Dokploy auf einem VPS: Git-basierte App-Bereitstellung ohne Plattformsteuer

Veröffentlicht: von Dallas Kashuba
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Du veröffentlichst ein Projekt auf der verwalteten Cloud-Plattform von Heroku.

Dann ein zweites.

Dann ein drittes.

Alles ganz normal im Lauf eines Monats.

Aber dann steigt die Rechnung von 7 $ auf 35 $ auf 75 $ pro Monat — plus weitere variable Gebühren je nach Add-ons und Build-Minuten.

All diese kleinen Apps scheinen zunächst keine große Sache zu sein, aber die Kosten können sich schnell summieren.

Wenn du nach einer Alternative suchst, ist es Zeit, Dokploy in Betracht zu ziehen.

Dokploy plus ein VPS zum Pauschalpreis bildet denselben Deployment-Ablauf nach, jedoch ohne die scheinbar ständig steigenden Kosten.

Der Haken?

Du bist jetzt für den Server verantwortlich.

Was eigentlich nicht annähernd so besorgniserregend ist, wie es klingt, solange du verstehst, worauf du dich einlässt.

Neugierig?

Dann komm mit, während wir durchgehen, wie der Betrieb von Dokploy auf einem VPS-Hosting-Plan tatsächlich aussieht, wie er sich im Vergleich zu verwalteten Plattformen schlägt, was für dich das Richtige ist und wie du alles einrichtest.

Was Ist Dokploy Und Was Ersetzt Es?

Dokploy ist eine Open-Source-Platform-as-a-Service (PaaS), die auf einem Linux-VPS mit Docker läuft und dir ein Deployment-Erlebnis im Stil von Heroku bietet, jedoch auf einer Infrastruktur, die du kontrollierst.

Pushe auf einen Git-Branch, und Dokploy baut die App, leitet den Traffic über einen mitgelieferten Traefik-Reverse-Proxy und stellt das Ergebnis über HTTPS bereit. Die Steuerungsebene ist ein Web-Dashboard. Die Workloads sind Container.

Worauf Dokploy läuft 1x

Dokploy deployt aus GitHub-, GitLab-, Bitbucket- oder Gitea-Repositories und baut, was du pushst, über den Weg, den du wählst: Nixpacks (die Standardeinstellung), Railpack (sein neuerer Nachfolger), ein Heroku- oder Paketo-Buildpack, dein eigenes Dockerfile oder einen statischen Build für reines HTML.

Das Projekt hat mehr als 36.000 Sterne auf GitHub gesammelt und eine Liste von über 517 Ein-Klick-Vorlagen für Plausible, Pocketbase, Cal.com und den Rest der Self-Hosting-Klassiker (Stand der Zahlen: August 2026).

Im Vergleich zu verwalteten PaaS wie Heroku und Vercel — Preise pro Dyno oder pro Nutzer, plus Nutzung — tauscht Dokploy ein wenig Komfort gegen Kontrolle und eine einzige pauschale Serverrechnung. Coolify ist ein Gegenstück zu Dokploy mit einem ähnlichen Self-Hosting-Versprechen, und CapRover ist eine schlankere Option, deren Docker-Compose-Unterstützung eine Teilmenge ist, die die eigene Dokumentation als experimentell bezeichnet.

Was Kannst Du Mit Dokploy Bereitstellen?

Mit Dokploy kannst du viele containerisierte Web-Apps und Dienste über Nixpacks, Railpack, Buildpacks, Dockerfiles oder Docker Compose deployen. Die Muster, die die meisten Teams tatsächlich verwenden, sehen so aus:

  • Mit Git verbundene Web-Apps: Pushe auf einen Branch, und Dokploy baut die App mit Nixpacks, ganz ohne Dockerfile — Node.js, PHP, Python, Go, Ruby und mehr.
  • Verwaltete Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, libSQL und Redis, mit automatisierten Backups an ein externes Speicherziel (Dokploy nennt diese S3-Ziele).
  • Über 517 Ein-Klick-Vorlagen: Plausible, Pocketbase, Cal.com und der Rest der Self-Hosting-Klassiker.
  • Geplante Jobs und Hintergrund-Worker: Die Schedule Jobs von Dokploy führen Aufgaben nach Cron-Ausdrücken neben deinen Webdiensten aus.
  • Multi-Container-Apps über Docker Compose: Füge das YAML ein, Dokploy führt den gesamten Stack aus.

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Wie Viel Kostet Der Betrieb Von Dokploy Auf Einem VPS?

Dokploy selbst ist kostenlos. Keine Nutzerlizenzen, keine Build-Minuten.

Du zahlst für den darunterliegenden VPS, also vergleiche dessen aktuellen Preis und seine Kapazität mit den Diensten verwalteter Plattformen, die deine Workload sonst benötigen würde.

Die gesamte aktuelle Codebasis der Plattform steht seit dem 21. Januar 2026 unter der Apache-2.0-Lizenz. Künftige kostenpflichtige Funktionen erscheinen unter einer separaten Dokploy Source Available License, und das Projekt hat sich verpflichtet, bestehende Open-Source-Funktionalität niemals hinter die kostenpflichtige Lizenz zu verschieben.

Die offizielle Anforderung liegt bei mindestens 2 GB RAM und 30 GB Festplatte — eine Untergrenze, die Dokploy speziell festlegt, um die Ressourcen abzudecken, die Docker bei Builds verbraucht. Deine eigentlichen Apps verbrauchen zusätzlich RAM, deshalb würden wir mit 4 GB beginnen.

Du suchst nach einem VPS-Plan mit mindestens 4 GB RAM, NVMe-Speicher, vollem Root-Zugang und unbegrenzter Bandbreite.

Dokploy vs. Heroku, Vercel und Render: Preise

Diese drei Plattformen berechnen ihre Gebühren etwas unterschiedlich, aber die Kosten summieren sich genauso, sobald du eine Handvoll Apps hast (alle folgenden Preise geprüft am 22. August 2026):

  • Heroku Eco: Eine Pauschalgebühr von 5 $/Monat für einen Pool von 1.000 Dyno-Stunden, die sich alle Apps teilen. Eco-Dynos schlafen nach 30 Minuten Inaktivität ein, daher eignet sich der Plan für gelegentlich genutzte Hobbyprojekte, nicht für ständig laufende Dienste.
  • Heroku Basic: 7 $ pro Dyno pro Monat für einen Dyno mit 512 MB. Fünf kleine Apps kosten 35 $, noch ohne Datenbanken. Essential Postgres beginnt bei 5 $/Monat für 1 GB (Essential-0); der Essential-1-Plan mit 10 GB kostet 9 $.
  • Heroku Standard: 25–50 $ pro Dyno pro Monat und der Einstiegspunkt für horizontales Skalieren.
  • Vercel Pro: 20 $ pro Monat, mit Nutzerlizenzen für Entwickler zu je 20 $. Datenübertragung und Funktionsaufrufe werden zusätzlich berechnet, sobald du die enthaltenen Kontingente überschreitest, und Build-Minuten werden im Pro-Plan pro Minute abgerechnet.
  • Render Pro: Eine pauschale Workspace-Gebühr von 25 $/Monat mit unbegrenzten Teammitgliedern (Render hat am 23. April 2026 das Ende der Abrechnung pro Nutzer angekündigt und die neuen Pläne bis zum 1. August 2026 auf alle Workspaces ausgerollt), plus separat abgerechnete Rechenleistung pro Dienst.

Die Posten unterscheiden sich — Vercel misst Datenübertragung und Build-Minuten, Render berechnet Bandbreite über die im Pro-Plan enthaltenen 25 GB hinaus, Heroku verkauft Datenbanken als Add-ons — aber das Muster ist dasselbe: Nutzungszähler, die auf eine Grundgebühr aufgesetzt werden. Ein VPS kann PaaS-spezifische Gebühren für Plätze, Builds und Dienste überflüssig machen, aber prüfe die Limits und Überschreitungsbedingungen des Anbieters; die VPS-Pläne von DreamHost enthalten unbegrenzte Bandbreite.

EinrichtungMonatliche KostenAnmerkungen
5 × Heroku-Basic-Dynos + Essential Postgres35 $ + 9 $ = 44 $7 $ pro App. Essential-1 Postgres für 9 $ (Essential-0 ab 5 $). Add-ons extra.
1 × Vercel-Pro-Nutzerlizenz (5 Apps)20 $ + Nutzung20 $ pro Monat pro Entwickler. Datenübertragung und Funktionsaufrufe werden über die enthaltenen Kontingente hinaus berechnet; Build-Minuten werden pro Minute abgerechnet.
5 × Render-Webdienste + Pro-Workspace25 $ + RechenleistungEin pauschaler Pro-Workspace für 25 $/Monat (unbegrenzte Mitglieder in den am 1. August 2026 ausgerollten Plänen) plus Rechenleistung pro Dienst.
1 × VPS (4 GB empfohlen) + DokployPauschalpreisEine planbare Rechnung, so viele Apps, wie der Server verkraftet.

Welchen VPS Brauchst Du, Um Dokploy Zu Betreiben?

Das offizielle Minimum liegt bei 2 GB RAM und 30 GB Festplatte. Unserer Meinung nach ist eine realistischere Empfehlung 4 GB und 40+ GB, denn das offizielle Minimum ist darauf ausgelegt, Docker-Builds zu überstehen — deine eigentlichen Apps verbrauchen zusätzlich RAM.

Die von Dokploy getesteten Distributionen sind Ubuntu (24.04, 23.10, 22.04, 20.04, 18.04), Debian (12, 11, 10), Fedora 40 und CentOS (9, 8). Außerdem müssen die Ports 80, 443 und 3000 frei sein — das Installationsprogramm schlägt fehl, wenn etwas anderes sie belegt.

Jeder VPS, auf dem eine dieser Distributionen mit Root-Zugang läuft, ist geeignet. Das VPS Hosting von DreamHost erfüllt alle Kriterien: voller Root-Zugang, Docker-Unterstützung, NVMe-SSD-Speicher und unbegrenzte Bandbreite in jedem Plan. Der Plan Stack 4 (2 vCPU, 4 GB RAM, 75 GB NVMe-SSD) erfüllt die Anforderungen von Dokploy mit reichlich Reserve, und du kannst einen VPS mit vorinstalliertem Dokploy aus der Ein-Klick-App-Bibliothek wählen, wenn du die Shell gar nicht anfassen möchtest.

Wie Installierst Du Dokploy Auf Einem VPS?

Die Installation ist ein einziger Shell-Befehl, der in einem Durchgang Docker (das automatisch installiert wird, falls es fehlt), die Dokploy-Web-App, ihre PostgreSQL-Datenbank und den Traefik-Reverse-Proxy einrichtet. Sie ist in der Regel in wenigen Minuten abgeschlossen, wobei die meiste Zeit auf das Herunterladen der Images entfällt.

Voraussetzungen: ein frischer Linux-VPS mit Root-SSH-Zugang und verfügbaren Ports 80, 443 und 3000. Eine Domain kannst du auf den Server ausrichten, sobald du bereit bist, HTTPS zu konfigurieren.

Hier sind die Schritte zur Installation:

  1. Verbinde dich per SSH als root mit dem Server.
  2. Führe das Installationsskript aus.
  3. Warte ein paar Minuten, während das Skript Docker einrichtet, die Dokploy-Images herunterlädt und Traefik startet.
  4. Rufe `http://your-server-ip:3000` in einem Browser auf.
  5. Lege auf dem Einrichtungsbildschirm das Admin-Konto an.
Dokploy-Einrichtungsbildschirm 1x
  1. Richte eine Domain auf den Server aus, konfiguriere sie in Dokploy, und Dokploy stellt ein SSL-Zertifikat von Let’s Encrypt für das Dashboard bereit.
  2. Deaktiviere den öffentlichen Zugriff auf Port 3000, sobald HTTPS aktiv ist.

Hier ist der Installationsbefehl selbst, wörtlich aus der offiziellen Dokumentation:

curl -sSL https://dokploy.com/install.sh | sh

Dieser Befehl lädt ein Skript herunter und führt es sofort mit sh aus. Wenn du die Installationsschritte lieber zuerst prüfen möchtest, nutze den manuellen Installationsweg in der Dokumentation.

Wenn das Skript fertig ist, läuft ein kleiner Stack aus Kernkomponenten:

  • Traefik: Der Reverse Proxy. Leitet Traffic zum richtigen Container und verwaltet SSL-Zertifikate.
  • Dokploy: Die Web-UI und API auf Port 3000, gebaut mit Next.js. Die Steuerungsebene.
  • PostgreSQL: Der eigene Datenspeicher von Dokploy für Konfigurations- und Betriebsdaten.

Für SSL konfigurierst du in der Dokploy-UI eine Domain und wählst Let’s Encrypt. Die Standardzertifikate von Let’s Encrypt sind 90 Tage gültig. Wenn du die HTTP-01-Challenge verwendest, muss Port 80 erreichbar sein, da diese Challenge nur über Port 80 laufen kann.

Sobald deine Domain über HTTPS funktioniert, empfiehlt die Dokumentation, den Dashboard-Zugriff über die reine IP und den Port abzuschalten. Ein Befehl erledigt das:

docker service update --publish-rm "published=3000,target=3000,mode=host" dokploy

Für die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Firewall-Konfiguration und Härtung nach der Installation führt dich die Installationsdokumentation von Dokploy durch alles.

Wie Schneidet Dokploy Im Vergleich Zu Coolify Und CapRover Ab?

Dokploy, Coolify und CapRover lösen alle dasselbe Problem — ein selbstgehostetes PaaS auf deinem eigenen Server — mit unterschiedlichen Kompromissen bei der Tiefe der Docker-Compose-Unterstützung, der Mindestgröße des Servers und dem Installationsweg.

FunktionDokployCoolifyCapRover
Mindestserver (laut Dokumentation des jeweiligen Projekts)2 GB RAM, 30 GB Festplatte2 Kerne, 2 GB RAM, 30 GB FestplatteKein veröffentlichtes Minimum; 512 MB sind für Builds „möglicherweise nicht genug“, und die Dokumentation weist darauf hin, dass die meisten Anbieter bei 1 GB beginnen
Docker ComposeNativ, mehrere DiensteNativ — die Compose-Datei ist die maßgebliche QuelleExperimentelle Teilmenge der Compose-Spezifikation
InstallationEin Shell-SkriptEin Shell-Skript (das automatische Skript erfordert Ubuntu LTS)Ein docker run-Befehl + Einrichtung per CLI
Am besten fürCompose-zentrierte Apps, Teams mit Git-to-Production-AblaufBreite Betriebssystemunterstützung, gehostete Cloud-OptionEinfache Ein-Container-Apps

Wähle Dokploy, wenn die Workload Compose-Apps mit mehreren Diensten umfasst oder du später Clustering auf Basis von Swarm möchtest. Wähle Coolify, wenn du die breiteste Betriebssystemunterstützung oder einen Ausweg in eine verwaltete Cloud willst. Wähle CapRover, wenn die Workload aus einfachen Ein-Container-Apps besteht.

Coolify ist das ausladendste der drei: Es unterstützt Debian-basierte, RedHat-basierte, SUSE-basierte, Arch- und Alpine-Distributionen — sogar Raspberry Pi OS — und bietet Coolify Cloud an, falls du die Steuerungsebene lieber nicht selbst hosten möchtest. Das eigene Beispiel für ein Produktions-Setup in seiner Dokumentation ist ein Server mit 8 GB und 4 Kernen, auf dem bequem mehr als ein Dutzend Apps und Datenbanken laufen, was ein faires Bild davon gibt, wo es sich zu Hause fühlt.

CapRover (ursprünglich CaptainDuckDuck, RIP) ist der Minimalist. Die Benutzeroberfläche ist einfach, es hat eine solide Ein-Klick-App-Bibliothek und nutzt unter der Haube Docker Swarm für das Clustering. Seine Docker-Compose-Unterstützung ist die Einschränkung: eine experimentelle Teilmenge der Spezifikation — die Dokumentation listet acht unterstützte Service-Felder auf und ignoriert den Rest, einschließlich build, benutzerdefinierter Netzwerke und Secrets.

Letztendlich liegt Dokploy zwischen ihnen: umfassendere Compose-Unterstützung als CapRover, mit einem engeren Fokus als Coolify.

Wann Solltest Du Selbst Mit Dokploy Hosten (Und Wann Nicht)?

Allgemein empfehlen wir das Selbsthosting mit Dokploy, wenn die Rechnung aufgeht, wenn du die Verantwortung für die laufende Serverwartung übernehmen kannst und wenn du lieber für einen Server als für Nutzerlizenzen bezahlst.

Bei 7 $ pro Heroku-Basic-Dyno kosten drei ständig laufende Apps plus ein Essential-1-Postgres für 9 $ bereits 30 $ im Monat — ziemlich genau im Bereich eines VPS zum Pauschalpreis, und jede weitere App vergrößert den Abstand.

Dokploy ist die richtige Wahl, wenn:

  • Du hast drei oder mehr kleine Apps, die 24/7 laufen. Die Kosten für verwaltetes PaaS steigen schnell, wenn deine Apps ständig aktiv sind. 
  • Du möchtest planbare Infrastrukturkosten. Dokploy hat keine Gebühr pro Nutzer, aber VPS-Limits und Überschreitungsbedingungen unterscheiden sich je nach Anbieter; die VPS-Pläne von DreamHost enthalten unbegrenzte Bandbreite.
  • Du verwendest Docker Compose. Apps mit mehreren Diensten werden als eine Einheit deployt, so wie sie lokal laufen.
  • Dir ist Datenportabilität wichtig. Deine Apps, deine Datenbanken, dein Server — übertragbar auf einen anderen kompatiblen Server, auf dem du die nötige Linux-Umgebung, Ressourcen, Ports und Administratorzugriff hast.
  • Du kannst die Verantwortung für die laufende Serverwartung übernehmen. Der Zeitaufwand variiert, und du musst dich um Betriebssystem- und Paket-Updates, Sicherheitspatches und die Festplattennutzung kümmern.

Hoste nicht selbst mit Dokploy, wenn:

  • Du hast eine Hobby-App mit wenig Traffic. Der Eco-Plan von Heroku für 5 $/Monat — der nach 30 Minuten Inaktivität einschläft — reicht dir wahrscheinlich.
  • Die Workload schwankt stark und braucht Autoscaling auf null. Dokploy betreibt Container, keine Lambda-Funktionen.
  • Niemand in deinem Team kann sich per SSH mit einem Server verbinden und eine Logdatei lesen. Du musst kein Sysadmin sein, aber jemand muss wissen, wie man journalctl ausführt.
  • Du brauchst vertragliche Verfügbarkeitsgarantien, die dein Hosting- und Betriebs-Setup nicht erfüllen kann. Prüfe Infrastruktur-SLAs, Redundanz, Überwachung, Backups und Supportabdeckung, bevor du selbst hostest.

Wie Skalierst Du Dokploy Über Einen Server Hinaus?

Dokploy unterstützt Multi-Server-Deployments über Docker Swarm, wobei dein Dokploy-Server als Manager fungiert und weitere Server als Worker beitreten. Die eigene Dokumentation von Dokploy empfiehlt, zuerst vertikal zu skalieren — ein größerer VPS ist schneller eingerichtet als ein Cluster.

In einem Cluster betreibt der Manager Dokploy und plant die Dienste. Die Worker betreiben die App-Container, und Traefik leitet eingehenden Traffic an den Knoten weiter, der den richtigen Container für eine bestimmte Route hat.

Dokploy mit einem zweiten Server skalieren

So funktioniert die Einrichtung in drei Schritten:

  1. Richte einen zweiten VPS ein, auf dem Docker installiert ist und der dieselbe CPU-Architektur wie dein Dokploy-Server hat.
  2. Verbinde eine Docker-Registry (Docker Hub und GitHub Container Registry funktionieren beide) — der Cluster braucht eine, um App-Images zwischen Knoten zu übertragen, und der Bereich Cluster wird freigeschaltet, sobald sie konfiguriert ist.
  3. Klicke in der Dokploy-UI auf Add Node, folge den Anweisungen zum Beitritt auf dem neuen Server und lege dann pro App in deren Cluster-Einstellungen Replikate und Registry fest.

Der Auslöser, einen zweiten Server hinzuzufügen, ist meist einer von zwei Gründen: Du bist über die Ressourcen eines einzelnen Servers hinausgewachsen (RAM ständig knapp, Builds stauen sich, Neustarts sind langsam), oder du hast die Schmerzen eines Single Point of Failure erlebt.

Backups sind auch bei mehreren Servern wichtig, denn Cluster-Verfügbarkeit ist nicht dasselbe wie Datenbeständigkeit.

Dokploy unterstützt automatisierte Backups seiner verwalteten Datenbanken an ein externes Speicherziel — in der Terminologie von Dokploy ein S3-Ziel —, und du solltest diese außerhalb des Servers konfigurieren, bevor du echte Workloads auf den Cluster legst. Ein Multi-Server-Cluster ohne Backup außerhalb des Servers ist immer noch nur einen schlechten Tag von einer langen Wiederherstellung entfernt.

Also, Ist Dokploy Die Antwort Für Dich?

Wenn Gebühren pro Dyno, pro Nutzer oder nach Nutzung nicht mehr zu deiner Workload passen, kann ein VPS zum Pauschalpreis mit Dokploy besser planbare Kosten bieten.

Die Installation ist ein einziger Shell-Befehl. Der Deployment-Ablauf ist genau wie der, den du bereits kennst, mit verwalteten Datenbanken und kostenlosem SSL inklusive. Der größte Haken ist wirklich ein bisschen Wartungszeit jeden Monat.

Ehrlich gesagt scheint uns das in den meisten Fällen lohnenswert.

Wenn deine Workload eine winzige App ist, die den größten Teil des Tages schläft, ist ein verwaltetes PaaS wie Heroku völlig in Ordnung. Wenn du drei oder mehr Apps 24/7 betreibst, vergleiche die Gesamtkosten der verwalteten Plattform mit einem passend dimensionierten VPS und dem Wert deiner Wartungszeit; Dokploy kann günstiger sein, aber die Gewinnschwelle variiert.

So oder so: Rechne nach — und dann bring etwas an den Start.

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Behalte alle Zugangsdaten und Unterhaltungen auf einem Server, den du selbst kontrollierst – mit NVMe-Geschwindigkeit und unbegrenzter Bandbreite serienmäßig.

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Häufig Gestellte Fragen Zu Dokploy Auf Einem VPS

Ist Dokploy kostenlos?

Ja, Dokploy ist kostenlos und Open Source: Die gesamte aktuelle Codebasis steht seit dem 21. Januar 2026 unter der Apache License 2.0. Künftige kostenpflichtige Funktionen erscheinen unter einer separaten Dokploy Source Available License, aber die Plattform, die du heute selbst hostest, hat keine Nutzerlizenzen, keinen Nutzungszähler und keine Sternchen — und das Projekt hat sich verpflichtet, bestehende Open-Source-Funktionen niemals hinter die kostenpflichtige Lizenz zu verschieben.

Ist Dokploy ein VPS?

Nein. Dokploy ist Software; ein VPS ist der Server, auf dem sie läuft. Dokploy ist ein selbstgehostetes PaaS, das du mit einem einzigen Shell-Befehl auf einem Linux-VPS installierst — der VPS liefert die Rechenleistung, und Dokploy liefert darauf das Deployment-Erlebnis im Stil von Heroku. Du brauchst beides: Miete den VPS und installiere Dokploy darauf.

Wie viel RAM benötigt Dokploy?

Technisch benötigt Dokploy laut der offiziellen Dokumentation mindestens 2 GB RAM und 30 GB Festplatte; diese Untergrenze soll die Ressourcen abdecken, die Docker bei Builds verbraucht, und ein Einfrieren des Systems verhindern. Für jede produktionsnahe Einrichtung sind 4 GB jedoch die realistische Empfehlung, denn deine eigentlichen Apps und ihre Datenbanken verbrauchen zusätzlich zur Plattform RAM. Das offizielle Minimum ist eine Untergrenze, kein Ziel.

Unterstützt Dokploy Docker Compose?

Ja, Dokploy unterstützt Docker Compose nativ. Füge docker-compose.yml ein, und Dokploy behandelt den gesamten Stack als eine einzige Anwendung: Webdienst, Worker, Datenbank und Cache. Das ist ein bedeutender Unterschied zu CapRover, dessen Compose-Funktion eine experimentelle Teilmenge der Spezifikation ist, die Felder wie build, benutzerdefinierte Netzwerke und Secrets ignoriert.

Kann Dokploy von GitHub deployen?

Ja, Dokploy deployt aus GitHub-, GitLab-, Bitbucket- und Gitea-Repositories, mit Webhooks, die bei jedem Push ein Deployment auslösen. Builds laufen über Nixpacks (die Standardeinstellung) oder Railpack, ein Heroku- oder Paketo-Buildpack oder dein eigenes Dockerfile, falls das Projekt eines hat.

Kannst du von Heroku zu Dokploy migrieren?

Dokploy unterstützt Heroku Buildpacks als Build-Option, sodass kompatible Repositories diesen Build-Weg nutzen können. Das garantiert keine Migration ohne Änderungen: Prüfe die Anwendungskonfiguration, Datenbanken und andere Heroku-Add-ons separat.