O Que a IA Vê no Seu Site: Otimização de SEO por Entidade

Entidades poderiam explicar por que o ChatGPT continua citando um concorrente em vez da sua marca.

Se você colar um artigo na Google Natural Language API (a mesma tecnologia que o Google usa para entender o conteúdo), ela extrairá todos os elementos ou “entidades” baseado em seu entendimento. 

Aqui está o que foi extraído para um trecho de demonstração:

Experimente com o seu blog e um blog concorrente que tenha melhor classificação. É provável que o seu concorrente tenha construído uma rede semântica mais rica que a IA interpreta como “compreensão mais abrangente da segurança do WordPress.” 

Isso é o que acontece nos bastidores toda vez que a IA decide qual conteúdo citar, e com o tráfego referenciado pela IA aumentando 527% ano a ano e 89.7% das citações do ChatGPT indo para páginas recentemente atualizadas, entender isso é importante.

Aqui está o que você vai aprender:

• Como os motores de busca e sistemas de IA utilizam entidades para entender o conteúdo além da correspondência de palavras-chave
• O que são entidades, e por que são importantes tanto para a otimização tradicional de motor de busca (SEO) quanto para a busca impulsionada por IA
• Como extrair e analisar entidades de suas páginas web utilizando ferramentas práticas
• Estratégias para otimizar seu conteúdo para melhorar o reconhecimento e a relevância de entidades
• Como as entidades se conectam com a marcação de esquema e a otimização por IA

O Que São Entidades (e Por Que Você Deve Se Importar)?

Uma entidade é um conceito distinto, unicamente identificável: uma pessoa, lugar, organização, produto, ideia ou qualquer “coisa” que existe independentemente. Ao contrário de palavras-chave, que são apenas sequências de texto, entidades representam conceitos reais que sistemas de IA compreendem em diferentes contextos.

A diferença importa. 

A palavra-chave “apple” tem apenas cinco letras. Mas “Apple” como uma entidade pode se referir tanto à fruta quanto à Apple Inc., a empresa de tecnologia. Sistemas de IA utilizam sinais contextuais (palavras circundantes, metadados, marcação de esquema e referências externas) para distinguir entre essas duas entidades completamente diferentes.

O Que A IA Vê Na Tua Página Agora

A maneira mais rápida de entender a extração de entidades é ver isso acontecer. A API de Linguagem Natural do Google revela exatamente como os sistemas de IA interpretam seu conteúdo.

API de Linguagem Natural do Google (método gratuito):

1. Vá para a página de demonstração da API de Linguagem Natural do Google Cloud.
2. Cole o texto do seu artigo.
3. Clique em Analisar.

Aqui está o que você verá:

• Nome da Entidade: O conceito real identificado (por exemplo, “WordPress”, “sistema de gestão de conteúdo”).
• Tipo de Entidade: Classificação, como Pessoa, Organização, Bem de Consumo, Localização, Evento ou Conceito.
• Sentimento: O tom emocional associado a esta entidade específica (positivo, negativo ou neutro, baseado em como é discutido no texto).
• Pontuação de Relevância: Um número entre 0 e 1 mostrando o quão central é esta entidade para o significado do seu conteúdo. Uma pontuação de 0,85 significa que este conceito é fundamental para entender sua página. Uma pontuação de 0,12 significa que é mencionado, mas periférico.
• URL da Wikipedia: Quando disponível, isto mostra que o Google conectou sua entidade ao seu Grafo de Conhecimento.
• Menções: Quantas vezes e onde a entidade aparece.

👉Nota: A API de Linguagem Natural do Google v2 removeu a pontuação de saliência da resposta da API. No entanto, ainda é possível ver o número da pontuação de saliência na API v1.

O Que Procurar nos Seus Resultados de Análise de Entidade SEO

Rode seu artigo de maior tráfego pela API agora mesmo. Aqui está o que verificar:

• As entidades relacionadas fazem sentido juntas? Para conteúdo de segurança em WordPress, você esperaria ver entidades como “Plugins de segurança”, “vulnerabilidades”, “certificados SSL” e “autenticação em dois fatores”. Se estiver vendo conceitos aleatórios e desconexos, seu conteúdo está faltando coerência semântica.
• Estão faltando conceitos importantes? Compare sua lista de entidades com páginas de concorrentes que estão bem posicionadas. Entidades ausentes frequentemente revelam lacunas de conteúdo que enfraquecem sua autoridade.
• As entidades têm conexões no Knowledge Graph? Entidades com URLs da Wikipedia são bem estabelecidas no entendimento dos sistemas de IA. Entidades novas ou nomes de marcas podem ainda não ter essas conexões, o que é aceitável — mas é bom saber.
• O seu tópico principal é a entidade de maior saliência? Se você escreveu sobre “automação de marketing por email”, mas “marketing” tem uma pontuação maior do que “automação de marketing por email”, você tem um problema de foco. A IA não entende claramente seu tópico principal.

👉Experimente isso: Antes de continuar lendo, analise uma de suas páginas e veja o que a IA realmente extrai. O restante deste guia fará mais sentido quando você estiver olhando para o seu próprio perfil de entidade.

Como a Otimização de Entidades é Diferente do SEO Tradicional?

A otimização de entidades concentra-se no significado semântico e relações, ao invés da densidade de palavras-chave e frases de correspondência exata. 

O SEO tradicional pergunta “quais palavras-chave se classificam para este tópico”, enquanto o SEO baseado em entidades pergunta “quais conceitos envolve este tópico e como eles se relacionam?”

Por Que Ambas As Abordagens São Importantes

A otimização de entidades não substitui a pesquisa de palavras-chave. 

Ele aprimora o que os profissionais de SEO fazem há mais de uma década. Você ainda precisa entender quais termos as pessoas usam para buscar informações. Em vez de otimizar para correspondências exatas de palavras-chave, você precisa otimizar para os conceitos e ideias que essas palavras-chave representam.

Por exemplo, um texto sobre “segurança do WordPress” deve incluir naturalmente ideias relacionadas como “vulnerabilidades do WordPress”, “plugins de segurança”, “ataques de força bruta”, “autenticação de dois fatores” e “certificados SSL.” 

Atenção, essas não são apenas palavras-chave LSI que jogaríamos pelo artigo (na verdade, qualquer relevância das palavras-chave LSI foi descartada várias vezes por John Muller).

Entidades são ideias que pintam o quadro completo e cobrem o tópico de forma abrangente.

Como Os Motores De Busca Identificam Entidades No Meu Conteúdo?

Os motores de busca utilizam processamento de linguagem natural (NLP) para analisar o seu conteúdo e extrair entidades por meio de um processo chamado Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Esses sistemas de IA examinam não apenas palavras individuais, mas também o seu contexto, relações e conexões com conceitos conhecidos em vastas bases de dados de conhecimento. 

Por exemplo, quando você publica um post sobre marketing por email para lojas Shopify, aqui está o que acontece nos bastidores.

1. Análise de Texto: O NLP divide o conteúdo em tokens (palavras e frases individuais), identificando substantivos e marcadores linguísticos que sinalizam entidades.
2. Reconhecimento de Entidades: O sistema determina quais termos representam conceitos distintos. “Shopify” torna-se uma entidade de empresa, e “marketing por email” torna-se uma entidade de conceito.
3. Classificação de Entidades: Cada uma é classificada por tipo (Pessoa, Organização, Localização, Produto, Evento, Conceito).
4. Correspondência no Grafo de Conhecimento: A IA compara os itens identificados contra enormes bases de dados de conhecimento para conectar seu conteúdo ao entendimento existente desses conceitos.
5. Pontuação de Relevância: Cada entidade recebe uma pontuação (de 0 a 1) indicando quão central ela é para o tema principal do seu conteúdo.

O Que a Extração de Entidades Significa Para o Seu Conteúdo

O processo de extração de entidades revela se os sistemas de IA conseguem entender claramente sobre o que é o seu conteúdo. 

Se sua página sobre segurança no WordPress mencionar “WordPress” apenas uma vez no início e depois usar pronomes vagos como “ele” ou “a plataforma” ao longo do texto, os sistemas de IA têm dificuldades para reconhecer o WordPress como seu tópico principal com alta relevância.

Por outro lado, se você naturalmente referenciar itens relacionados (“Plugins do WordPress”, “atualizações do núcleo do WordPress”, “melhores práticas de segurança do WP”), você está construindo um contexto semântico rico que ajuda os sistemas de IA a entender tanto o seu tema principal quanto como ele se conecta ao ecossistema mais amplo.

Como Corrigir Seu Conteúdo Para Melhor Reconhecimento de Entidades

Agora que você viu o que a IA extrai das suas páginas, veja como melhorar esses resultados.

Fortaleça Seus Sinais de Entidade Primária

Seu tópico principal deve aparecer de forma proeminente em todo o seu conteúdo. Se estiver escrevendo sobre segurança no WordPress, certifique-se de que seu parágrafo inicial estabeleça ambos claramente:

“O WordPress alimenta 43% de todos os sites, tornando-o o sistema de gerenciamento de conteúdo mais popular do mundo. Essa popularidade também faz com que a segurança do WordPress seja uma grande preocupação para milhões de proprietários de sites.”

Este trecho identifica o WordPress como um sistema de gerenciamento de conteúdo (ajudando a IA a classificá-lo corretamente), conecta-o ao conceito de segurança e fornece contexto. Quando você continuar discutindo “vulnerabilidades de segurança do WordPress” ou “plugins de segurança do WordPress” mais tarde, sistemas de IA entendem essas menções como relacionadas, reforçando seu tópico principal.

Junto com o conteúdo, você precisa usar o assunto principal no seu título, parágrafo de abertura, subtítulos e conclusão. Artigos que mencionam “WordPress” duas vezes e depois mudam para pronomes vagos quebram o fio que os sistemas de IA seguem para entender o foco.

✔️Verificação rápida: Conte quantas vezes sua entidade principal aparece nas primeiras 200 palavras, nos seus subtítulos e na sua conclusão. Menos de cinco menções nessas áreas significa sinais fracos da entidade.

Construa Seu Ecossistema de Entidade

Os sistemas de IA mapeiam relações entre conceitos. Assim, conteúdos sobre um tópico como “guia de gestão de inventário Shopify” tornam-se mais robustos quando você discute conceitos como rastreamento de SKU, previsão de inventário, alertas de estoque, inventário em múltiplas localizações e sincronização de inventário com canais de vendas. 

Esta ampla cobertura demonstra que você entende como o ecossistema funciona.

Quando discutires as funcionalidades de inventário do Shopify, podes mencionar como os dados de inventário se conectam aos serviços de cumprimento, como os níveis de estoque acionam pontos de reordenação automatizados, e como os relatórios de inventário se integram com o software de contabilidade para fortalecer ainda mais a tua autoridade. Cada conexão adicional mostra aos sistemas de IA que entendes como os conceitos interagem.

🎯Passo de Ação: Escolha um artigo principal. Liste sua entidade primária e, em seguida, mapeie 10-15 entidades relacionadas que devem aparecer em uma cobertura abrangente. Pesquise no seu artigo por cada uma delas. Entidades ausentes representam lacunas de conteúdo que enfraquecem sua autoridade semântica.

Aumente A Salência Da Entidade Através Do Foco

A saliência mede quão central algo é para o seu conteúdo. Uma pontuação de saliência próxima de 1.0 significa que o conceito é essencial para entender a sua página. Colocar os tópicos importantes no parágrafo inicial ajuda porque os sistemas de IA consideram muito a posição do conteúdo.

Você também precisa focar na medida tópica. Introduzir conceitos não relacionados pode diluir a relevância do seu assunto principal. Um artigo sobre “otimização de desempenho do WordPress” que se desvia para estética de design de temas introduz tópicos relacionados ao design que competem com os de desempenho pela atenção.

🎯Método de Validação: Execute uma página chave através do Natural Language API v1 do Google. Verifique os scores de saliência — se a sua entidade primária pretendida não estiver com a pontuação mais alta, você tem um problema de foco. Reestruture para priorizar sua entidade primária e reduzir seções tangenciais.

Além disso, como a pontuação de saliência foi descontinuada na API de Linguagem Natural do Google v2, um dos membros da comunidade sugeriu outras funcionalidades para medir a relevância de uma entidade.

Eliminar Ambiguidade de Entidade

Referências ambíguas geram confusão. “Apple” pode ser a fruta ou a empresa de tecnologia. “Python” pode ser uma linguagem de programação ou uma cobra. 

Fornecer contexto qualificativo na primeira menção ajuda: “Apple Inc. lançou novos recursos para o iPhone” em vez de apenas “Apple lançou novos recursos.”

Você também pode vincular a fontes autoritárias como Forbes ou sites oficiais para reforçar a classificação, especialmente para itens menos conhecidos ou nomes de marcas sem conexões fortes no Knowledge Graph. 

O esquema de marcação avança nisso ao declarar explicitamente o que existe em sua página com dados estruturados que a IA pode analisar com precisão.

Como as Entidades se Conectam ao Markup de Esquema e à Otimização com IA?

Schema markup fornece informações explícitas de entidades que os sistemas de IA podem ler diretamente, eliminando a necessidade de inferir entidades através da análise de linguagem natural. Pense nisso como a diferença entre ter a IA adivinhando o que seu conteúdo significa versus dizer-lhe exatamente quais entidades existem e como elas se relacionam.

HTML regular diz “DreamHost oferece hospedagem WordPress gerenciada.” 

A IA tem que analisar essa frase, identificar “DreamHost” como provavelmente uma empresa, “WordPress” como uma plataforma e “managed hosting” como provavelmente um produto. Há uma interpretação envolvida, o que introduz incerteza.

Com a marcação de esquema, você declara explicitamente: DreamHost é uma entidade Organização com atributos específicos (nome, logotipo, data de fundação, perfis sociais). WordPress é uma entidade Aplicativo de Software. Hospedagem gerenciada é uma entidade Produto com preços definidos, disponibilidade e funcionalidades. 

A relação entre eles é estruturada como conexões de oferta/provedor.

Benefícios GEO Que Você Obtém Com o Schema

O Schema traduz automaticamente para uma melhor otimização de motor gerativo (GEO) para o seu site. Ele ajuda o seu site com:

• Maior Confiança Na Citação: As plataformas de IA confiam mais em dados estruturados do que em informações inferidas, tornando as páginas equipadas com schema 3x mais propensas a serem referenciadas.
• Inclusão No Knowledge Graph: O schema conecta seu conteúdo ao Knowledge Graph do Google, que alimenta informações em modelos de IA.
• Visibilidade Em Múltiplas Plataformas: Seus dados de schema aparecem em ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude porque todos esses sistemas priorizam informações estruturadas.

Principais Tipos de Esquema para Otimização de Entidade

• Esquema de Organização: Define sua entidade comercial com nome, logo, informações de contato e perfis sociais.
• Esquema de Pessoa: Estabelece pessoas como entidades com credenciais, afiliações e áreas de especialização.
• Esquema de Produto: Descreve produtos com atributos detalhados incluindo preço, disponibilidade e avaliações.
• Esquema de Artigo: Marca o conteúdo com manchete, autor, data de publicação e corpo do artigo.
• Esquema de Negócio Local: Inclui endereço, horários, coordenadas geográficas e áreas de serviço.

Cada tipo ajuda os sistemas de IA a entender não apenas quais entidades existem na sua página, mas como elas se relacionam entre si e com gráficos de conhecimento mais amplos.

Por Que o Esquema é Importante para a IA

O conteúdo com esquema bem implementado é citado com mais frequência por plataformas de IA porque os sistemas podem identificar com confiança sobre o que o conteúdo discute. Quando o ChatGPT ou Perplexity gera uma resposta, os dados estruturados fornecem informações definitivas nas quais eles podem confiar.

O Schema também conecta seu conteúdo ao Knowledge Graph do Google, aumentando suas chances de aparecer em Painéis de Conhecimento. À medida que os sistemas de IA se tornam mais sofisticados, eles dependem cada vez mais de dados estruturados para extração. Páginas sem schema forçam a IA a adivinhar. Páginas com schema fornecem certeza.

Qual o Papel das Entidades nos Resultados de Pesquisa Impulsionados por IA?

Plataformas de pesquisa com IA como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude decompõem as consultas dos usuários em conceitos e relações, e então buscam conteúdos com boa cobertura e clareza.

Quando alguém pergunta ao ChatGPT “Qual é a melhor ferramenta de marketing por email para lojas Shopify com prioridade na entregabilidade?”, o sistema de IA decompõe essa consulta em várias pesquisas:

• Ferramentas de marketing por email (categoria de produto)
• Shopify (plataforma)
• Capacidade de entrega de emails (atributo)
• Requisitos de integração (relacionamento)

A IA então procura por conteúdo que discute esses temas juntos, avaliando quais fontes fornecem a cobertura mais abrangente e autoritária dessas combinações específicas.

Otimizando Para Visibilidade na Plataforma de IA

Para aumentar suas chances de ser citado:

• Explore completamente os ecossistemas de conceitos, explorando atributos, ideias relacionadas e conexões do ecossistema.
• Atualize o conteúdo regularmente quando houver lançamento de novas funcionalidades, atualizações de produtos ou padrões da indústria que possam ser compartilhados.
• Crie estruturas claras usando títulos como “Como os Plugins do WordPress Melhoram a Segurança” em vez de “Como Essas Ferramentas Ajudam.”
• Construa autoridade em várias plataformas sendo mencionado em discussões no Reddit, vídeos no YouTube, podcasts e análises de produtos. Mantenha a consistência usando os mesmos nomes em todo o conteúdo.

Como Otimizar o Conteúdo para Melhor Reconhecimento de Entidades?

A otimização da entidade pode se tornar parte da sua estratégia de SEO uma vez que ambas as tarefas estão interligadas.

Comece com uma auditoria de suas páginas mais importantes, identifique lacunas na cobertura e melhore sistematicamente os sinais por meio de atualizações de conteúdo e implementação de esquema.

Semana 1: Audite Seu Perfil de Entidade

Rode suas 5-10 principais páginas através da API de Linguagem Natural do Google. 

Estás à procura de três coisas: 

1. Se a sua entidade principal está realmente sendo reconhecida como principal,
2. Quais conceitos relacionados estão faltando em comparação com os concorrentes; e
3. Quais páginas têm a maior discrepância entre o que você acha que elas são sobre versus o que a IA acha que são.

Semana 2: Corrigir Clareza da Entidade

Não expanda a cobertura ainda. Corrija a clareza nas páginas onde a IA não entende seu tópico principal. Isso geralmente significa fortalecer seu parágrafo de abertura, adicionar sua entidade principal aos subtítulos onde você atualmente usa pronomes e cortar seções tangenciais que introduzem conceitos concorrentes.

Uma página bem focada supera três páginas sem foco em citações de IA. Sempre.

Semanas 3-4: Expandir Cobertura de Entidades

Comece a expandir a cobertura de entidades, mas apenas em páginas que já possuem forte reconhecimento de entidade primária. Mapeie o ecossistema semântico em torno do seu tópico: quais conceitos relacionados a cobertura abrangente deve incluir? 

E adicione seções que incorporem naturalmente estas entidades ausentes e suas relações. Um artigo de 1.500 palavras com relações entre entidades fortes supera um artigo de 3.000 palavras com relações fracas.

Semanas 5-6: Implementar Schema

O Schema markup amplifica o trabalho que você já realizou. 

1. Comece com o esquema de Artigo (título, autor, data de publicação),
2. Em seguida, adicione o esquema de Organização ou Pessoa,
3. Depois o esquema de Produto, se relevante; e, finalmente,
4. Valide tudo com Teste de Resultados Ricos do Google.

Mas lembre-se, esquema sem bom conteúdo não ajuda. Bom conteúdo com esquema é como você aumenta a visibilidade.

Em Andamento: Monitorar Desempenho

A otimização de entidade é um projeto contínuo. Acompanhe as aparições no Painel de controle de conhecimento, monitore quais páginas as plataformas de IA citam e observe as impressões de resultados ricos no Console de pesquisa. 

Quando conceitos na tua indústria mudam, como o lançamento de novas funcionalidades, mudanças nos padrões ou atualizações de terminologia, o teu conteúdo precisa refletir isso dentro de 30 dias.

Vitórias Rápidas Que Você Pode Implementar Hoje

• Atualize as tags de título com assuntos claros: “10 Dicas de SEO para WordPress para Melhores Classificações” supera “10 Dicas para Melhores Resultados”.
• Adicione definições: Ao introduzir conceitos importantes, forneça definições de uma frase para estabelecer contexto.
• Link para a Wikipedia ou glossário: Para tópicos estabelecidos, vincule às suas páginas na Wikipedia para ajudar a IA a confirmar a classificação.
• Use nomes de arquivo descritivos: Use “painel-de-segurança-wordpress.jpg” em vez de “screenshot1.jpg”, por exemplo.

Pensamento Focado em Entidades Vence na Pesquisa Impulsionada por IA

A busca mudou quando a IA começou a ler para compreensão em vez de correspondência de palavras-chave. 

ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews não estão à procura de páginas que repetem as frases corretas. Eles querem fontes que realmente entendam o tópico por meio de ricas relações de entidades e clareza semântica.

O que faz essa mudança para uma abordagem centrada na entidade trabalhar a seu favor é que ela recompensa o que os leitores já valorizam: cobertura abrangente, foco claro e profundidade autoritativa. 

Você está tornando sua experiência legível para os sistemas que decidem quem é citado e quem é ignorado. 

Se queres ser um dos vencedores agora, trata as entidades como arquitetura de conteúdo. 

• Mapeie ecossistemas de conceitos antes de escrever.
• Construa conexões semânticas através de links internos e use marcação de esquema para tornar sua autoridade legível por máquinas.
• Acima de tudo, certifique-se de atualizar o conteúdo mensalmente, porque as plataformas de IA claramente preferem dados de entidades atualizados a alvos de palavras-chave estáticos.

A IA se aprimorará na compreensão de contextos, mais profundamente do que atualmente. A questão é se o seu conteúdo demonstra o tipo de entendimento abrangente que resiste a análises cada vez mais sofisticadas. 

Comece agora.

Perguntas Frequentes (FAQs)

Como as entidades são diferentes das palavras-chave?

Palavras-chave são sequências de texto que as pessoas digitam. Entidades são os conceitos que essas palavras-chave representam. “Apple” é uma palavra-chave, mas “Apple Inc.” e “maçã (fruta)” são conceitos distintos. A IA usa o contexto para determinar a qual conceito uma palavra-chave se refere.

Preciso abandonar a pesquisa de palavras-chave?

Não. A pesquisa de palavras-chave mostra quais termos as pessoas digitam para que você possa identificar os conceitos que são importantes para o seu público. Mas ao otimizar o conteúdo, otimize pelos conceitos que essas palavras-chave representam, não apenas pelas correspondências exatas de frases.

A otimização de entidade pode prejudicar meus rankings?

Quando feito corretamente, não. Mantenha a linguagem natural enquanto fortalece os sinais. E não remova palavras-chave — apenas foque em fornecer um contexto melhor e mais específico.

Qual página otimizar primeiro?

Concentre-se primeiro nas páginas de alto valor: página inicial, páginas principais de serviços, conteúdo fundamental. Uma vez que essas bases estejam sólidas, expanda-se sistematicamente.