Lavorare con gli ultimi strumenti IA è un po’ come avere un Einstein di 10 anni come assistente. Sono incredibilmente intelligenti, ma devi fornire molte indicazioni strutturate se vuoi risposte utili.
Questa è l’arte della progettazione di prompt IA.
Gli esperti in IA generativa stanno ancora cercando di capire esattamente come comunicare con strumenti come ChatGPT per ottenere le migliori risposte. Tuttavia, i principi di base sono già abbastanza consolidati.
In questa guida concisa, ti sveleremo le migliori pratiche per scrivere prompt AI efficaci — incluso il miglior linguaggio da usare, come addestrare i modelli AI e consigli per affinare i risultati.
Suona bene? Inizia ora!
Cos’è Un Prompt IA?
Fondamentalmente, un prompt sono le tue istruzioni al modello di intelligenza artificiale.
Gli strumenti di IA più popolari oggi accettano prompt di testo, che puoi inviare tramite un’interfaccia simile a una chat. Alcuni modelli di IA generativa, come Claude, possono accettare anche immagini, dati e file di codice.
A livello base, il prompting è un modo per interagire con il software. Stai semplicemente usando istruzioni testuali invece di premere su pulsanti.
La differenza fondamentale è che l’intelligenza artificiale non ha una semplice causa ed effetto. Gli strumenti IA richiedono guida perché non “comprendono” veramente gli input nel modo in cui lo fanno gli umani.
Invece, questi modelli generano risposte basate su probabilità e schemi appresi da enormi quantità di dati. Questo significa che istruzioni chiare e precise sono essenziali per indirizzare l’IA verso la fornitura delle risposte più accurate e utili.
È più un gioco interattivo che un semplice strumento.
Come Capiscono le Richieste i Modelli di IA?
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale generativa oggi sono LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni). Utilizzando enormi quantità di dati, questi sistemi sono stati addestrati a riconoscere schemi nel linguaggio.
Quando invii un prompt, il modello analizza ogni parola e frase singolarmente, così come nel contesto più ampio del tuo prompt. Successivamente, tenta di valutare il significato di ciò che hai scritto, basandosi su tutti i modelli di linguaggio che ha visto precedentemente.
Ad esempio, potresti chiedere a uno strumento di intelligenza artificiale generativa di pensare a dei “titoli creativi” per un libro che stai scrivendo.
Che cosa significa “creativo” in questo contesto? L’IA considererà usi simili della parola che ha visto nei dati di addestramento e proporrà una supposizione migliore basata sulla probabilità di tali associazioni.
Come Si Traducono i Prompt IA in Output?
Proprio come i modelli di IA utilizzano il riconoscimento di schemi per comprendere i tuoi comandi, usano anche un approccio simile per produrre output.
Immagina di aver studiato ogni quadro mai prodotto da Monet. Poi, qualcuno ti chiede di creare una nuova opera nel suo stile.
Probabilmente non riusciresti a riprodurre perfettamente un dipinto specifico. Ma ricorderesti l’atmosfera generale e gli elementi chiave di alcuni pezzi. Risulterebbe come un remix.
Questo è fondamentalmente il funzionamento dell’IA generativa — eccetto che la parte di remix è controllata dalla matematica. La maggior parte dei modelli crea risultati basati su probabilità, un po’ come un’autocompletamento avanzato.
Come Creare Prompt per l’IA (12 Tecniche Essenziali)
Basta con la teoria. Vuoi utilizzare l’IA per ottenere risultati, vero?
Per aiutarti a sfruttare al massimo il modello scelto, abbiamo compilato un elenco delle migliori tecniche di sollecitazione AI utilizzate dagli esperti nel settore.
Partiamo subito:
1. Sii Molto Specifico
Quando scopri per la prima volta la tecnologia IA, è allettante credere che tu possa raggiungere grandi obiettivi con semplici comandi.
Purtroppo, non è così.
L’output dei modelli di IA attuali riflette ampiamente il prompt che riceve. Se scrivi una richiesta molto basica e generica, l’IA fornirà un output altrettanto vago per corrispondere.
D’altra parte, puoi ottenere risultati molto dettagliati e mirati scrivendo prompt che sono molto specifici. Meno lasci spazio all’interpretazione, più soddisfacenti saranno i risultati.
Non:
Scrivere un post sul blog riguardante la pesca.
Fai:
Scrivi un post di 1.500 parole sul pescare il salmone nel Regno Unito. Confronta le tecniche di pesca a mosca e pesca a spinning. Include una sezione sulle lunghezze e pesi delle canne, e parla di come le esche volanti C con corpo nero siano la migliore opzione.
2. Esempi di Utilizzo
Quando lavori con l’IA, pensa a te stesso come a un insegnante. Non dire semplicemente al modello cosa fare; mostragli cosa desideri.
Includere un buon esempio di risultato desiderato è un ottimo modo per modellare i risultati di quasi qualsiasi strumento di intelligenza artificiale. Puoi utilizzare questa tecnica per regolare lo stile, il formato, l’argomento e la lunghezza dei risultati.
Questo è particolarmente utile per mantenere uno stile coerente nella creazione di contenuti, ma funziona anche per la formattazione dei dati, per impostare il tono delle email, e altro ancora.
Non:
Scrivi una descrizione del prodotto per un nuovo paio di scarpe barefoot con una punta più ampia.
Fai:
Scrivi una descrizione del prodotto per un nuovo paio di scarpe barefoot con una punta più ampia. Copia il tono, lo stile e la struttura generale di questa descrizione del prodotto: [INCOLLA ESEMPIO]
3. Chiedi Al Modello IA Di Cosa Ha Bisogno
Sapevi che puoi chiedere all’IA di aiutarti con i suggerimenti?
Questa tecnica non garantirà risultati perfetti, ma è un ottimo punto di partenza per creare buoni prompt.
Prova a chiedere al tuo strumento IA scelto di cosa ha bisogno per produrre un certo risultato. E di’ al modello di fare domande di chiarimento per perfezionare gli output.
Non:
Scrivi una descrizione del prodotto per le scarpe.
Fai:
Quali dettagli specifici riguardo queste scarpe ti servono per redigere una descrizione del prodotto efficace?
4. Prova il Prompt Chaining
Nelle conversazioni reali, spesso combiniamo molteplici domande in un unico filo di pensiero.
Questo è un grande no-no nelle interazioni con l’IA. I modelli attuali faticano a gestire diverse idee.
Per ottenere i migliori risultati possibili, è meglio concentrarsi su una domanda o compito alla volta — una tecnica nota come prompt chaining (o catena di pensiero per il prompting).
Questo rende più facile per l’IA capire cosa desideri e formulare una risposta chiara e concisa.
Non:
Ho bisogno di migliorare questo documento. Trova eventuali errori grammaticali nel testo, suggerisci come correggerli e dimmi come posso rendere la scrittura più concisa.
Fai:
- Trova gli errori grammaticali in questo testo.
- Puoi suggerire come correggere questi errori?
- Come posso rendere la scrittura in questo documento più concisa?
5. Definisci Che Tipo Di Risposta Ti Aspetti
Ricordi quando facevi gli esami? Estremamente stressante.
Almeno (la maggior parte) dei compiti d’esame sono abbastanza chiari su come dovresti rispondere a ogni domanda. Quindi, anche quando sei coperto di sudore, è difficile sbagliare.
I sistemi IA non soffrono di ansia da prestazione, ma hanno comunque bisogno di istruzioni chiare su come rispondere.
Quando scrivi le tue richieste, assicurati di definire con precisione ciò che stai cercando.
Non:
Dammi alcuni esempi di titoli di notizie in stile AP.
Fai:
Dammi cinque esempi di titoli di notizie in stile AP, presentati in un elenco puntato.
6. Non Devi Sempre Essere Educato
Quando sei cresciuto bene, le buone maniere sono istintive. Quando chiedi qualcosa, è del tutto naturale aggiungere un “per favore” alla fine.
I sistemi di IA attuali non comprendono veramente la cortesia, ma queste parole possono influenzare il risultato che ricevi.
La maggior parte dei modelli rifletterà il tuo tono — quindi un prompt educato e moderato spesso sbloccherà una risposta altrettanto civile. Inoltre, la ricerca suggerisce che sei più propenso a ottenere un risultato lungo ed elaborato.
Invece, le indicazioni neutrali sono generalmente più dirette.
La lezione? Pensa due volte prima di essere gentile.
Non:
Potresti fornirmi un elenco di cinque parole comunemente usate nei commenti sul baseball, per favore? Grazie.
Fai:
Fornisci un elenco di cinque parole comunemente usate nei commenti del baseball.
7. Chiedi All’IA Di Ricoprire Un Ruolo
Di default, la maggior parte degli strumenti IA svolge il ruolo di assistente utile. Sono il Dr. Watson al tuo Sherlock Holmes, il Robin al tuo Batman.
Ma in realtà, gli LLM sono perfettamente in grado di assumere qualsiasi personaggio. Devi solo chiedere.
Questa tecnica è particolarmente utile se vuoi generare uno specifico stile di scrittura, o adattare gli output al giusto livello di competenza.
Puoi anche chiedere all’IA di fare roleplay con te — basta indicare chi sono i personaggi. Questo può essere utile quando ti stai preparando per un colloquio, o anche quando scrivi narrativa!
Non:
Per favore spiega come funziona la tecnologia KYC (know your customer).
Fai:
Sei un esperto in finanza e assicurazioni, specializzato nella prevenzione delle frodi. Spiega come funziona la tecnologia KYC (know your customer).
8. Usa L’Emozione Per Modellare I Risultati
I modelli attuali di IA non sono affatto come i robot intelligenti che vediamo nella fantascienza. Non hanno “sentimenti”.
Tuttavia, loro capiscono l’impatto delle emozioni umane — almeno in termini di linguaggio.
Usare termini emotivi nei tuoi prompt può conferire importanza a istruzioni specifiche e incoraggiare un tono diverso nei risultati.
Non:
Utilizzando il foglio di dati fornito, scrivi un rapporto di fine anno per la mia azienda.
Fai:
Utilizzando il foglio dati fornito, scrivi un rapporto di fine anno per la mia azienda. È fondamentale che tu usi solo le informazioni del foglio dati. La mia carriera è in gioco!
9. Per I Contenuti Scritti: Descrivi Il Tuo Pubblico
Strumenti come ChatGPT, Claude e Gemini sono capaci di creare contenuti in praticamente qualsiasi stile. La parte difficile è far loro capire cosa hai bisogno.
Per garantire che i tuoi contenuti generati dall’IA siano efficaci, assicurati di includere dettagli sul tuo pubblico di destinazione nei tuoi prompt. Aggiungi più dettagli possibili, come demografia, interessi e altre pubblicazioni che potrebbero piacergli.
Non:
Scrivere un post di leadership su LinkedIn sui problemi relativi all’onboarding del nuovo personale.
Fai:
Scrivi un post su LinkedIn come leader di pensiero riguardo alle sfide dell’inserimento del nuovo personale.
Il post dovrebbe essere indirizzato a CEO e fondatori tra i 30 e i 40 anni, che lavorano in startup in crescita con non più di 50 dipendenti. A loro piace leggere gli articoli di DreamHost nel tempo libero. E giocare a pickleball.
10. Per I Contenuti Visivi: Fotografia E Arte Di Riferimento
Generare immagini con l’IA è un po’ diverso dalle interazioni basate su chat usuali. Inserisci ancora testo e file, ma l’IA risponde con contenuti visivi.
Se stai semplicemente esplorando, puoi inserire qualsiasi cosa tu voglia e vedere cosa ricevi in cambio. Ma se hai qualcosa di specifico in mente, dovrai riflettere attentamente sul linguaggio esatto del tuo prompt.
Un consiglio fondamentale è di fare riferimento a stili di arte e fotografia. Vuoi un’immagine fotorealistica di uno scoiattolo che suona il banjo o punti a uno stile più da fumetto? Questi dettagli sono importanti.
Puoi anche menzionare l’illuminazione, i tipi di lenti della camera, le condizioni meteorologiche, l’ambiente e qualsiasi altro dettaglio che potrebbe influenzare il risultato finale.
Non:
Immagine di un surfista che cavalca un’onda.
Fai:
Disegno minimalista di un surfista maschio che cavalca un’onda a tubo, sole, cielo blu, pantaloncini da surf rosa.
11. Per l’Educazione: Trasforma l’IA nel Tuo Tutor Personale
Piattaforme come ChatGPT e Claude possono fornire informazioni su qualsiasi argomento di cui sia mai stato scritto. Tuttavia, anche Google può farlo.
Il vero valore di queste piattaforme è che puoi avere una conversazione su qualsiasi argomento.
Invece di scrivere prompt che sembrano ricerche Google, chiedi al tuo modello di intelligenza artificiale scelto di diventare il tuo tutor. Ad esempio, potresti:
- Carica un libro di testo e chiedi all’IA di riassumere i punti chiave.
- Chiedi allo strumento IA di testare la tua conoscenza con domande di pratica.
- Configura una conversazione pratica in una lingua straniera al livello con cui ti senti a tuo agio.
12. Per L’Automazione: Continua A Perfezionare per Risultati Migliori
Gli strumenti IA sono ottimi per automatizzare le attività amministrative quotidiane, come la riformattazione dei dati o la composizione di email modello.
C’è la possibilità che tu possa scrivere il prompt perfetto per questi compiti al tuo primo tentativo.
Questo è relativamente raro, tuttavia. La maggior parte degli esperti di IA trascorre del tempo a sperimentare e perfezionare i loro prompt prima di impiegarli nel mondo reale.
Se stai cercando di automatizzare qualcosa e non funziona al primo tentativo, non arrenderti. Pensalo come insegnare a un bambino a andare in bicicletta; ci vorrà del tempo prima che possa competere nel Tour de France.
Quale IA Dovrei Usare?
I consigli sopra si applicano alla maggior parte degli strumenti IA popolari. Detto ciò, lo stesso prompt otterrà una risposta diversa da ogni modello.
Allora, quale strumento dovresti usare per ogni compito? Ecco un breve promemoria:
| Funzione | Strumenti |
| Scopo Generale | Perplexity Consensus |
| Ricerca | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Scrittura Contenuti | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Generazione Immagini | Zapier |
| Automazione | Zapier |
| Prendere Appunti | DALL-E (disponibile tramite ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Questa non è affatto una lista completa, ma include gli strumenti più consolidati per gli utilizzi più popolari dell’IA.
Risoluzione Dei Problemi IA
L’IA è imprevedibile. Puoi scrivere un prompt perfettamente valido e ricevere comunque una risposta che non ha senso. Il modello potrebbe anche rifiutarsi di rispondere se la tua richiesta non corrisponde a certi criteri.
Questi intoppi possono essere frustranti. Fortunatamente, esistono modi per superare questi problemi:
- Interpretazione Errata: A volte, i modelli di IA non colgono il senso corretto. La soluzione qui è la specificità. Sii super esplicito con le tue istruzioni e fornisci contesto per guidare l’IA.
- Risposte Irrelevanti: Anche se un’IA ti capisce, potrebbe trattare argomenti o esempi che non sono realmente pertinenti a ciò di cui hai bisogno. Per evitare ciò, usa un linguaggio chiaro per restringere le risposte.
- Risposte Ripetitive: I modelli di IA attuali tendono a scegliere l’opzione più ovvia per qualsiasi domanda o prompt. Se desideri variare, incoraggia la creatività nei tuoi prompt. Chiedi all’IA di produrre risultati “stravaganti” o “divertenti”, ad esempio.
- Allucinazioni dell’IA: A volte, i modelli di IA generativa semplicemente inventano cose. Il modo migliore per prevenire ciò è specificare la fonte di informazione che dovrebbe essere usata quando si formulano le risposte. Assicurati anche di verificare la veridicità dei risultati!
Sfruttare al Meglio l’IA
Il mondo emergente dell’IA può sembrare come pilotare una nave in acque inesplorate — eccitante, ma incerto.
In parte, ciò è dovuto al fatto che la tecnologia è molto nuova. Anche gli esperti stanno costantemente imparando riguardo a questi sistemi intelligenti.
Se vuoi sfruttare al massimo l’IA in questo momento, preparati a giocare con vari strumenti. Usa i suggerimenti sopra come punto di partenza e prova approcci diversi.
Come promemoria, ecco i principi chiave:
- Sii specifico.
- Usa esempi.
- Scomponi le idee complesse in parti.
- Definisci ciò che desideri.
- Rifletti attentamente sul linguaggio.
- Chiedi all’IA di cosa ha bisogno per output più dettagliati.
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