Sei in un viaggio on the road e hai davanti due percorsi, ognuno con un cartello in una lingua che non capisci.
Un sentiero è liscio e ampio, apparentemente facile da seguire. L’altro è stretto, accidentato, e forse un po’ più difficile, ma il sentiero sembra ben battuto.
Sapere quale sia il percorso giusto potrebbe essere impossibile senza una mappa, telefono o aiuto.
Quando si tratta di scegliere tra Python e Java, sembra molto questo — E la tua scelta può fare una grande differenza in come cambierà la traiettoria della tua carriera nei prossimi anni.
Con la sua sintassi quasi conversazionale, Python è come una strada liscia e ampia. È progettato per essere facile da imparare e usare. Java, d’altra parte, assomiglia a un percorso più accidentato. Può essere più difficile all’inizio, ma è solido e affidabile.
Questa guida ti aiuterà a prendere una decisione informata. Pensala come la tua mappa per questo viaggio nel coding.
Esamineremo attentamente Python rispetto a Java, vedendo cosa rende ciascuno prezioso e come possono aiutarti in modo diverso.
Python potrebbe essere più facile da iniziare, ma Java offre diverse opportunità. Alla fine, avrai un’idea più chiara di quale percorso sia più adatto a te.
Tuffiamoci!
Cos’è Python?
Guido van Rossum ha creato Python per la prima volta il 20 febbraio 1991. Ai sviluppatori piaceva quanto fosse facile da leggere e utilizzare.
Il nome, un riferimento al gruppo Monty Python, aggiunge un tocco di divertimento alla programmazione. Lo stile di Python era chiaro e diverso dai linguaggi dell’epoca.
Python è un linguaggio interpretato che organizza il codice utilizzando indentazioni (o spazi) invece di parentesi e punti e virgola, rendendolo più pulito e facile da comprendere.
Ecco un esempio di come appare il codice Python:
def greet(name):
print(f"Ciao, {name}!")
greet("Guido") Il frammento sopra mostrerà:
Ciao, Guido! Python utilizza un linguaggio semplice per svolgere le attività, quasi come leggere l’inglese standard. Anche se è facile da leggere, non dovresti sottovalutare le sue capacità.
Inoltre, Python include molti strumenti ed extra. Le persone lo utilizzano per creare siti web con framework come Django e Flask, analizzare dati e lavorare con il machine learning utilizzando NumPy e scikit-learn.
Python è noto per fare molte cose bene nel mondo della programmazione.
Vediamo alcuni dei principali vantaggi di Python:
- Sintassi chiara e leggibile: Rende facile per i nuovi programmatori imparare e concentrarsi sulla risoluzione dei problemi.
- Linguaggio orientato agli oggetti: Modella entità del mondo reale con classi e oggetti per un codice riutilizzabile e modulare.
- È un linguaggio interpretato: Esegue il codice riga per riga per test e debug rapidi. Non devi aspettare la compilazione del codice per verificare se ci sono errori.
- Regola l’uso della memoria durante l’esecuzione: Per una migliore prestazione ed efficienza.
- Esegue il controllo del tipo in fase di esecuzione: Senza la necessità di dichiarare esplicitamente i tipi di variabile.
- Permette di creare interfacce grafiche: Utilizzando Tkinter, PyQt e Kivy.
- Gestisce automaticamente la memoria: Prevenendo perdite e ottimizzando le prestazioni.
- Offre numerosi moduli e funzioni integrati: Così non è necessario importare librerie e pacchetti per tutto.
- Offre oltre 500.000 pacchetti di terze parti tramite PyPi: Per estendere le capacità di Python per progetti diversi.
Tuttavia, Python presenta alcuni svantaggi di cui devi essere consapevole:
- Più lento: Rispetto a linguaggi compilati come Java.
- Bassa versatilità: Raramente si vede Python utilizzato per lo sviluppo di app mobili.
- Consumo di memoria maggiore: La facilità d’uso e la flessibilità di Python possono portare a un consumo di memoria superiore rispetto ai linguaggi di livello inferiore.
Cos’è Java?
Java è un linguaggio compilato creato nel 1995, grazie a Sun Microsystems.
Il suo creatore, James Gosling, desiderava un linguaggio senza limiti — uno che potessi usare ovunque, con velocità e potenza. Questa idea di “scrivi una volta, esegui ovunque” ha fatto breccia nelle aziende, e Java è diventato il loro linguaggio di riferimento.
Il codice Java potrebbe sembrare più lungo di quello Python, ma è fatto apposta.
Le parentesi graffe delimitano ogni sezione di codice, e ogni variabile deve avere un tipo esplicito. Questa attenzione ai dettagli rende il codice affidabile per progetti grandi e complessi.
Ecco un piccolo esempio di Hello World in Java:
public class Greeting {
public static void main(String[] args) {
greet("Guido");
}
public static void greet(String name) {
System.out.println("Ciao, " + name + "!");
}
} Questo produrrà:
Ciao, Guido! Ciò che rende brillante Java è il suo vasto insieme di strumenti.
Parliamo di framework e librerie: tutto ciò che ti serve per costruire quasi tutto.
Hai bisogno di un’app aziendale? Usa Spring Framework.
Che ne dici di un’app per telefono? Android Studio ha ciò che fa per te.
Java si adatta, avendo sempre lo strumento giusto, rendendolo perfetto per applicazioni altamente complesse.
Lo stipendio medio per gli sviluppatori Java a New York varia tra $102,000 e $136,000, rendendolo una professione meglio pagata rispetto a Python al momento.
Vediamo alcuni dei vantaggi di Java:
- Solida base nella programmazione orientata agli oggetti: Grazie alla solida base nella programmazione orientata agli oggetti di Java, simile a Python, ti aiuta a costruire applicazioni modulari e riutilizzabili.
- Scrivi il codice una volta e eseguilo ovunque: Con il supporto della Java Virtual Machine (JVM), puoi scrivere il codice una volta ed eseguirlo ovunque, migliorando la portabilità.
- Il linguaggio di riferimento per lo sviluppo di app Android: Java è stato il linguaggio di riferimento per lo sviluppo di app Android per molto tempo.
- Aiuta a individuare gli errori precocemente: Poiché Java richiede la dichiarazione simultanea delle variabili con tipi di dati specifici, puoi individuare gli errori prima piuttosto che dopo.
- Ampia gamma di librerie: Grazie alla maturità del linguaggio, puoi beneficiare di una vasta gamma di librerie, framework e strumenti, specialmente nello sviluppo enterprise e Android.
- Prestazioni migliori: Java ha prestazioni molto migliori rispetto a linguaggi interpretati come Python grazie alla sua natura compilata.
- Linguaggio robusto: La robustezza del linguaggio consente a molte imprese di utilizzarlo per costruire applicazioni su larga scala dove è necessaria affidabilità.
Ecco alcuni svantaggi di Java:
- Sintassi Verbosa: La sintassi complessa di Java rallenta la produttività degli sviluppatori, richiedendo più codice rispetto a Python.
- Consumo Maggiore di Memoria: Le applicazioni Java consumano più memoria, rendendole meno efficienti rispetto a C o C++.
- Processo di Sviluppo Rallentato: Il passaggio di compilazione rallenta il processo di sviluppo, riducendo l’agilità rispetto ai linguaggi interpretati.
- Curva di Apprendimento Ripida: A causa delle numerose funzionalità di Java e del suo ecosistema, oltre a una sintassi più complicata, i principianti si trovano di fronte a una curva di apprendimento ripida.
Qual È La Differenza Tra Java E Python?
| Aspetto | Python | Java |
| Sintassi | Pulita e concisa | Verbosa ma strutturata |
| Curva di Apprendimento | Leggera | Più ripida |
| Prestazioni | Più lento | Più veloce |
| Digitazione | Dinamica | Statica |
| Ecosistema | Esteso, specialmente per la scienza dei dati e lo sviluppo web | Vasto, maturo e focalizzato sulle imprese |
| Comunità | Accogliente e adatta ai principianti | Grande e consolidata |
Ora, confrontiamo questi due giganti della programmazione più in dettaglio.
Ogni lingua ha le sue forze uniche, e scegliere quella giusta dipende spesso dal compito da svolgere.
Popolarità: In Crescita Vs. In Declino
Dai un’occhiata a questo grafico di Google Trends qui sotto: la linea blu è Python e quella viola è Java.

È evidente che, sebbene Java abbia dominato le comunità di sviluppatori per decenni, ora ha rallentato, e Python è già diventato popolare.
Python è attualmente il terzo linguaggio di programmazione più popolare dopo JavaScript e HTML. Secondo il sondaggio di StackOverflow, il 49,28% degli sviluppatori lo utilizza.

Mentre le imprese potrebbero ancora utilizzare Java per molti sistemi esistenti, le persone si stanno gradualmente spostando verso linguaggi più nuovi e più facilmente manutenibili.
Allora, dovremmo tagliare corto il dibattito e dichiarare Python come vincitore? Aspetta un attimo. Non così in fretta.
Dopo decenni di utilizzo e sviluppo, Java rimane una lingua vitale che è ancora rilevante nell’industria.
Circa il 30,55% degli sviluppatori utilizza Java, ed è molto diffuso nelle grandi aziende. Java è la colonna vertebrale di innumerevoli imprese.
È anche una delle prime dieci lingue più popolari, e i programmatori veterani amano Java per la sua robustezza.
Sintassi: Semplicità Contro Struttura
La sintassi sono le regole che dettano come scrivere codice che il computer può capire. Pensala come la grammatica di un linguaggio di programmazione.

Python mantiene le cose meravigliosamente semplici e leggibili. Utilizzi l’indentazione per guidare il flusso dei blocchi di codice, migliorando la leggibilità del codice, e l’uso minimo di parole chiave e punteggiatura lo rende incredibilmente accogliente, anche per i principianti.
Python è come scrivere un insieme chiaro di istruzioni.
Immagina di voler sommare due numeri. In Python, potresti scrivere:
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sum_numbers(1,5) Java segue un percorso diverso, optando per una sintassi più complessa e dettagliata. Le parentesi graffe definiscono i blocchi di codice, e i punti e virgola segnano la fine di ogni istruzione. Pensali come i segni di punteggiatura che danno a Java la sua struttura.
Java è più come scrivere una lettera formale. Ci sono regole più rigide e più punteggiatura.
Ecco come apparirà la stessa funzione in Java:
public class Main {
// Funzione per sommare due numeri
public static int sumNumbers(int a, int b) {
return a + b;
}
// Metodo principale per testare la funzione
public static void main(String[] args) {
int result = sumNumbers(1, 5);
System.out.println(result); // Output: 6
}
} Anche se può sembrare più impegnativo all’inizio, offre un livello di organizzazione che può essere salvavita per progetti più grandi e complessi.
Curva di Apprendimento: Dolce Vs. Ripida
Python è più facile da imparare grazie alla sua sintassi diretta, che somiglia all’inglese semplice. Se desideri imparare Python come principiante, è accessibile a causa della ricchezza di risorse e di una comunità di supporto. Python dà priorità alla leggibilità, permettendo agli studenti di comprendere i concetti di programmazione di base senza impigliarsi in una sintassi complessa.
D’altra parte, Java presenta più sfide per i principianti. La sua struttura robusta e il sistema tipizzato staticamente richiedono uno sforzo iniziale maggiore.
Tuttavia, questa struttura eccelle nella gestione di progetti più ampi e complessi. La rigidità di Java aiuta a promuovere un codice ben organizzato e più manutenibile, che è importante per lo sviluppo di software su larga scala.
Anche se imparare Java all’inizio può sembrare schiacciante, la disciplina che impone ripaga ampiamente man mano che acquisisci esperienza.
Prestazioni: Interpretazione Vs. Compilazione
Immagina la differenza di velocità tra tagliare le verdure mentre cucini rispetto a preparare tutto prima di iniziare a cucinare.
Qual è il modo più rapido ed efficiente di cucinare?
Python è lo chef che prepara gli ingredienti mentre cucina.

Questo approccio “interpretato” è flessibile — puoi facilmente regolare gli elementi al volo. Tuttavia, è generalmente più lento poiché ogni passaggio richiede un’interpretazione immediata e viene interpretato ripetutamente ogni volta che Python lo elabora.
Java è lo chef che prepara gli ingredienti prima di cucinarli.

Questo approccio “compilato” traduce l’intero codice in codice macchina prima dell’esecuzione. La compilazione richiede molto tempo man mano che la tua base di codici cresce. Devi correggere e ricompilare il codice se c’è un errore.

Tuttavia, una volta completata la compilazione e il codice è letto, l’esecuzione è molto veloce, portando ad applicazioni reattive.
Per mettere ciò in prospettiva, scriviamo un ciclo che si esegua 100.000 volte e non faccia nulla per confrontare Python e Java. Alla fine, mostra il tempo impiegato per completare il processo.
Ecco per Python:
import time
start_time = time.perf_counter_ns()
for i in range(100000):
# Ciclo vuoto
pass
end_time = time.perf_counter_ns()
duration = end_time - start_time
print(f"Tempo di esecuzione del ciclo Python: {duration} nanosecondi") Questo produrrà il seguente risultato:
Tempo di esecuzione del ciclo Python: 2564880 nanosecondi Ecco il ciclo in Java:
public class LoopBenchmark {
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
// Ciclo vuoto
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Tempo di esecuzione del ciclo Java: " + duration + " nanosecondi");
}
} Questo produrrà il seguente risultato:
Tempo di esecuzione del loop Java: 1334050 nanosecondi Noterai che Java impiega la metà del tempo per eseguire lo stesso ciclo rispetto a Python.
I cicli vengono eseguiti 100.000 volte. Tuttavia, il programma Java completa i compiti molto più velocemente a causa della precompilazione del suo codice.
Ho eseguito entrambi gli snippet di codice su un server, ma se li esegui localmente, noterai che Java impiega ancora meno tempo poiché può utilizzare pienamente le risorse disponibili rispetto a Python.
Digitazione: Dinamica Vs. Statica
La digitazione si riferisce a come un linguaggio gestisce i tipi di dati: il tipo di valori che una variabile può contenere, come interi, stringhe o strutture più complesse.
Pensa alla “digitazione” nei linguaggi di programmazione come all’etichettatura dei contenitori prima di inserirci delle cose.
Python e Java adottano approcci fondamentalmente diversi alla digitazione dei dati, influenzando direttamente come scrivi e fai il debug del codice.
Python valorizza la flessibilità. Con Python, non è necessario specificare il tipo di una variabile durante la dichiarazione. Questa tipizzazione dinamica rende il codice Python conciso e flessibile. Tuttavia, può portare a errori di runtime se il programmatore non è attento.
Per esempio:
x = 10 # x è un intero
x = "ten" # ora x è una stringa Java dà priorità alla robustezza. Ogni variabile richiede una dichiarazione di tipo esplicita controllata al momento della compilazione.
Lo stesso esempio in Java illustra questo:
int x = 10; // x è un intero
x = "ten"; // questo causerà un errore di compilazione Questo rende il codice Java più verboso e aumenta la robustezza e la manutenibilità.
Nota: Puoi utilizzare suggerimenti di tipo in Python, ma non impone la tipizzazione. Java impone la tipizzazione dei dati, il che riduce la possibilità di errori e standardizza le cose.
Ecosistema: Data Science Vs. Impresa
Python e Java offrono agli sviluppatori molti strumenti potenti. Ma ogni linguaggio eccelle in modi diversi.
Con le sue potenti librerie come NumPy, Pandas e scikit-learn, Python è molto apprezzato tra gli scienziati dei dati e gli ingegneri di machine learning. Queste librerie li aiutano a lavorare e comprendere i dati rapidamente. Framework come Django e Flask rendono Python ancora migliore. Forniscono le parti fondamentali necessarie per costruire siti web in modo efficiente.
Java è noto per la creazione di software significativi a livello aziendale. Framework come Spring e Hibernate sono essenziali in questo ambito. Forniscono agli sviluppatori i mezzi per costruire applicazioni solide e affidabili. Java non è solo software aziendale. È anche un leader nello sviluppo di app mobili. L’SDK Android ti permette di costruire app Android robuste in modo efficace.
Comunità: Per Principianti Vs. Stabilita Ed Esperta
Pur esistendo molte risorse sul web, hai bisogno di una comunità intorno al tuo linguaggio di programmazione scelto per avere successo.
La comunità di Python accoglie calorosamente i principianti, offrendo innumerevoli risorse, tutorial e forum per aiutare i nuovi arrivati. Molti progetti open-source prosperano qui, con librerie popolari guidate dai contributi della comunità e dai membri che contribuiscono a espandere le biblioteche disponibili.
A causa della sua maturità, la comunità di Java è meno accessibile ai principianti. Tuttavia, vanta una rete grande e ben consolidata. Per oltre due decenni, Java ha dominato l’arena della programmazione, e ciò si riflette nella sua vasta comunità. Conferenze, gruppi di utenti e risorse online sono abbondantemente disponibili per gli sviluppatori Java, supportati da significativi investimenti da parte di organizzazioni imprenditoriali globali.
Scegliere Una Lingua
La lingua scelta dipende generalmente dai tuoi obiettivi, dalla tua esperienza e dai tuoi progetti.
Per i principianti, Python è un eccellente punto di partenza. La sua curva di apprendimento graduale e la comunità di supporto lo rendono ideale per chi è nuovo alla programmazione. Python è adatto alla data science, all’apprendimento automatico e allo sviluppo web.
Java si distingue per il software aziendale o lo sviluppo di app Android. La sua robustezza e prestazione lo rendono perfetto per applicazioni su larga scala, e l’SDK Android è essenziale per creare app Android.
Sia Python che Java sono potenti e versatili, entrambi supportati da solide comunità e ampie librerie. Il miglior approccio è provare entrambi e vedere quale risuona di più con te.
Java Vs. Python: Quale Linguaggio Sceglieresti?
Il dibattito tra Python e Java non richiede che tu scelga un vincitore. Ogni linguaggio possiede strumenti eccezionali. Scegli un linguaggio che ti affascina e lascia che l’entusiasmo della programmazione ti aiuti ad impararlo.
Esplora i vari pacchetti di Python o usa la potenza di Java per creare soluzioni aziendali.
Ricorda, entrambe le lingue richiedono di continuare ad apprendere, costruire e rimanere curiosi. Dopotutto, l’industria del software è guidata dalla passione e dall’innovazione.
E se desideri una piattaforma affidabile su cui sperimentare con le librerie Python o ospitare i tuoi progetti, considera il Managed VPS di DreamHost. Ti offre la flessibilità e la potenza di cui hai bisogno per programmare su un server. Usalo per sperimentare con biblioteche di data science come Pandas e NumPy, sviluppare applicazioni web con Django o Flask, o semplicemente per ospitare i tuoi progetti.
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