Le moment est presque arrivé : Nous sommes à quelques semaines de l’arrêt du traitement des données par Universal Analytics standard et les administrateurs de sites devront passer à Google Analytics 4. Heureusement pour nous tous, passer à GA4 offre de nombreux avantages : un meilleur suivi inter-appareils et inter-plateformes, une meilleure confidentialité, des capacités de machine learning plus avancées, une meilleure intégration avec Google Ads et d’autres produits de la Google Marketing Platform, et — le plus important — des analyses à l’épreuve du futur pour tous vos sites et propriétés.
Bien qu’il puisse y avoir quelques défis liés à la migration de Universal Analytics à GA4, les avantages en valent la peine. Google sait que nous pourrions tous utiliser un coup de main dans ces premiers jours, c’est pourquoi ils ont fourni des modèles pré-construits pour vous aider à créer des rapports d’analyse détaillés en un rien de temps.
La Galerie de Modèles d’Explorations GA4 est remplie d’outils utiles pour les marketeurs, les scientifiques de données, les agences digitales, les propriétaires d’entreprises et même les nouveaux utilisateurs de GA4. Prêt à plonger profondément dans tes analyses ? Voici tout ce que tu dois savoir sur les Explorations et la Galerie de Modèles.
Qu’est-ce Que Les Explorations Dans GA4 ?
Auparavant appelé “centre d’analyse”, GA4 Explorations (ou la section “Explorer”) est une fonctionnalité de Google Analytics 4 qui permet aux utilisateurs de créer des rapports ad hoc et d’analyser leurs données de manière plus flexible et intuitive. C’est un outil puissant pour l’exploration de données et peut t’aider à découvrir des insights non évidents dans les rapports préconstruits ou les tableaux de bord.
Comment Fonctionnent Les Explorations ?

Voici les bases pour utiliser les Explorations dans GA4 :
- Accéder à la fonctionnalité Exploration : Pour commencer à utiliser la fonctionnalité Exploration, tu dois naviguer jusqu’à l’onglet “Exploration” dans l’interface GA4. De là, tu peux sélectionner la source de données (par exemple, ton site web ou application) et choisir les métriques et dimensions que tu souhaites analyser.
- Construire une Exploration : Une fois que tu as sélectionné ta source de données et tes métriques, tu peux glisser et déposer des dimensions dans le panneau “Explorer” pour construire ton Exploration. Tu peux ajouter plusieurs dimensions et métriques à ton Exploration et les réarranger pour créer un rapport personnalisé.
- Personnaliser ton rapport : Les Explorations GA4 permettent beaucoup de personnalisation. Par exemple, tu peux ajuster la période des données, appliquer des filtres à ton rapport et créer des segments basés sur des critères spécifiques. Tu peux également visualiser tes données de différentes manières, comme dans des tableaux, des graphiques linéaires et des graphiques circulaires.
- Partager et sauvegarder ton Exploration : Une fois que tu as construit une Exploration, tu peux la sauvegarder pour une utilisation future ou la partager avec d’autres membres de ton équipe. Tu peux également exporter ton rapport sous forme de fichier CSV ou de feuille Google.
Les explorations viennent également avec une option qui t’aide à économiser beaucoup de temps : La Galerie de Modèles. Ici, tu peux trouver des modèles de rapports d’exploration que tu peux configurer en quelques minutes — et avec seulement quelques clics.
Quels Sont Les Modèles D’exploration GA4 ?
Les modèles d’exploration dans GA4 sont des rapports préconstruits qui permettent aux utilisateurs d’explorer et d’analyser rapidement leurs données sans avoir à créer des rapports personnalisés à partir de zéro. Ces modèles sont accessibles depuis l’onglet “Exploration” dans l’interface GA4 et couvrent une variété de questions commerciales courantes et de métriques.
Comment Accèdes-Tu Aux Modèles d’Exploration ?

Sur le côté gauche de ta page d’accueil GA4, clique sur “Explorer” dans le menu. Cela te mène à une page avec tous tes rapports d’exploration, y compris tous les modèles ou explorations que tu as en cours ou que tu as utilisés précédemment.
Sur le côté droit, près du haut de la page, tu verras un lien pour la “Galerie de modèles”. Clique dessus pour accéder à la page principale de la galerie et parcourir les modèles disponibles.
Modèles D’Explorations GA4 (Et Comment Les Utiliser)
La galerie de modèles est actuellement divisée en trois sections : Techniques, cas d’usage et industries. Ci-dessous, nous examinerons les modèles préconstruits disponibles dans chaque section, avec un bref aperçu de la manière dont tu peux utiliser chacun d’eux.
Techniques
Vierge

La première option de la Galerie de modèles est de créer une Exploration vierge. Cette option permet de construire ton propre modèle à partir de rien – un outil vraiment puissant — mais n’est pas nécessairement recommandée pour les débutants.
Le ciel est la limite pour les modèles de rapports que tu peux créer (et cela pourrait faire l’objet d’un billet de blog à part entière). Mais puisque nous nous concentrons sur l’utilisation des modèles pour gagner du temps, nous allons passer celui-ci pour le moment. N’hésite pas à revenir sur cette option une fois que tu auras expérimenté avec les Explorations et que tu seras prêt à construire tes propres modèles de rapports personnalisés à partir de zéro.
Formulaire Libre

Free Form est très similaire à l’option de modèle vierge, mais avec un accent plus marqué sur la création de graphiques et de tableaux personnalisés. Il te permet de créer des visualisations de données uniques en personnalisant tes rangées et colonnes. Comme le modèle vierge, celui-ci est mieux utilisé une fois que tu as acquis de l’expérience avec les explorations GA4.
Exploration de l’entonnoir

L’exploration de l’entonnoir est l’un des modèles les plus précieux, et peut t’aider à identifier des informations importantes sur le parcours de tes clients. Ce modèle te permet de visualiser et d’analyser les étapes d’un parcours utilisateur, de l’acquisition initiale à la conversion. Le modèle d’exploration de l’entonnoir est conçu pour t’aider à identifier les goulots d’étranglement dans le processus de conversion, comprendre toutes les étapes de ton entonnoir et, peut-être plus important encore, voir où les gens sortent de l’entonnoir que tu souhaites.
Ce modèle prend en charge jusqu’à 10 étapes dans ton entonnoir, que tu peux sélectionner dans le premier onglet. Une fois que tu as construit ton entonnoir, tu peux alors analyser chaque étape du processus, en utilisant différents segments, filtres et options de visualisation pour obtenir des insights plus détaillés.
Sur la base de ton analyse, tu peux identifier les zones de l’entonnoir où les utilisateurs abandonnent ou rencontrent des difficultés, et prendre des mesures pour optimiser ces étapes. Par exemple, tu pourrais avoir besoin d’améliorer l’expérience utilisateur sur une page spécifique, ou ajuster ton message ou ciblage pour mieux correspondre aux besoins des utilisateurs.
Globalement, le modèle d’exploration de l’entonnoir dans la galerie de modèles d’exploration GA4 est un outil puissant pour analyser le comportement des utilisateurs et optimiser votre processus de conversion. En visualisant les étapes de votre entonnoir et en identifiant les zones d’opportunité, tu peux prendre des décisions basées sur les données qui t’aident à améliorer ton retour sur investissement marketing et à stimuler la croissance de ton entreprise.
Exploration De Chemin

Le modèle d’Exploration de Cheminement est similaire à l’Exploration d’Entonnoir. Il te permet de visualiser et d’analyser les chemins que les utilisateurs empruntent sur ton site web ou application. Le modèle d’Exploration de Cheminement est conçu pour t’aider à comprendre les parcours utilisateurs les plus courants et à identifier les opportunités d’amélioration de l’expérience utilisateur.
Une fois que tu as sélectionné ton événement de départ, tu peux glisser et déposer des événements supplémentaires ou des visualisations de pages dans le panneau “Explorer” pour créer le chemin que tu souhaites analyser. Tu peux ajouter jusqu’à 10 étapes à ton chemin, et inclure n’importe quel événement ou visualisation de page dans tes données.
Pageview
Un pageview est une métrique qui mesure chaque fois qu’un utilisateur charge une page web spécifique. Accéder à la page compte comme un pageview, peu importe le temps passé sur la page ou les actions qui sont prises.
Lire PlusUne fois que tu as construit ton parcours, tu peux analyser la performance de chaque étape du trajet. Le modèle d’Exploration de Parcours offre une variété d’options de visualisation, y compris des tableaux, des graphiques à barres et des graphiques linéaires, pour t’aider à comprendre comment les utilisateurs se déplacent à travers le parcours. Tu peux également appliquer des filtres et des segments à ton rapport pour obtenir des insights plus détaillés.
Ce modèle t’aide à voir les utilisateurs non pas à travers des funnels spécifiques, mais à travers leurs comportements organiques. Cela résulte en un tout nouvel ensemble de perspectives que tu peux utiliser pour optimiser ton site ou ton application.
Chevauchement de Segments

Le modèle de chevauchement de segments te permet de comparer le comportement de différents segments d’utilisateurs sur ton site web ou application. Le modèle de chevauchement de segments est conçu pour t’aider à comprendre comment les différents segments interagissent avec ton contenu et identifier les zones d’opportunité pour améliorer l’engagement et les conversions.
Dans ce modèle, après avoir sélectionné les segments que tu souhaites consulter, tu peux comparer leur comportement à travers une gamme de métriques, comme la durée de session, le taux de rebond et le taux de conversion.
En comparant différents segments, tu peux analyser les résultats pour identifier les opportunités d’amélioration de l’engagement et des conversions. Les recoupements et différences entre les segments peuvent t’aider à prendre des décisions basées sur les données alors que tu comprends mieux ton audience.
Explorateur d’Utilisateur

Le modèle Explorer l’utilisateur utilise les données des utilisateurs (basées sur le type d’identité de rapport que tu as défini dans Google Analytics) pour t’aider à analyser le comportement des utilisateurs individuels sur ton site web ou application. Le modèle Explorer l’utilisateur est conçu pour t’aider à comprendre le parcours que chaque utilisateur emprunte.
Ce modèle est idéal pour examiner les données démographiques, ou tu peux effectuer une analyse approfondie des comportements d’un utilisateur individuel (tout en préservant l’anonymat de l’utilisateur), découvrant des informations sur les motifs de ses comportements sur ton site. Tu peux analyser son comportement selon une variété de métriques, y compris les vues de pages, les événements et les conversions.
Exploration de Cohorte

Le modèle Cohort Explorer est un rapport préconstruit qui te permet d’analyser le comportement de différents groupes d’utilisateurs. Un groupe est un ensemble d’utilisateurs qui partagent une caractéristique commune, des qualités ou des comportements, comme le mois de leur première visite sur ton site web ou application. Cela rend ce modèle similaire au modèle User Explorer, mais moins détaillé.
Une des fonctionnalités les plus puissantes de ce modèle est la manière dont il te permet de suivre un groupe spécifique au fil du temps. C’est un excellent moyen de suivre l’efficacité de tes efforts de marketing et d’optimisation de site; par exemple, suivre un groupe qui représente une certaine audience cible peut t’aider à déterminer comment tu atteins efficacement cette audience cible grâce à tes efforts de marketing.
Durée de Vie de l’Utilisateur

Le modèle Lifetime utilisateur est également similaire au modèle Explorateur utilisateur, seulement maintenant tu examines les utilisateurs individuels tout au long de leur cycle de vie de client. C’est une excellente manière d’analyser la valeur à vie de tes clients ou utilisateurs — le modèle Lifetime utilisateur est conçu pour t’aider à comprendre le comportement des utilisateurs à haute valeur et identifier les zones d’opportunité pour augmenter les revenus et stimuler la croissance de l’entreprise.
Cela est également précieux pour concevoir des campagnes de remarketing, identifier les points où les clients ont tendance à abandonner, et trouver des modèles chez les clients qui n’abandonnent pas.
Cas d’Usage
Acquisition

Nous savons tous que l’acquisition est l’une des parties les plus importantes de l’analytique des sites et des applications, donc GA4 inclut un modèle pour cela. Le modèle d’Acquisition te permet d’analyser comment les utilisateurs trouvent et interagissent avec ton site web ou application. Le rapport se concentre sur les différents canaux et campagnes qui génèrent du trafic vers ton site ou application, et le comportement des utilisateurs qui arrivent par ces canaux.
Commence par choisir une plage horaire que tu souhaites examiner. Ensuite, tu peux analyser les sources de trafic qui ont amené les utilisateurs vers ton site ou application pendant cette période. Le modèle d’Acquisition fournit des données sur la performance de chaque canal, comme la recherche organique, les réseaux sociaux et la publicité payante, ainsi que les campagnes qui génèrent du trafic.
Le modèle te permet également d’analyser le comportement des utilisateurs qui arrivent via chaque source de trafic. Tu peux analyser des métriques telles que le taux de rebond, la durée de session et le taux de conversion pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ton site ou ton application.
Sur la base de ton analyse, tu peux identifier des zones d’opportunité pour améliorer les conversions. Par exemple, tu pourrais découvrir que les utilisateurs qui arrivent via une recherche organique ont un taux de conversion plus élevé que ceux qui viennent par la publicité payante. Tu peux alors prendre des mesures pour optimiser tes campagnes de publicité payante afin de mieux cibler les utilisateurs à haute valeur.
Conversion

Avant de pouvoir utiliser le modèle de conversion, tu dois configurer certaines conversions. Dans GA4, tu peux marquer n’importe quel événement comme une conversion — par exemple, effectuer un achat, remplir un formulaire ou t’abonner à une newsletter. Il suffit de te rendre sur la page Événements, de créer un nouvel événement ou de modifier un événement existant, et d’activer l’interrupteur de conversion.
Le modèle de conversion analyse ensuite les performances de ton site web ou de ton application en termes de conversions. Il fournit des données sur le nombre de conversions, le taux de conversion et les revenus générés par chaque conversion. Tu peux également analyser les performances de différents objectifs de conversion.
Le modèle de conversion te permet également d’analyser le comportement des utilisateurs qui se convertissent sur ton site ou application. Tu peux analyser des métriques utilisateur comme la durée de session, les pages par session et le taux de rebond pour comprendre comment ces utilisateurs interagissent avec ton site ou application.
Comportement Utilisateur

Si tu as aimé le rapport de la page d’accueil dans Universal Analytics, le modèle de Comportement Utilisateur est fait pour toi. Ce n’est pas exactement le même que le rapport de la page d’accueil, mais c’est le plus proche parmi les modèles préfabriqués, te permettant de suivre des utilisateurs spécifiques à travers les différentes étapes de leur parcours en fonction de leur page d’atterrissage. Tu peux les suivre à travers l’acquisition, l’engagement et la rétention — le rapport t’aide à visualiser et comprendre comment les utilisateurs avancent à travers ces différentes étapes.
Le modèle de Comportement Utilisateur fournit des données sur le nombre d’utilisateurs à chaque étape du parcours, et tu peux également analyser le comportement des utilisateurs à chaque étape, comme les canaux qui favorisent l’acquisition, le contenu qui favorise l’engagement, et les fonctionnalités qui favorisent la rétention.
Métrique D’Engagement
Les ‘métriques d’engagement’ désignent toute mesure de l’activité des utilisateurs sur un site web. Cela peut inclure des clics, des vues, des commentaires, et plus encore. Ces informations sont généralement obtenues en utilisant le suivi des données et l’analyse.
Lire PlusSur la base de ton analyse, tu peux identifier des zones d’opportunités pour améliorer l’engagement et la rétention. Par exemple, tu pourrais découvrir que les utilisateurs qui interagissent avec certains types de contenu sont plus susceptibles de devenir des utilisateurs à long terme. Tu peux alors prendre des mesures pour créer davantage de ce type de contenu et optimiser ton site ou application pour encourager l’engagement et la rétention.
Industries
Commerce En Ligne

Si tu utilises Google Analytics pour suivre et analyser des plateformes de commerce électronique, tu voudras consulter le modèle Ecommerce. Cela te semblera probablement familier, car il est basé sur les rapports de commerce électronique qui étaient disponibles dans Universal Analytics.
Le modèle Ecommerce se concentre sur les indicateurs clés et les dimensions liées aux transactions de commerce électronique et t’aide à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec tes produits. Il fournit des données sur le nombre de transactions, les revenus, et la valeur moyenne des commandes. Tu peux également analyser des indicateurs tels que les revenus par produit, la quantité de produit, et les remboursements de produits, ainsi qu’analyser le comportement des utilisateurs qui effectuent des transactions sur ton site ou application.
Jeux Vidéo

Si ton site ou application inclut des jeux, tu utiliseras probablement le modèle de jeu. Cela te permet d’analyser les performances de tes jeux, le comportement de tes joueurs, et des métriques telles que la progression dans le jeu, les niveaux complétés, et les préférences des modes de jeu — toutes des manières utiles de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ton jeu.
Le modèle Gaming te permet également d’analyser des événements spécifiques en jeu, tels que les achats d’objets, les montées de niveau et les réussites. Tu peux suivre la fréquence de ces événements et les revenus générés par ceux-ci.
Utiliser la Galerie de Modèles d’Explorations GA4
Peu importe le modèle que tu choisis, il aura une disposition similaire avec trois onglets disponibles : Variables, Paramètres des onglets, et Sortie.

La “technique” pour le rapport dépendra du modèle que tu choisis, influençant les options disponibles dans chaque onglet. Mais en général,
- Variables est l’endroit où tu personnalises tes segments, dimensions et métriques. Les segments peuvent être basés sur les utilisateurs, les événements ou les sessions. Clique sur le “+” pour voir toutes tes options de segment. En dessous, les dimensions te permettent de personnaliser davantage les données que tu souhaites explorer.
- Une fois que tu as configuré tes variables, tu peux les glisser dans la section nécessaire des Paramètres de l’onglet pour les appliquer à ton résultat. Tu peux également utiliser les Paramètres de l’onglet pour ajuster ce qui est affiché dans ton résultat et comment c’est agencé.
- Enfin, l’onglet Sortie montre ton Exploration en action. À mesure que tu personnalises les paramètres dans les deux premiers onglets, les résultats affichés dans le troisième onglet changent en temps réel, pour que tu puisses faire tes rapports exactement comme tu le souhaites.
Si tout cela te semble compliqué, ne t’inquiète pas — le modèle que tu choisiras sera fourni avec des Variables et des Paramètres d’Onglet par défaut. Bien sûr, tu peux personnaliser davantage tes résultats au fur et à mesure que tu expérimentes avec les modèles, mais les utiliser avec leurs paramètres par défaut te donnera également une tonne d’aperçus puissants.

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