Travailler avec les derniers outils IA, c’est un peu comme avoir un Einstein de 10 ans comme assistant. Ils sont incroyablement intelligents, mais tu dois fournir beaucoup de directives structurées si tu veux des réponses utiles.
C’est l’art de l’ingénierie des invites IA.
Les experts en IA générative cherchent encore à déterminer exactement comment communiquer avec des outils comme ChatGPT pour obtenir les meilleures réponses. Cependant, les principes de base sont déjà assez bien établis.
Dans ce guide concis, nous allons révéler les meilleures pratiques pour écrire des invites AI efficaces — y compris la meilleure langue à utiliser, comment former les modèles AI, et des conseils pour affiner les résultats.
Ça te semble bien ? Commençons !
Qu’est-ce qu’une Invite IA?
En gros, une invite est tes instructions au modèle IA.
Les outils d’IA les plus populaires aujourd’hui acceptent les invites de texte, que tu peux soumettre via une interface semblable à un chat. Certains modèles d’IA générative, comme Claude, peuvent également accepter des images, des données et des fichiers de code.
Au niveau le plus élémentaire, l’invité est une manière d’interagir avec le logiciel. Tu utilises simplement des instructions textuelles au lieu de taper sur des boutons.
La différence clé est que l’intelligence artificielle n’a pas de cause et effet simples. Les outils d’IA nécessitent des orientations car ils ne “comprennent” pas vraiment les instructions comme le font les humains.
Au lieu de cela, ces modèles génèrent des réponses basées sur les probabilités et les motifs qu’ils ont appris à partir de quantités massives de données. Cela signifie que des instructions claires et précises sont essentielles pour diriger l’IA vers la fourniture des réponses les plus précises et utiles.
C’est plus comme un jeu interactif qu’un simple outil.
Comment Les Modèles IA Comprennent-Ils Les Instructions ?
La plupart des modèles d’IA génératifs actuels sont des LLMs (large language models). Utilisant d’énormes quantités de données, ces systèmes ont été entraînés pour reconnaître les motifs dans le langage.
Quand tu soumets une invite, le modèle étudie chaque mot et chaque phrase individuellement, ainsi que dans le contexte plus large de ton invite. Il essaie ensuite d’évaluer la signification de ce que tu as écrit, en se basant sur tous les modèles de langue qu’il a vus auparavant.
Par exemple, tu pourrais demander à un outil d’IA générative de réfléchir à quelques « titres créatifs » pour un livre que tu écris.
Que signifie “créatif” dans ce contexte ? L’IA examinera des utilisations similaires du mot qu’elle a observées dans les données d’entraînement et proposera une supposition la plus probable basée sur la probabilité de ces associations.
Comment Les Invitations IA Se Traduisent-Elles En Résultats ?
Tout comme les modèles d’IA utilisent la reconnaissance de motifs pour comprendre tes instructions, ils utilisent également une approche similaire pour produire des résultats.
Imagine que tu aies étudié chaque tableau jamais produit par Monet. Ensuite, quelqu’un te demande de créer une nouvelle œuvre dans son style.
Tu ne serais probablement pas capable de reproduire parfaitement une peinture spécifique. Mais tu te souviendrais de l’ambiance générale et des éléments clés de certaines œuvres. Cela ressemblerait à un remix.
C’est essentiellement ainsi que fonctionne l’IA générative — sauf que la partie remixage est contrôlée par les mathématiques. La plupart des modèles créent des sorties basées sur des probabilités, un peu comme une autocomplétion avancée.
Comment Créer des Invitations pour l’IA (12 Techniques Essentielles)
Assez de théorie. Tu veux utiliser l’IA pour accomplir des choses, n’est-ce pas ?
Pour t’aider à tirer le maximum de ton modèle choisi, nous avons compilé une liste des meilleures techniques de sollicitation IA utilisées par les experts dans le domaine.
Plongeons directement :
1. Sois Très Spécifique
Lorsque tu découvres pour la première fois la technologie IA, il est tentant de croire que tu peux atteindre d’énormes objectifs avec de très simples instructions.
Malheureusement, ce n’est pas le cas.
Le résultat des modèles d’IA actuels reflète largement l’invite qui leur est fournie. Si tu rédiges une demande très basique et générique, l’IA fournira une réponse tout aussi vague pour correspondre.
D’un autre côté, tu peux obtenir des résultats très détaillés et ciblés en rédigeant des instructions qui sont très spécifiques. Moins tu laisses de place à l’interprétation, plus les résultats seront satisfaisants.
Ne Fais Pas:
Rédige un article de blog sur la pêche.
Fais:
Rédige un article de blog de 1 500 mots sur la pêche au saumon au Royaume-Uni. Compare les techniques de pêche à la mouche et de pêche au lancer. Inclut une section sur les longueurs et les poids des cannes, et parle de comment les leurres à corps noir volant C sont la meilleure option.
2. Exemples d’utilisation
Quand tu travailles avec l’IA, considère-toi comme un enseignant. Ne te contente pas de dire au modèle ce qu’il doit faire ; montre-lui ce que tu veux.
Inclure un bon exemple de résultat souhaité est une excellente manière de façonner les résultats de pratiquement n’importe quel outil IA. Tu peux utiliser cette technique pour ajuster le style, le format, le sujet et la longueur des résultats.
Cela est particulièrement utile pour maintenir un style cohérent dans la création de contenu, mais cela fonctionne aussi pour le formatage des données, définir le ton pour les emails, et plus encore.
Ne fais pas:
Rédige une description de produit pour une nouvelle paire de chaussures minimalistes avec une boîte à orteils plus large.
Fais:
Rédige une description de produit pour une nouvelle paire de chaussures minimalistes avec une boîte à orteils plus large. Copie le ton, le style et la structure générale de cette description de produit : [COLLE EXEMPLE]
3. Demande Au Modèle IA Ce Dont Il A Besoin
Savais-tu que tu peux demander à l’IA de t’aider avec des suggestions ?
Cette technique ne déverrouillera pas des résultats parfaits, mais c’est un excellent point de départ pour élaborer de bonnes invites.
Essaie de demander à ton outil IA choisi ce dont il a besoin pour produire un résultat spécifique. Et dis au modèle de poser des questions de clarification pour affiner les résultats.
Ne fais pas:
Écrire une description de produit pour des chaussures.
Fais:
Quels détails spécifiques concernant ces chaussures as-tu besoin pour rédiger une description de produit efficace ?
4. Essaie L’Enchaînement Des Invitations
Dans les conversations réelles, nous combinons souvent plusieurs requêtes en une seule chaîne de pensées.
C’est un gros problème dans les interactions IA. Les modèles actuels peinent à jongler avec différentes idées.
Pour obtenir les meilleurs résultats possibles, il est préférable de se concentrer sur une question ou une tâche à la fois — une technique connue sous le nom de chaînage d’invitations (ou chaînage de pensées).
Cela rend plus facile pour l’IA de comprendre ce que tu veux, et de fournir une réponse claire et concise.
Ne :
J’ai besoin d’améliorer ce document. Trouve les erreurs grammaticales dans le texte, suggère comment les corriger, et dis-moi comment je peux rendre l’écriture plus concise.
Fais:
- Trouve les erreurs grammaticales dans ce texte.
- Peux-tu suggérer comment corriger ces erreurs ?
- Comment puis-je rendre l’écriture dans ce document plus concise ?
5. Définis Le Type De Réponse Que Tu Attends
Te souviens-tu d’avoir passé des examens ? Extrêmement stressant.
Au moins, la plupart des copies d’examen sont assez claires sur la manière dont tu devrais répondre à chaque question. Ainsi, même si tu transpires beaucoup, il est difficile de te tromper.
Les systèmes IA ne souffrent pas d’anxiété de performance, mais ils ont toujours besoin d’instructions claires sur la façon de répondre.
Quand tu rédiges tes demandes, assure-toi de définir précisément ce que tu recherches.
Ne:
Donne-moi quelques exemples de titres de nouvelles dans le style AP.
Fais:
Donne-moi cinq exemples de titres de nouvelles selon le style AP, présentés sous forme de liste à puces.
6. Tu N’as Pas Toujours Besoin D’Être Poli
Quand tu es bien élevé, les bonnes manières sont instinctives. Lorsque tu demandes quelque chose, il est naturel d’ajouter un « s’il te plaît » à la fin.
Les systèmes d’IA actuels ne comprennent pas vraiment la politesse, mais ces mots peuvent avoir un effet sur les résultats que tu reçois.
La plupart des modèles refléteront ton ton — donc une invite polie et douce débloquera souvent une réponse tout aussi civile. De plus, les recherches suggèrent que tu es plus susceptible d’obtenir une réponse longue et élaborée.
En revanche, les invites neutres sont généralement plus directes.
La leçon ? Réfléchis à deux fois avant d’être poli.
Ne :
Pourrais-tu me fournir une liste de cinq mots couramment utilisés dans les commentaires de baseball, s’il te plaît ? Merci.
Fais:
Fournis une liste de cinq mots couramment utilisés dans les commentaires de baseball.
7. Demande À L’IA De Jouer Un Rôle
Par défaut, la plupart des outils d’IA jouent le rôle d’assistant serviable. Ils sont le Dr. Watson à ton Sherlock Holmes, le Robin à ton Batman.
Mais en fait, les LLM sont tout à fait capables d’adopter n’importe quelle personnalité. Tu as juste besoin de demander.
Cette technique est particulièrement utile si tu souhaites générer un certain style d’écriture ou adapter les résultats au bon niveau d’expertise.
Tu peux même demander à l’IA de jouer un rôle avec toi — il suffit de mentionner qui sont les personnages. Cela peut être utile lorsque tu te prépares pour un entretien, ou même lorsque tu écris de la fiction !
Ne Fais Pas:
Explique s’il te plaît comment fonctionne la technologie KYC (know your customer).
Fais:
Tu es un expert en finance et assurance, spécialisé dans la prévention de la fraude. Explique comment fonctionne la technologie KYC (connais ton client).
8. Utilisez L’émotion Pour Façonner Les Résultats
Les modèles actuels d’IA ne ressemblent en rien aux robots intelligents que l’on voit dans la science-fiction. Ils n’ont pas de « sentiments ».
Cependant, ils comprennent l’impact de l’émotion humaine — du moins en termes de langage.
Utiliser des termes émotifs dans tes invites peut ajouter de l’importance à des instructions spécifiques, et encourager un ton différent dans les résultats.
Ne fais pas:
En utilisant la fiche technique fournie, rédige un rapport de fin d’année pour mon entreprise.
Fais:
En utilisant la fiche de données fournie, rédige un rapport de fin d’année pour mon entreprise. Il est vital que tu n’utilises que les informations de la fiche de données. Ma carrière est en jeu !
9. Pour Le Contenu Rédigé : Décris Ton Public
Des outils comme ChatGPT, Claude, et Gemini sont capables de créer du contenu dans à peu près tous les styles. La partie délicate est de leur faire comprendre ce dont tu as besoin.
Pour garantir que ton contenu généré par IA soit pertinent, assure-toi d’inclure des détails sur ton public cible dans tes instructions. Ajoute autant de détails que possible, tels que les données démographiques, les centres d’intérêt, et d’autres publications qu’ils pourraient apprécier.
Ne fais pas :
Rédige un article sur LinkedIn sur le leadership éclairé concernant les défis de l’intégration de nouveaux membres du personnel.
Fais:
Rédige un article de leadership éclairé sur LinkedIn concernant les défis de l’intégration des nouveaux employés.
L’article doit s’adresser aux PDG et fondateurs âgés de 30 à 40 ans, travaillant dans des startups en croissance avec 50 employés ou moins. Ils apprécient la lecture des articles de DreamHost pendant leur temps libre. Et jouer au pickleball.
10. Pour Le Contenu Visuel : Référence Photographie Et Art
Générer des images avec l’IA est un peu différent des interactions habituelles basées sur le chat. Tu entres toujours du texte et des fichiers, mais l’IA répond avec du contenu visuel.
Si tu explores simplement, tu peux saisir ce que tu veux et voir ce que tu obtiens en retour. Mais si tu as quelque chose de précis en tête, tu devras réfléchir soigneusement au langage exact de ton invite.
Un conseil clé est de référencer les styles artistiques et photographiques. Veux-tu une image photoréaliste d’un écureuil jouant du banjo ou vises-tu plutôt un style de bande dessinée ? Ces détails sont importants.
Tu peux également mentionner l’éclairage, les types de lentilles de caméra, les conditions météorologiques, l’environnement et tout autre détail pouvant affecter le résultat final.
Ne pas:
Image d’un surfeur surfant sur une vague.
Fais:
Dessin minimaliste d’un surfeur masculin surfant une vague en tube, soleil, ciel bleu, short de surf rose.
11. Pour L’Éducation : Transforme L’IA En Ton Tuteur Personnel
Des plateformes comme ChatGPT et Claude peuvent fournir des informations sur n’importe quel sujet qui a déjà été écrit. Cependant, Google le peut aussi.
La véritable valeur de ces plateformes est que tu peux avoir une conversation sur n’importe quel sujet.
Au lieu de rédiger des invites qui ressemblent à des recherches Google, demande à ton modèle IA choisi de devenir ton tuteur. Par exemple, tu pourrais :
- Télécharge un manuel et demande à l’IA de résumer les points clés.
- Demande à l’outil IA de tester tes connaissances avec des questions de pratique.
- Configure une conversation pratique dans une langue étrangère à un niveau qui te convient.
12. Pour l’Automatisation : Continue de Peaufiner pour de Meilleurs Résultats
Les outils IA sont excellents pour automatiser les tâches administratives quotidiennes, comme la reformulation des données ou la composition d’emails modèles.
Il est possible que tu rédiges la consigne parfaite pour ces tâches dès ton premier essai.
Cela est relativement rare, cependant. La plupart des experts en IA passent du temps à expérimenter et à peaufiner leurs commandes avant de les déployer en pratique.
Si tu essaies d’automatiser quelque chose et que cela ne fonctionne pas du premier coup, ne renonce pas. Considère cela comme apprendre à un enfant à faire du vélo ; cela prendra du temps avant qu’il puisse participer au Tour de France.
Quelle IA Devrais-Je Utiliser ?
Les conseils ci-dessus s’appliquent à la plupart des outils IA populaires. Cela dit, la même instruction provoquera une réponse différente de chaque modèle.
Alors, quel outil devrais-tu utiliser pour chaque tâche ? Voici une petite aide-mémoire :
| Fonction | Outils |
| Usage général | Perplexity Consensus |
| Recherche | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Rédaction de contenu | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Génération d’images | Zapier |
| Automatisation | Zapier |
| Prise de notes | DALL-E (disponible via ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Ce n’est en aucun cas une liste exhaustive, mais elle comprend les outils les plus établis pour les cas d’utilisation les plus populaires de l’IA.
Dépannage des problèmes d’IA
L’IA est imprévisible. Tu peux écrire une consigne parfaitement bonne, et recevoir quand même une réponse qui n’a aucun sens. Le modèle pourrait même refuser de répondre si ta demande ne correspond pas à certains critères.
Ces hoquets peuvent être frustrants. Heureusement, il existe des moyens de surmonter ces problèmes :
- Mauvaise interprétation : Parfois, les modèles d’IA comprennent mal les consignes. La solution ici est la spécificité. Sois super explicite avec tes instructions et fournis un contexte pour guider l’IA.
- Réponses non pertinentes : Même si une IA te comprend, elle peut aborder des sujets ou des exemples qui ne sont pas vraiment pertinents pour ce dont tu as besoin. Pour éviter cela, utilise un langage clair pour préciser les réponses.
- Réponses répétitives : Les modèles d’IA actuels ont tendance à opter pour le choix évident pour toute question ou consigne donnée. Si tu veux varier, encourage la créativité dans tes consignes. Demande à l’IA de produire des résultats « originaux » ou « amusants », par exemple.
- Illusions d’IA : Par moments, les modèles d’IA génératifs inventent juste des choses. Le meilleur moyen de prévenir cela est de spécifier la source d’information qui devrait être utilisée lors de la formulation des réponses. Assure-toi également de vérifier les faits des résultats !
Tirer Le Meilleur Parti De L’IA
Le monde émergent de l’IA peut ressembler à piloter un navire en eaux inconnues — excitant, mais incertain.
En partie, c’est parce que la technologie est très nouvelle. Même les experts apprennent constamment à propos de ces systèmes intelligents.
Si tu veux tirer le meilleur parti de l’IA dès maintenant, prépare-toi à expérimenter divers outils. Utilise les conseils ci-dessus comme point de départ et essaie différentes approches.
Comme rappel, voici les principes clés :
- Sois précis.
- Utilise des exemples.
- Décompose les idées complexes en parties.
- Définis ce que tu veux.
- Réfléchis soigneusement au langage.
- Demande à l’IA ce dont elle a besoin pour des résultats plus détaillés.
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