Maîtriser l’Analytics : Tirer le Meilleur Parti de l’Intelligence Analytique dans GA4

Après avoir franchi le pas de Universal Analytics à GA4, tu passeras probablement du temps à apprendre à t’y retrouver. Tu pourrais avoir besoin d’aide pour trouver des insights que tu consultais régulièrement. En fait, tu pourrais ne savoir où trouver rien.

Heureusement, il existe un outil puissant qui peut aider : Google Analytics Intelligence, un outil IA qui peut aider même les débutants à répondre à des questions et à trouver des métriques dans Google Analytics 4.

Pour tirer le meilleur parti de l’Intelligence Analytics, tu dois connaître quelques astuces et conseils de base — Continue à lire pour apprendre ce qu’est l’Intelligence Analytics, comment cela fonctionne et les étapes que tu peux suivre pour débloquer sa puissance et tirer le meilleur parti de GA4.

Qu’est-ce Que L’Intelligence Analytique ?

Google Analytics Intelligence est un ensemble de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données et fournir des insights automatisés sur le trafic du site web et le comportement des utilisateurs. Il est conçu pour permettre à quiconque — même aux débutants — de découvrir rapidement et facilement les insights et les statistiques importants d’un site web, sans avoir à passer du temps à fouiller manuellement dans leurs données.

Si tu as passé du temps à expérimenter avec des outils populaires comme ChatGPT, tu sais à quel point l’IA pour les consommateurs devient puissante. L’Intelligence Analytique est la manière dont Google utilise une partie de cette immense puissance pour rendre GA4 plus facile pour tous les utilisateurs. Avec une combinaison d’analyse statistique, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, elle effectue une grande partie du travail ingrat de l’analyse pour que tu puisses directement accéder aux parties qui te concernent : les insights et les prochaines étapes.

Comment Fonctionne L’Intelligence Analytique ?

Il existe deux principales manières dont Analytics Intelligence fournit des données à ses utilisateurs.

1. Pose Des Questions

Un des cas d’utilisation les plus puissants de l’Intelligence Analytique est que tu peux lui poser des questions en anglais simple pour obtenir rapidement des réponses concernant ton site.

Les réponses qu’il fournit sont simples, faciles à comprendre et utilisent un langage courant. Elles te donnent généralement une vue d’ensemble rapide, avec des liens vers d’autres solutions et des rapports plus détaillés lorsque cela est pertinent.

Par exemple, si tu poses une question basique à Intelligence Analytics à propos de tes analyses comme, “Combien d’utilisateurs avons-nous eu hier,” sa réponse sera :

• Le nombre d’utilisateurs.
• Un graphique ou une visualisation montrant les utilisateurs du jour.
• Un bouton “Accéder au rapport” lié à un rapport plus détaillé pour une analyse approfondie des utilisateurs du jour, des tendances sur le temps et d’autres statistiques utiles.

2. Aperçus

L’autre caractéristique principale de l’Intelligence Analytique est les aperçus générés automatiquement, mettant généralement en évidence des changements significatifs ou des opportunités que l’IA détecte dans vos analyses et qui pourraient impacter ton entreprise. Ces aperçus sont offerts sans que tu aies besoin de poser de questions.

Les aperçus automatiques peuvent servir de système d’alerte pour tout changement majeur ou anomalie qui pourrait indiquer un problème ou une opportunité que tu devrais adresser rapidement. Certains exemples incluent des augmentations ou diminutions soudaines du trafic, des pics rapides dans les conversions, des chutes soudaines de revenus, et d’autres changements inattendus.

3. Autres Fonctionnalités

En plus des questions et des insights, l’Intelligence Analytique offre des fonctionnalités telles que les Objectifs Intelligents, les listes intelligentes, et des fonctionnalités de modélisation comme la qualité de session et la probabilité de conversion.

Avant D’utiliser Google Analytics Intelligence

Pour utiliser l’intelligence d’Analytics, tu auras besoin d’un compte GA4 pour une propriété de site web qui dispose de données historiques – idéalement trois mois ou plus, afin que les données et les insights que tu vois soient statistiquement significatifs.

Si tu essaies d’utiliser l’intelligence analytique pour une nouvelle vue de rapport sans données historiques, l’IA pourrait ne pas être capable de répondre à tes questions. Par exemple, c’est probablement ce qui se passe si tu poses une question et reçois cette réponse :
“Nous avons compris ta question, mais il n’y a pas de données pour ton profil dans cette plage horaire.”

Comment Utiliser L’Intelligence de Google Analytics

L’objectif principal de l’Analytics Intelligence est de rendre GA4 plus simple et convivial en mettant les capacités d’analyse des données entre les mains de personnes qui ne sont pas des scientifiques de données. Ainsi, il ne devrait pas être surprenant que l’Analytics Intelligence soit assez facile à utiliser et à naviguer. Voici un guide étape par étape pour commencer :

Étape 1 : Connexion

D’abord, connecte-toi à Google Analytics et choisis la propriété de site web que tu souhaites explorer. Navigue vers la page d’accueil en utilisant la barre latérale gauche.

Étape 2 : Navigue Vers La Barre De Recherche Et Pose Une Question

En haut de la page d’accueil, tu verras une barre de recherche qui dit, “Essaie de chercher…” C’est là que tu peux poser une question à l’Intelligence Analytics.

Clique sur le champ de recherche et tape ta question, et tu verras un menu déroulant avec des réponses possibles. Tout ce qui comporte l’icône Intelligence Analytics est alimenté par l’IA, et tu peux cliquer sur ces options pour obtenir plus d’informations.

Pour cet exemple, nous avons demandé : « Quels jours ai-je le plus d’utilisateurs ? » L’intelligence analytique suggère un rapport IA pour « Meilleur jour de la semaine par utilisateurs. »

Étape 3 : Explore Le Tableau de Bord Insights

Après avoir cliqué sur une réponse de l’Intelligence Analytique, elle apparaîtra dans une barre latérale sur le côté droit de ton écran. Là, tu pourras voir la réponse, toutes les requêtes associées et, si disponible, un lien vers un rapport plus détaillé sur ta question.

Naviguer dans l’Intelligence Analytique

L’intelligence de Google Analytics offre plus que des questions dans la barre de recherche. Voici comment naviguer ses fonctionnalités pour tirer pleinement parti des analyses IA :

Tableau de Bord des Insights

Si tu fais défiler la page vers le bas sur ta page d’accueil Google Analytics, tu verras le panneau des Aperçus, alimenté par l’IA et offrant une série de captures instantanées (à la fois en temps réel et historiques) pour obtenir rapidement une vue d’ensemble de certaines statistiques importantes de ton site.

Lorsque tu commences à utiliser Analytics Intelligence, ce tableau de bord sera rempli d’aperçus automatiques générés par Google en fonction de ton historique d’utilisation de Google Analytics. Les aperçus automatiques sont régulièrement mis à jour à mesure que Google en apprend davantage sur ta manière d’utiliser GA4 et Analytics Intelligence et cherche à te fournir les informations les plus pertinentes et utiles.

Tu devrais voir un lien en haut à droite du tableau de bord Insights qui dit, “Voir tous les insights.” En cliquant dessus, tu seras redirigé vers une vue plus détaillée où tu pourras voir plus d’insights et personnaliser ce que tu vois.

Chaque carte dans la vue “Voir tous les insights” est cliquable — cliquer sur un insight affichera tous les détails. Clique sur “Charger plus” pour voir les insights plus anciens, mais garde à l’esprit que les insights sont conservés pendant un an après leur création.

Création D’aperçus Personnalisés

Depuis la vue « Voir tous les insights », tu peux créer tes propres règles pour générer les insights que tu souhaites suivre.

Tout d’abord, clique sur “Créer.” Ensuite, coche les cases pour toutes les intuitions suggérées que tu souhaites créer ou clique sur “Créer nouveau” sous “Commencer à partir de zéro.” À partir de là, entre un nom pour l’intuition, remplis les informations requises pour la fréquence d’évaluation, la métrique et le segment, et clique sur “Créer” en haut à droite de l’écran.

Gestion Des Informations Personnalisées

Une fois que tu as créé des insights personnalisés, tu peux gérer leurs notifications ou supprimer tous les insights que tu ne souhaites plus suivre.

Depuis la vue “Voir tous les insights”, clique sur “Gérer” pour ouvrir une liste de tous les insights personnalisés que tu as configurés.

De là, tu peux ajuster les notifications par email, ou cliquer sur les trois points à côté d’une insight et sélectionner “Supprimer” pour la retirer.

Note que tu auras besoin du rôle Analyste ou Éditeur (et de toutes les permissions associées) pour créer, modifier ou partager des insights pour une propriété.

Détection D’anomalies

Une des caractéristiques les plus utiles de l’Intelligence Analytique est sa capacité à utiliser l’analyse statistique pour détecter (et te prévenir) des anomalies dans les données de ton site.

Par exemple, disons que ton site web connaît un jour avec des conversions bien plus élevées que d’habitude. L’intelligence analytique générera automatiquement une perspective pour te faire savoir que cela s’est produit.

Mais encore plus que cela, l’Intelligence Analytique peut examiner l’anomalie pour identifier les segments spécifiques qui y contribuent, ce qui peut t’aider à comprendre plus rapidement les changements inattendus.

Recommandations

La dernière zone de l’Intelligence Analytique que tu dois connaître concerne les Recommandations. Celles-ci peuvent être trouvées sur la page d’accueil dans la section “Recommandations”, ainsi que dans tout Google Analytics — elles apparaîtront en haut à droite de ton écran si Google a une recommandation pertinente à te montrer.

Google utilise l’historique de ta propriété, les paramètres et les tendances de l’ensemble de GA4 pour créer des recommandations personnalisées. Ces dernières utilisent souvent l’intelligence d’affaires et les fonctionnalités d’automatisation pour t’aider à tirer le meilleur parti de tes analyses. Elles mettent également en avant de nouvelles fonctionnalités dont tu pourrais vouloir profiter.

Comment Formater Les Questions D’intelligence Analytique

Un des avantages de la capacité d’Analytics Intelligence à comprendre l’anglais simple est que tu n’as pas forcément besoin de formuler tes questions comme des questions — c’est-à-dire qu’elles ne doivent pas commencer par “quoi”, “quand”, “où” ou “comment” et se terminer par un point d’interrogation. Elles n’ont pas non plus besoin d’être parfaitement grammaticalement correctes pour que Google comprenne ce que tu recherches.

Saisis des requêtes comme “tendance des nouveaux utilisateurs cette semaine” ou “ventes aujourd’hui,” et l’Intelligence Analytique pourra toujours te fournir les informations que tu recherches.

Bien sûr, il est toujours préférable d’être aussi précis que possible avec tes requêtes. Cela aidera Google à comprendre quelles données tu souhaites obtenir et à retourner les résultats les plus pertinents.

Limitations Des Questions D’Intelligence Analytique

Bien que l’intelligence analytique soit assez bonne pour comprendre ce que tu veux dire dans la plupart des cas, elle présente certaines limitations clés. Voici quelques types de questions auxquelles elle pourrait avoir du mal à répondre :

• L’IA n’est pas douée pour répondre au “pourquoi”. Si tu poses une question comme “Pourquoi mes vues de page diminuent”, l’Intelligence Analytique ne pourra probablement pas te donner une réponse satisfaisante ou concluante.
• L’IA ne donne pas de conseils. Si tu demandes “Quel type de campagne marketing devrais-je utiliser”, l’Intelligence Analytique ne pourra probablement pas répondre — elle peut fournir les données, mais la prise de décision te revient toujours.
• L’IA n’est pas encore douée pour la prévision. Les outils d’IA s’améliorent de plus en plus en technologie prédictive, mais c’est encore une limite pour l’Intelligence Analytique. Si tu demandes “À quoi ressembleront mes ventes dans 6 mois”, elle pourrait te donner une réponse ou non, mais elle pourrait ne pas être précise si elle le fait.
• L’IA ne peut pas répondre aux questions génériques. L’Intelligence Analytique n’est pas un chatbot polyvalent. Si tu lui demandes quelque chose comme “Quel temps fait-il aujourd’hui”, elle ne pourra pas répondre.

20 Questions D’Exemple À Essayer

Expérimente avec l’Intelligence Analytique (et explore les statistiques de ton site) en posant certaines des questions ci-dessous :

1. Quelles pages d’atterrissage de mon site web connaissent actuellement le plus de trafic ?
2. Quel est le taux de rebond global de mon site web ?
3. Quel est le taux de conversion pour mon produit le plus populaire ?
4. Quelles sont les principales sources de trafic vers mon site web ?
5. Quelle est la durée moyenne des sessions sur mon site web ?
6. Quel est le taux de clics pour ma dernière campagne d’emailing ?
7. Combien d’utilisateurs sont actuellement sur mon site web ?
8. Quelle est la page la plus populaire sur mon site web ?
9. Quel est le taux de conversion des visiteurs venant des réseaux sociaux ?
10. Au cours de la dernière année, les vues de page de mon site web ont-elles augmenté ou diminué ?
11. Combien de sessions ont abouti à une transaction la semaine dernière ?
12. Quelle est la localisation géographique de mes visiteurs de site web ?
13. Quel est le flux de comportement des visiteurs sur mon site web ?
14. Quel est le revenu généré par mon site web le mois dernier ?
15. Combien de visiteurs sont revenus sur mon site web au cours des 30 derniers jours ?
16. Quel est le pourcentage de visiteurs utilisant des appareils mobiles pour accéder à mon site web ?
17. Quelle est la valeur moyenne des commandes pour les transactions sur mon site web ?
18. Quel est le taux de sortie pour ma page de panier d’achats ?
19. Quel est le taux d’engagement des visiteurs sur mon blog ?
20. Quelle est la performance globale de mon site web par rapport au mois précédent ?

Avantages et Inconvénients de l’Utilisation de l’Intelligence Analytique

Maintenant que tu sais naviguer et utiliser l’Intelligence Analytique, parlons de ce qui la rend si utile et puissante — et quelles sont ses limites.

Avantages de l’Intelligence Analytique	Inconvénients de l’Intelligence Analytique
Intuitive et facile à utiliser, même pour les débutants sans expérience en analyse de données ou en science des données. Génère automatiquement des insights pour rechercher des anomalies, des changements significatifs, etc., et les affiche tous au même endroit.	Ne comprend parfois pas les questions en français courant. Ne peut pas fournir de réponses aux questions demandant des conseils stratégiques. Incapable de répondre aux questions générales liées au support.

Comment Tirer Le Meilleur Parti De L’intelligence Analytique

D’ici, tu as probablement compris que l’Analytics Intelligence est un outil puissant qui mérite une place dans ta rotation quotidienne.

Une des manières clés pour tirer le meilleur parti de l’Intelligence Analytique est de continuer à l’utiliser — et de lui fournir des retours — au fil du temps.

Chaque fois que tu poses une question à Analytics Intelligence, il te demandera si la réponse fournie a été utile. Clique sur l’icône pouce levé ou pouce baissé, puis explique pourquoi la réponse a été utile (ou non). Ces informations aident Analytics Intelligence à s’améliorer avec le temps — les retours des utilisateurs contribuent à informer de nouvelles fonctionnalités et optimisations que Google déploie progressivement.

Une autre manière d’améliorer ton expérience avec l’Intelligence Analytics est de continuer à expérimenter. Avec le temps, Google en apprendra davantage sur toi — et comment tu utilises les analyses — et fournira des recommandations plus personnalisées et des auto-insights.

Tu es maintenant armé des connaissances pour porter tes insights GA4 au niveau supérieur. Il est temps de maîtriser l’analytique de ton site avec l’IA — et tout commence en posant ta première question.