Obtiens Plus de Conversions avec Ces Conseils de Test A/B pour Pages de Destination

Beaucoup de changements que nous apportons à nos sites web se font sur la base de l’intuition. Nous utilisons des designs que nous pensons que les utilisateurs vont adorer et écrivons du contenu que nous croyons être en résonance avec eux — Et si l’expérience et l’intuition peuvent grandement aider à créer un site populaire, ils sont de piètres substituts aux données du monde réel.

La bonne nouvelle, c’est que les tests A/B peuvent t’aider à comparer différentes versions d’une page web devant ton public cible. Tu peux utiliser ces informations pour mieux comprendre ce que tes utilisateurs aiment et apporter des modifications qui impressionneront tes visiteurs.

Dans cet article, nous allons discuter du fonctionnement des tests A/B et de ce que les experts en disent. Nous te guiderons également à travers sept meilleures pratiques de tests A/B sur des pages de destination pour t’aider à maîtriser tes expériences. Sans plus tarder :

Une Introduction Au Test A/B (Et Comment Ça Fonctionne)

L’Optimisation du Taux de Conversion (CRO) est un terme général qui décrit la pratique consistant à apporter des modifications itératives à ton site web pour améliorer la fréquence à laquelle les visiteurs du site interagissent (cliquent, convertissent) avec ton site web. Les tests A/B sont réalisés en proposant deux expériences simultanées à différents groupes d’utilisateurs, souvent avec juste un changement apporté à une page ou une section donnée (comme la couleur, la taille ou la position d’un bouton d’appel à l’action [CTA]).

Si tu obtiens suffisamment de trafic et le répartis équitablement entre les deux versions (variante A et variante B), l’une devrait produire de meilleurs résultats et conversions que l’autre. C’est pourquoi le test A/B est également souvent appelé test de répartition.

Par exemple, si tu testes deux versions d’un CTA, l’une devrait obtenir plus de clics que l’autre. Ces résultats t’indiquent ce que ton audience préfère, et tu peux ensuite mettre à jour ton site web et profiter d’une plus grande interaction :

De nombreuses plateformes modernes de CRO, y compris Spiralyze, VWO, et Optimizely, te permettent de gérer tous les aspects techniques des tests A/B sans trop de difficultés. Dans la plupart des cas, tu peux simplement choisir un élément, utiliser un créateur de page pour créer une version alternative, et ensuite démarrer le test presque immédiatement.

Il est important de noter que, comme pour tout type d’expérience, les résultats dépendront de si tu poses les bonnes « questions » ainsi que de la taille de ton échantillon. Ce sont deux aspects des tests A/B que nous explorerons tout au long de cet article.

Quels Éléments Peux-Tu Tester En A/B ?

Tout d’abord, tu voudras élaborer un plan d’action. « Tu peux tester presque tout sur ton site, de la longueur de ta page d’atterrissage à la couleur de ton bouton Acheter Maintenant, mais tu veux prioriser ces éléments que tu penses feront la plus grande différence pour tes résultats, » dit Gallinger. « Un débutant devrait souvent commencer par l’un des quatre principaux. »

Longueur du texte

La longueur du texte d’un site web peut souvent avoir un impact considérable sur le taux de conversion d’une page. Cependant, il est difficile de savoir à l’avance si tu as besoin de plus ou moins de texte pour expliquer ton idée jusqu’à ce que tu le présentes à de véritables clients potentiels en utilisant un test A/B :

Nous déconseillons l’utilisation des tests A/B pour le contenu des blogs et les articles car de nombreux facteurs peuvent influencer les taux de conversion.

Par exemple, un article de 3 000 mots pourrait être plus performant qu’une version « condensée » de 1 500 mots. Cependant, des centaines de facteurs peuvent influencer l’engagement des utilisateurs si tu doubles le contenu sur une page web. Cela signifie que les résultats des tests ne fourniront pas d’informations précieuses.

À la place, nous recommandons de te concentrer sur le test d’éléments textuels courts, tels que des listes et des introductions. Ils sont plus susceptibles d’influencer de manière significative la réaction des utilisateurs face au contenu, et ils sont beaucoup plus faciles à tester en A/B.

Titre

Le titre est généralement la première chose que les gens voient, donc il est crucial de l’utiliser efficacement pour capter leur attention. Certains sites utilisent des tests A/B sur dix titres ou plus avant de choisir l’option finale.

Les titres peuvent affecter considérablement les taux de clics sur les pages de blog et les résultats des moteurs de recherche. Selon notre expérience, modifier simplement un titre peut attirer beaucoup plus d’attention sur certaines pages.

Idéalement, tu n’auras pas à tester chaque titre que tu crées. Au lieu de cela, nous recommandons de te concentrer sur les pages et les articles qui ne reçoivent pas assez d’attention (et tu penses que leur contenu le mérite). Essaye d’imiter le type de titre que toi ou tes concurrents utilisez dans d’autres pages réussies et vois si cela influence la manière dont les utilisateurs réagissent au contenu.

Appel à L’Action (CTA)

Ce petit bout de texte peut souvent faire une grande différence. Par exemple, un bouton qui dit « Achetez Maintenant » au lieu de « Acheter » peut créer un sentiment d’urgence qui encourage les gens à cliquer dessus ou générer un sentiment d’urgence factice qui fait que les gens l’évitent.

Les CTA sont certains des éléments les plus simples d’un test A/B lors de l’analyse des résultats. Un CTA « meilleur » produira plus de conversions. Ensuite, tu peux utiliser ces informations pour apprendre quels types d’incitations résonnent mieux avec ton audience.

De plus, les appels à l’action ont tendance à être courts. Cela signifie qu’il y a moins de variations potentielles à tester, ce qui rend la mise en place des tests plus facile que pour les textes habituels, les titres ou les images.

Images

Les images transmettent des émotions importantes, mais il n’est pas toujours facile de savoir à l’avance lesquelles fonctionneront et lesquelles ne plairont pas à ton public. Tout comme les titres, tu peux tester une grande variété d’images avant de choisir la meilleure :

En règle générale, les images doivent toujours être de haute qualité et en lien avec le sujet traité. De plus, tu ne devrais pas chercher à remplacer les images de manière aléatoire. Au lieu de cela, fais attention aux métriques de désengagement et vois quelles pages web « perdent » le plus d’utilisateurs.

Cette métrique t’indiquera les pages qui doivent être redessinées ou révisées d’une manière ou d’une autre. À partir de là, tu peux analyser les images existantes et réfléchir si elles peuvent affecter négativement l’expérience utilisateur.

Comment Améliorer Tes Tests A/B De Page D’atterrissage (7 Conseils)

Ces meilleures pratiques de test A/B t’aideront à mettre en place des expériences plus précises pour n’importe quelle page de ton site web. Cependant, une page de destination est généralement l’environnement de test A/B idéal puisqu’elle est autonome.

1. Développe Une Hypothèse

Pratiquement tout peut être testé en A/B, et les résultats peuvent être utilisés de diverses manières pour améliorer ton site web.

« En termes généraux, tu peux tester le design, le contenu ou l’offre, » dit Sid Bharath, un consultant en marketing SAAS. « Le design fait référence aux couleurs, à la disposition, aux polices et aux visuels. Le contenu est le texte sur la page, comme les titres ou descriptions de produits. Enfin, l’offre est exactement ce que tu demandes aux gens de faire, comme s’inscrire à un cours en ligne ou acheter un produit. »

Cependant, même si tu peux utiliser les tests A/B pour mesurer presque tout, cela ne signifie pas qu’ils doivent être utilisés pour tout. Il est crucial d’avoir une stratégie pour les employer de manière à vraiment en tirer le meilleur parti.

« Il y avait un dicton populaire lorsque les tests sont devenus populaires au début des années 2000 : ‘teste toujours’, » dit Shukairy. « Ce que les gens supposaient était ‘teste une couleur et un appel à l’action sur ton site, et tu verras des améliorations massives dans les conversions.’ Ce n’est pas du tout vrai. »

Il y a un art et une science dans les tests, nécessitant une analyse statistique régulière de ton site pour repérer les zones problématiques potentielles et en comprendre les raisons. Cela signifie effectuer des sondages qualitatifs, des enquêtes et des tests d’utilisabilité pour mieux comprendre avec quoi les clients ont des difficultés.

« Ce n’est qu’après avoir compilé les problèmes que tu peux commencer à les hiérarchiser et décider quelles solutions pourraient être testées pour améliorer les problèmes découverts, » dit Shukairy. « Une hypothèse est nécessaire pour le test car c’est en fin de compte la statistique qui rend le test A/B viable. »

Réaliser un test A/B prend du temps car il faut compiler suffisamment de données pour obtenir des résultats statistiquement précis. Cela signifie qu’il est dans ton meilleur intérêt de t’assurer que tu testes les bons éléments.

Pour que cela se produise, tu dois avoir une hypothèse basée sur des données. Par exemple, si ta page d’accueil a un taux de rebond élevé, quelques hypothèses valables pour l’expliquer pourraient inclure les suivantes :

• La page prend trop de temps à charger
• Les utilisateurs sont découragés par le contenu qu’ils voient en haut de la page
• La page n’offre pas une bonne expérience sur les appareils mobiles

Toutes ces raisons sont valables et mériteraient d’être testées. Cependant, tu peux encore préciser la cause potentielle en réalisant des tests d’usabilité internes et en demandant l’avis d’autres personnes sur ton site web. Cet effort supplémentaire t’aidera à cibler précisément les éléments que tu devrais tester en A/B.

2. Analyser Les Points De Désengagement Des Utilisateurs

Au lieu de choisir au hasard les pages de ton site à tester en A/B, nous recommandons de te concentrer sur les points de “décrochage” les plus importants. Autrement dit, les pages qui te font perdre le plus d’utilisateurs.

« En utilisant Google Analytics, tu devrais pouvoir identifier les points de chute les plus importants. Je suggérerais de commencer tes tests A/B là-bas, » conseille Andrew Wheller, responsable du marketing digital & SEO chez Pierre Cardin Stationery. « Examiner tes pages de sortie les plus fréquentes est un bon point de départ pour mettre en valeur ta page, qui peut avoir le potentiel pour la plus grande amélioration. »

Si tu ne sais pas comment trouver tes points de chute, Bharath recommande de commencer par tes données existantes. Par exemple, sur un site e-commerce, le flux de trafic pourrait ressembler à cela : Page d’accueil → Page produit → Panier → Paiement.

« À chaque étape, tu remarqueras que des personnes abandonnent et quittent le site, » dit-il. « Trouve où se situe la plus grande chute et réalise un test sur cette étape pour la réduire. Priorise les tests en fonction de là où la plus grande amélioration peut survenir. »

Se concentrer sur les pages de désengagement est judicieux si ton site web possède une grande bibliothèque de contenu que tu souhaites tester. Identifier les problèmes avec ces pages produira les meilleurs résultats à court terme si tu développes des hypothèses rationnelles à tester.

3. Donne Assez De Temps Au Test Pour S’exécuter

Il n’y a pas de délai magique pour les tests. « Le moment pour déclarer ce que nous appelons la ‘signification statistique’ pour un test A/B dépend du trafic passant par ton site, » dit Blake Puryear, chef de produit chez Engine Insights.

« Si tu reçois un filet de trafic, laisse ce test A/B se poursuivre pendant un moment. Tu as besoin d’environ une semaine de trafic sur les deux côtés de ton test avant de pouvoir commencer à en déduire quelque chose, » ajoute Puryear.

« Même si un test est excellent après une après-midi, cela pourrait être une anomalie du trafic. Il est facile d’essayer de prendre des décisions instinctives ou de préférer une variante parce qu’elle te plaît davantage. C’est là qu’il est vraiment important de prendre du recul et de laisser parler les données. »

C’est là que le test de « signification statistique » intervient. Si tu conçois un test A/B et, après 50 visites, une variante gagne clairement, cela ne prouve rien. Cinquante utilisateurs ne constituent pas un échantillon de données suffisamment grand pour prendre une décision basée sur les données. Si tu laisses ce test se poursuivre plus longtemps, la tendance pourrait se renverser complètement.

La conclusion est de donner à tes tests tout le temps nécessaire jusqu’à ce que les résultats soient irréprochables. Ce processus peut être frustrant car il prend plus de temps pour mettre en œuvre des changements. Cependant, c’est la seule façon de garantir que tes tests ne renvoient pas de données inexactes.

Pour les passionnés de chiffres, il existe des outils qui peuvent t’aider à déterminer ton temps de test. « Un test A/B est complet lorsque qu’il y a une différence statistiquement significative entre les versions A et B de ta page de destination, » dit Gallinger. « La plupart des logiciels de test A/B ont un calculateur intégré pour déterminer quand un gagnant statistiquement significatif a été atteint, donc tu n’as pas à faire les calculs. »

Si tu veux utiliser une calculatrice séparée, celle-ci de Neil Patel fonctionne bien et est facile à comprendre. L’outil te permet également d’ajouter plus de variantes si tu te sens assez confiant pour essayer les tests multivariés.

4. Utilise Le Bon Outil De Test A/B

Selon ton niveau de compétence, tu pourrais configurer le test toi-même. « Les tests A/B peuvent sembler assez intimidants au début, mais il n’y a aucune raison pour que tu n’essaies pas toi-même, » dit Gallinger. « Avant de le faire, assure-toi que tu as une bonne compréhension des modifications que tu veux tester et des outils que tu vas utiliser. Si tu as besoin d’aide pour configurer un test A/B, contacte un développeur web pour t’assister dans le processus de configuration. »

La prochaine étape consiste à utiliser un logiciel pour présenter chaque version de ton site à 50% des visiteurs du site. « Tu peux utiliser des outils comme Optimizely, VWO, ou Omniconvert pour créer des tests A/B sur ton site, » dit Bharath. « Avec leurs outils point-and-click, tu peux créer des variantes d’une page et modifier des éléments pour tester sans nécessiter de connaissances en codage. »

« Si un client possède déjà un plugin WordPress, je m’adapterai à sa boîte à outils et l’utiliserai pendant toute la durée du projet, » dit Puryear. « Les outils fonctionnent généralement en tandem avec Google Analytics, donc tu devras t’appuyer fortement là-dessus. » Pour ceux qui ont des besoins plus complexes, Gallinger recommande Kissmetrics, Crazyegg, ou Optimizely.

Les plugins WordPress pour les tests A/B peuvent également être utiles aux débutants. « Ils te donnent des limites dans lesquelles opérer — Pense à ces plugins comme à des roues de formation. Un que j’ai vu plusieurs clients utiliser est Nelio A/B Testing for WordPress, » Puryear dit.

Si tu utilises WordPress, nous recommandons de regarder les plugins de test A/B populaires car ils peuvent offrir une mise en œuvre plus simple que les plateformes tierces. Puryear recommande Nelio A/B testing, mais d’autres outils peuvent t’aider à tester des éléments plus spécifiques.

Par exemple, Title Experiments Free peut t’aider à tester A/B les titres des articles et des pages :

« En fin de compte, tu as besoin d’un outil précis qui peut t’aider à répartir le trafic vers deux designs différents et te donner un résultat d’informations pour désigner le gagnant ainsi que d’autres points de données et métriques qui peuvent t’intéresser, » déclare Shukairy.

5. Apprends À Analyser Les Résultats

« Les outils de test A/B disposent généralement toujours d’un tableau de bord d’analyse ou de statistiques, » déclare Puryear. « Si ton outil n’en a pas, tu utilises certainement le mauvais outil. Ces tableaux de bord devraient te montrer la performance de ta variante A par rapport à ta variante B. Regarde l’écart de performance et quelle variante a eu le plus d’occurrences de l’événement que tu testes. Les bons outils te fourniront une valeur de confiance basée sur le volume de trafic qui a traversé le test. »

À la fin de l’expérience, cherche une augmentation ou une diminution possible du taux de conversion pour le groupe variant. « Il est important de considérer que parfois après un test A/B, le groupe de contrôle restera la meilleure option, » dit Edelstein. « C’est une erreur courante, car il peut être tentant de modifier le site en raison d’une augmentation insignifiante de la conversion. » Et assure-toi d’avoir suffisamment de données pour obtenir un résultat statistiquement significatif.

« Analyser les résultats est une partie importante et souvent négligée des tests, » dit Shukairy. « D’abord, tu dois voir si ton hypothèse a été validée ou non. Ensuite, en fonction des résultats, vérifie si d’autres tests de suivi peuvent être envisagés. »

Par exemple, Shukairy a testé la suppression d’une vidéo et le placement d’une image statique sur le site d’abonnement d’un client. Une fois que son équipe a validé que l’image statique augmentait les conversions et confirmé l’hypothèse du groupe de désencombrer le haut de la page, ils ont réintroduit la vidéo dans une autre partie de la page avec la même image statique, et les taux de conversion ont de nouveau grimpé en flèche.

« Le test révèle beaucoup sur les modèles de comportement des clients, leurs préférences et aversions, bien sûr, cela dépend de l’élément que tu testes réellement, » dit-elle. « Ces données peuvent influencer les tests futurs. »

6. Archiver Les Résultats Des Tests A/B Passés

Même après avoir terminé un test A/B spécifique, tu voudras sauvegarder ces données, au cas où tu souhaiterais t’y référer à l’avenir. « C’est une bonne idée de conserver tous les résultats et découvertes des tests ensemble, » Wheller suggère. « Personnellement, j’utilise un dossier séparé sur Google Drive ; c’est particulièrement pratique car tu peux facilement partager tes découvertes avec les membres de l’équipe concernés et les décideurs. »

La plupart des outils de tests A/B sauvegardent les résultats des tests pour référence future. « Toute plateforme de tests A/B qui se respecte aura une fonction d’archive ou de référence que tu peux revisiter pour regarder les anciens tests, » dit Puryear. « Une de mes activités préférées en début d’année est de revisiter les anciens tests qui ont vraiment fait une différence et de les relancer pour voir comment ils résistent six, huit ou douze mois plus tard. Tu pourrais trouver les résultats vraiment intéressants car tes clients ou le profil de ton trafic peut changer au cours d’une année. »

Un autre avantage crucial de sauvegarder les données des tests précédents est de voir comment tes hypothèses se maintiennent dans le temps. Réaliser plusieurs tests te permettra d’essayer différents changements, et certains d’entre eux résonneront mieux avec ton public spécifique.

Par exemple, ton public pourrait mieux réagir à un ton spécifique dans le texte ou à certains types d’images. En sauvegardant les données des tests précédents et en les révisant périodiquement, tu devrais être capable de repérer des motifs qui t’aideront à affiner les tests futurs.

7. Commence Par De Petits Tests

Une des erreurs les plus courantes que nous constatons avec les tests A/B est que beaucoup de personnes essaient de faire plus que ce qu’elles ne peuvent gérer. Si tu es nouveau dans ce type de test, nous te recommandons de commencer petit. Identifie un point de chute sur ton site web, développe une hypothèse simple autour d’un élément (comme un CTA), et teste-le.

Cette approche peut ne pas être révolutionnaire, et même si le test se déroule bien, elle peut ne pas entraîner beaucoup de conversions supplémentaires. Cependant, cette méthode scientifique consiste en de petits changements progressifs appliqués au fil du temps pour améliorer ton site web petit à petit.

Tester des versions complètement différentes d’une page ne te donnera pas de résultats précis, et lancer des dizaines de tests simultanément te submergera simplement. Au lieu de penser au test A/B comme à une solution magique, nous recommandons de le voir comme un projet à long terme.

“Commence par des tests modestes jusqu’à ce que tu sois familier avec la signification statistique de ton site et les motifs de ton trafic,” déclare Puryear. “J’ai vu des choses terribles arriver quand quelqu’un se lance à corps perdu dans un énorme test comme première approche des tests A/B. Optimise quelque chose de petit et familiarise-toi avec ce que tu fais.”

Obtiens Plus De Conversions Avec Des Tests A/B

Le test A/B n’est pas un gadget ni une compétence dont tu dois être un expert en marketing pour réussir. Dans son essence, le test A/B est aussi simple que de demander, « Laquelle de ces deux options fonctionne le mieux ? » et ensuite voir ce que les utilisateurs pensent dans un environnement contrôlé. Avec les bons outils, configurer des tests A/B peut être remarquablement simple.

La partie la plus difficile pour réussir ces tests est d’apprendre à poser les bonnes questions et à interpréter les résultats. Voici quelques conseils pour t’aider à réussir dans les deux aspects :

1. Élabore une hypothèse.
2. Analyse les points de chute des utilisateurs.
3. Laisse le test se dérouler suffisamment longtemps.
4. Utilise l’outil de test A/B approprié.
5. Apprends à analyser les résultats.
6. Archive les résultats des tests A/B passés.
7. Commence par de petits tests.

Les tests A/B peuvent t’aider à déterminer ce que ton audience apprécie, mais pour des tests réussis, ton site aura besoin de nombreux visiteurs. Chez DreamHost, nous proposons des services de marketing SEO professionnels pour aider à développer ton audience et augmenter le trafic organique. Découvre plus sur nos plans de marketing SEO professionnels!