.

El artículo de soporte de Anthropic, actualizado el 7 de octubre, dice: «You can still use the Claude Agent SDK, claude -p, and third-party apps with your subscription limits.»

La misma actualización dice que los planes Max y Team ahora incluyen créditos mensuales de API. Cubren la API de Claude, y claude -p solo cuando se ejecuta con una clave de API de la organización de Console vinculada a tu plan. El artículo sobre créditos de Anthropic los cifra en 100 $ al mes en Max 5x y 200 $ en Max 20x, para crear tus propias apps y agentes. Todas las personas con una clave de API en la organización de Console vinculada consumen ese saldo, y Pro no tiene acceso a ellos.

La página legal de Anthropic dice que los desarrolladores externos no pueden ofrecer el inicio de sesión de Claude.ai en sus propias apps ni enrutar solicitudes a través de credenciales de Free, Pro o Max en nombre de sus usuarios. Anthropic ha actualizado su artículo de soporte dos veces desde junio, así que vuelve a leerlo antes de conectar un plan.

Cuándo añadir Paperclip por encima

Paperclip se sitúa por encima de los agentes y les reparte trabajo. Funciona con Claude Code, OpenClaw, Hermes y otros, y los despierta cuando tienen trabajo asignado o según una programación. Paperclip asigna a cada agente un presupuesto mensual, con un aviso al 80 % y una pausa forzosa al 100 %, como describe nuestra página de Paperclip. La misma página indica que Claude Code, Codex, OpenCode y Gemini vienen preinstalados en el contenedor. En la VM de prueba del 16 de octubre, Paperclip en reposo consumía unos 1465 MiB con Hermes como agente de trabajo y unos 2175 MiB con OpenClaw. Stack 4 aguanta cualquiera de las dos combinaciones en reposo, así que puedes probarlas ahí. Nuestra guía sobre si necesitas Paperclip además de OpenClaw o Hermes recomienda Stack 8 en cuanto los agentes empiezan a trabajar, y explica cómo conectarlo todo.

Cómo lo medimos

DreamHost realizó la prueba de programación el 20 de octubre de 2026. La VM se ejecutó con Colima en un Mac con Apple silicon, con un procesador arm64, 2 vCPU y 8 GB de memoria. No usamos un servidor de DreamHost. Hermes Agent v0.22.2 se ejecutó desde la imagen oficial de Nous Research, sin clave de modelo ni proveedor. Creamos ambas tareas con hermes cron create --no-agent --script y tomamos las horas de su registro y de hermes cron list. Un docker pause hizo las veces de tapa del portátil. Para apagar y encender la máquina usamos docker stop y docker start.

Pausar un contenedor congela todos los procesos, pero deja el reloj y la red funcionando, algo que no ocurre cuando un portátil real entra en reposo. Por eso, interpreta el resultado como la regla de recuperación de Hermes en acción. Se trata de una sola ejecución abreviada de un solo agente. Nuestra tarea de cada 5 minutos se ejecutó aproximadamente cada 6 minutos durante toda la prueba. No probamos la programación de OpenClaw, una ejecución de varios días, Claude Code iniciado desde el agente ni los programadores de Anthropic, que esta guía describe a partir de su documentación. Volvimos a consultar las páginas de programación, nube, móvil, canales y planes de Anthropic el 21 de octubre, tras el cambio de nombre a routines. Las cifras de memoria y el prompt de 12.200 tokens proceden de nuestras pruebas del 16 de octubre en una VM del mismo tipo con 4 GB. Contamos el prompt como el prompt del sistema más las definiciones de las 21 herramientas predeterminadas de Hermes.

Preguntas frecuentes sobre Claude Code y los agentes siempre activos