PostgreSQL Vs. MySQL: Inzicht in hun Verschillen

Relationele databasebeheersystemen (RDBMS) zoals PostgreSQL en MySQL zijn cruciaal voor het opslaan, organiseren en toegankelijk maken van gegevens voor applicaties en analyses. PostgreSQL en MySQL zijn populaire open-source databases met een lange geschiedenis en rijke functionaliteiten.

PostgreSQL en MySQL verschillen echter in hun technische architectuur en ontwerpfilosofie. Als je vastzit tussen het kiezen van één database voor je applicatie, dan is deze gids voor jou.

We duiken in de technische, praktische en strategische verschillen tussen PostgreSQL en MySQL. Laten we beginnen.

Een Korte Achtergrond Over PostgreSQL En MySQL

Voordat we de vergelijkingen induiken, laten we kort PostgreSQL en MySQL introduceren.

PostgreSQL is een enterprise-level open-source relationele database. Gebruikt door meer dan 45% van de 76.000 respondenten in de recente StackOverflow ontwikkelaarsenquête, heeft PostgreSQL MySQL ingehaald om de populairste database te worden in 2024.

PostgreSQL benadrukt naleving van standaarden, uitbreidbaarheid en bewezen architecturen. Het PostgreSQL-project begon in 1986 aan de Universiteit van Californië, Berkeley, en heeft functies ontwikkeld gericht op betrouwbaarheid, robuustheid, gegevensintegriteit en correctheid.

Postgres gebruikt een systeem met vijf niveaus:

1. Instantie (ook wel cluster genoemd)
2. Database
3. Schema
4. Tabel
5. Kolom

Hier is een voorbeeld van het creëren van een eenvoudige gebruikers tabel in PostgreSQL en het invoegen van enkele rijen:

CREATE TABLE users (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

MySQL is een open-source RDBMS dat is gestart door het Zweedse bedrijf MySQL AB in 1995, dat later door Oracle is overgenomen. Het heeft traditioneel snelheid, eenvoudigheid en gebruiksgemak voor de ontwikkeling van web- en ingebedde applicaties benadrukt. Het ontwerp van MySQL legt de nadruk op snelle lees- en schrijfprestaties.

MySQL gebruikt een systeem met vier niveaus:

1. Instantie
2. Database
3. Tabel
4. Kolom

Hier is hoe je de tabel van de gebruiker in MySQL kunt aanmaken:

CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

Zoals je misschien opmerkt, zijn beide queries vergelijkbaar, behalve dat INT AUTO_INCREMENT verandert in SERIAL. 

Leuk weetje: PostgreSQL ondersteunt NASA’s “allballs” trefwoord (betekent “alle nullen”) als een andere manier om de tijd om middernacht uit te drukken (lokaal en UTC):

postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
tijd
----------
00:00:00
(1 rij)

Dus, hoe vergelijken deze twee open-source databasetitanen zich? Laten we verder verkennen.

PostgreSQL Vs. MySQL: Prestatievergelijking

Zowel PostgreSQL als MySQL kunnen uitstekend presteren, maar er is geen duidelijke winnaar tussen hen.

Als je de lees-/schrijfsnelheid test, zul je merken dat er geen consistentie is in hoe PostgreSQL en MySQL presteren. Dit komt omdat de prestaties van de database sterk afhangen van je specifieke werklasttype, hardwareconfiguratie, databaseschema en -indexen, en vooral van het afstemmen van de databaseconfiguratie. In wezen hangen de prestaties sterk af van de werklast en configuraties van je applicatie.

Er zijn vijf algemene categorieën van werklasten:

• CRUD: Eenvoudige READ, WRITE, UPDATE en DELETE operaties.
• OLTP: Transactionele, complexe operaties van gegevensverwerking.
• OLAP: Analytische batchprocessen.
• HTAP: Hybride transactionele en analytische verwerking.
• Time-Series: Tijdreeksgegevens met zeer eenvoudige, maar hoogfrequente toegangspatronen.

Wanneer je met een van deze workflows werkt, zul je merken dat:

PostgreSQL staat bekend om het efficiënt afhandelen van zware OLAP en OLTP workloads. Deze workloads omvatten extreem complexe, langlopende queries die enorme datasets analyseren—bijvoorbeeld business intelligence queries of geospatiale analyse.

“Postgres laat me een schatting van het plan ‘voor de query wordt uitgevoerd’ zien, evenals een plan ‘na uitvoering’. Het laatste geeft me gedetailleerde informatie over hoe de query daadwerkelijk is uitgevoerd, hoe lang elke specifieke stap in de query duurde, de gebruikte indexen en hoeveel geheugen elke stap verbruikte.”

— Reddit-gebruiker, mwdb

MySQL is over het algemeen goed voor simpelere CRUD- en OLTP-werklasten met snellere lees- en schrijfprocessen, zoals web- of mobiele applicaties.

Beide databases kunnen uitblinken afhankelijk van de serverconfiguratie en je schema voor hybride workloads met een mix van OLTP en OLAP querybehoeften.

Als het gaat om pure kracht op geoptimaliseerde hardware, schaalt PostgreSQL over het algemeen beter om gebruik te maken van het hoge geheugen, de snellere processors en meer cores die beschikbaar zijn op de hardware.

Leesprestaties

MySQL heeft over het algemeen snellere leestijden voor applicaties dan schrijfoperaties. Echter, na de recente updates van PostgreSQL, heeft het de verschillen in leessnelheid ingehaald.

Deze leesprestatievoordeel komt voort uit verschillen in hoe de twee systemen zijn opgezet — MySQL’s opslagmotoren zijn sterk geoptimaliseerd voor snelle enkelvoudige sequentiële toegang.

Natuurlijk kan PostgreSQL met aangepaste afstemming en schema’s ook uitstekende leesprestaties bieden voor veel toepassingen. Maar direct uit de doos heeft MySQL vaak een voorsprong.

Schrijfprestaties

Als het op schrijfprestaties aankomt, inclusief bulkloads en complexe queries die gegevens wijzigen, is de algemene consensus dat PostgreSQL beter werkt.

Zijn architectuur met meerdere versies van gelijktijdigheidscontrole (MVCC) geeft PostgreSQL een groot voordeel door meerdere sessies toe te staan gegevens gelijktijdig bij te werken met minimale vergrendeling.

Als je applicatie veel gelijktijdige gebruikers moet ondersteunen die gegevens wijzigen, kan de schrijfsnelheid van PostgreSQL die van MySQL overtreffen.

Prestaties van Complexe Query’s

Voor geavanceerde analytische queries die grote tabelscans, sorteringen of analytische functies uitvoeren, overtreft PostgreSQL in veel gevallen ook MySQL — en dat doet het met een aanzienlijke marge.

PostgreSQL’s volwassen SQL-queryoptimizer en ondersteuning voor geavanceerde SQL-syntax geven het een voordeel bij het snel uitvoeren van ingewikkelde analytische queries. MySQL is recentelijk aanzienlijk verbeterd, maar leunt meer op handmatige afstemming van queries.

Dus, voor zakelijke intelligentie of data warehousing behoeften waar complexe multi-tabel SQL-prestaties belangrijk zijn, blinkt PostgreSQL vaak uit.

Configuratie Beïnvloedt Prestaties

Natuurlijk kunnen databases geconfigureerd en geoptimaliseerd worden voor verschillende werkbelastingen. Dus, voor elke gebruikssituatie, hangt het “beste” systeem nog steeds aanzienlijk af van de onderliggende serverhardware, het besturingssysteem, het opslagsubsysteem, de databaseconfiguratie en het schematisch ontwerp.

BenchANT doet geweldig werk door te laten zien hoe verschillende servers de prestaties van een database kunnen beïnvloeden.

Daarnaast heeft de hardwareconfiguratie ook een aanzienlijke invloed op de prestaties van je database. Bijvoorbeeld, als je een VPS met NVMe-opslag gebruikt, is de onderliggende opslag veel sneller dan een reguliere harde schijf, waardoor je databasebewerkingen extreem snel zullen zijn.

Echter, er is geen universeel snelste systeem – je resultaten zullen variëren afhankelijk van je omgeving en afstemming.

“Verbindingsbeheer is het beste argument voor MySQL. Desondanks is er eigenlijk geen echte reden om PostgreSQL niet te gebruiken in elk relationeel gebruiksscenario. Dit geldt vooral als je de ontwikkelingen van de laatste 3 jaar overweegt. PostgreSQL ligt jaren voor op welke concurrent dan ook als het gaat om relationele databases en zelfs daarbuiten. De strevende gemeenschap, verbazingwekkend georganiseerde broncode en bijna goddelijke documentatie zijn slechts drie van de winnende argumenten.”

— Reddit-gebruiker, themusician985

Wanneer MySQL Overwegen

MySQL presteert vaak beter dan PostgreSQL, waarbij minder systeembronnen worden gebruikt voor eenvoudige schema’s en applicaties die worden gedomineerd door snelle sleutel-waarde leestoegang. Web- en mobiele applicaties met grotere behoeften aan schaalbaarheid, beschikbaarheid en gedistribueerde lezingen kunnen profiteren van de sterke punten van MySQL.

Wanneer PostgreSQL Te Overwegen

De architecturale voordelen van PostgreSQL maken het het overwegen waard voor werkbelastingen die complexe schrijftoegangspatronen, zakelijke analytische vragen of flexibiliteit in datatypen vereisen. Als je databasebeheerders beschikbaar hebt voor configuratie en optimalisatie van queries, biedt PostgreSQL een competente basis.

PostgreSQL Vs. MySQL: Functievergelijking

Beide databases zijn volledig uitgerust maar vertonen aanzienlijke verschillen in ondersteunde datatypes, functies en algehele functiesets.

Ondersteuning Voor Gegevenstypen

Functie	PostgreSQL	MySQL
Datatypes	Robuuste ingebouwde ondersteuning voor JSON, XML, arrays, geospatiaal, netwerk, enz.	Leunt meer op JSON-extensies
Functionele Talen	SQL, C, Python, JavaScript	Voornamelijk SQL
GIS-ondersteuning	Uitstekend via PostGIS ruimtelijke extensie	Beperkt, vereist vaak add-ons

PostgreSQL ondersteunt een breder scala aan native datatypes, waardoor je meer flexibiliteit hebt in je databaseschema’s:

• Geometrische typen voor GIS-systemen
• Netwerkadrestypen zoals IPV4/IPV6
• Inheemse JSON en JSONB – geoptimaliseerd binair JSON
• XML-documenten
• Arraytypen
• Kolommen met meerdere datatypen

“Postgres heeft goede arrayverwerking. Zo kun je arraytypen zoals een array van integers of een array van varchars in je tabel opslaan. Er zijn ook verschillende arrayfuncties en -operatoren om de arrays te lezen, te manipuleren enzovoort.”

— Reddit gebruiker, mwdb

MySQL heeft meer basis datatypen – voornamelijk numeriek, datum/tijd en tekstvelden, maar kan vergelijkbare flexibiliteit bereiken via JSON-kolommen of ruimtelijke extensies.

Functionele Talen

PostgreSQL staat toe dat functies en opgeslagen procedures geschreven worden in verschillende talen — SQL, C, Python, JavaScript en meer — voor grotere flexibiliteit.

In tegenstelling, MySQL opgeslagen routines moeten in SQL gecodeerd zijn, terwijl je de applicatielogica nog steeds in verschillende algemene programmeertalen kunt schrijven.

Dus, als je applicatielogica of complexe berekeningen rechtstreeks in databasetaken moet inbedden, biedt PostgreSQL veel meer flexibiliteit.

GIS-ondersteuning

Voor ruimtelijke datasets die worden gebruikt in kaart-/geografische toepassingen, biedt PostgreSQL uitstekende ingebouwde functionaliteit via zijn PostGIS-extensie. Locatiezoekopdrachten, punten binnen polygonen en nabijheidsberekeningen werken allemaal direct.

MySQL’s ruimtelijke ondersteuning is beperkter, tenzij je een externe ruimtelijke engine zoals MySQL Spatial of Integration MySOL adopteert. Voor GIS-systemen is PostgreSQL met PostGIS over het algemeen een eenvoudigere, capabelere oplossing.

Replicatie

Beide databases bieden replicatie, waardoor database-wijzigingen kunnen worden gesynchroniseerd over instances. Standaard is PostgreSQL-replicatie gebaseerd op WAL-bestanden (Write Ahead Log), wat websites in staat stelt om uit te breiden met zoveel databaseservers als je maar wilt.

Dus, PostgreSQL maakt het gemakkelijker om leesreplica’s te schalen die fijn zijn gesynchroniseerd met specifieke gegevensdelen die veranderen. Voor MySQL zijn mogelijk tools van derden nodig.

Architectuur En Schaalbaarheid

PostgreSQL en MySQL verschillen aanzienlijk in hun algemene architecturen, wat hun schaalbaarheid en prestatieprofielen beïnvloedt.

PostgreSQL’s Object-Relationeel Model

Een belangrijk architectuurkenmerk van PostgreSQL is de naleving van het object-relationele model, wat betekent dat gegevens kenmerken kunnen aannemen die vergelijkbaar zijn met objecten in objectgeoriënteerd programmeren. Bijvoorbeeld:

• Tabellen kunnen eigenschappen erven van andere tabellen.
• Gegevenstypen kunnen gespecialiseerd gedrag hebben.
• Functies zijn kenmerken van gegevenstypen.

Deze Object-Relationele structuur maakt het modelleren van complexe real-world data dichter bij applicatieobjecten en entiteiten mogelijk. Het heeft echter een prijs — Er zijn uitgebreidere interne systemen nodig om rijkere gegevensrelaties bij te houden.

De object-relationele extensies bieden daardoor uitstekende flexibiliteit, wat resulteert in prestatieoverhead ten opzichte van een strikt relationeel systeem.

MySQL’s Pure Relationele Model

Daarentegen volgt MySQL een puur relationeel model dat zich concentreert rond eenvoudige datatabelschema’s en relaties via vreemde sleutels. Dit eenvoudigere model vertaalt zich naar goede prestaties voor transactiewerklasten die door websites worden aangedreven.

Geavanceerd gebruik van MySQL met uitgebreide JOIN-operaties of gelokaliseerde bedrijfslogica wordt beter afgehandeld via applicatiecode dan via aanpassingen in de database. MySQL kiest voor eenvoud boven flexibiliteit in zijn kernarchitectuur.

In tegenstelling tot PostgreSQL, is MySQL een puur relationele database zonder objectgeoriënteerde functies. Elke database bestaat uit individuele tabellen zonder overerving of aangepaste typen. JSON heeft recentelijk enige flexibiliteit van documentdatabases geboden.

Echter, door objectfuncties te vermijden, bereikt MySQL hogere prestaties out-of-the-box bij veel werklasten, maar het mist de diepere modelleringsmogelijkheden van PostgreSQL.

Dus, MySQL is sneller voor eenvoudige gegevens, terwijl PostgreSQL zich beter aanpast aan complexiteit. Kies op basis van je toegang tot gegevens en schaalbehoeften.

Schrijfschaling Met Multiversie Gelijktijdigheidscontrole (MVCC)

Een gebied waar PostgreSQL bijzonder goed presteert, is horizontale schaalvergroting van schrijfbewerkingen, waardoor veel gelijktijdige sessies gegevens kunnen wijzigen op gedistribueerde servers met behulp van het MVCC-model.

Dit MVCC-model betekent uitstekende gelijktijdigheid, zelfs voor gemengde lees-schrijf werklasten, waardoor PostgreSQL-databases een zeer grote doorvoer kunnen schalen via replicatie. Schrijfbewerkingen verlopen parallel, en worden daarna gesynchroniseerd.

MySQL InnoDB bereikt vergelijkbare gelijktijdigheid met behulp van rij-niveau vergrendeling in plaats van MVCC. Maar de architectuur van PostgreSQL heeft in tests onder hoge schrijflasten bewezen schaalbaarder te zijn.

In wezen ondersteunt PostgreSQL uiteindelijk een grotere schrijfschaalvergroting, zij het met meer serverbelasting. MySQL is lichter voor leesschaalvergroting.

PostgreSQL vs. MySQL: Betrouwbaarheid en Gegevensbescherming

PostgreSQL en MySQL bieden robuuste beveiligingsbeschermingen en betrouwbaarheidsmechanismen – hoewel PostgreSQL de nadruk legt op duurzaamheid terwijl MySQL zich richt op hoge beschikbaarheid.

Toegangscontrole En Encryptie

PostgreSQL en MySQL bieden ook gebruikersaccountbeheer, beheer van voorrechten en netwerkversleutelingsmogelijkheden voor beveiliging. Kritieke elementen zoals SSL-verbindingen, wachtwoordbeleid en op rollen gebaseerde rij-niveau beveiliging zijn op dezelfde manier van toepassing.

Echter, zijn er enkele verschillen rondom encryptie:

• Inheemse versleuteling van gegevens in rust: PostgreSQL 13 heeft het pgcrypto-module toegevoegd voor transparante versleuteling van tablespaces op bestandssysteemniveau. MySQL heeft geen inheemse versleuteling maar ondersteunt plugins.
• Lichtgewicht toegangsbeleid voor rijen: PostgreSQL heeft RLS en MASK voor rollen om de zichtbaarheid van rijen te beheren tot aan gegevensdomeinen via beleid. MySQL kan views gebruiken om een vergelijkbaar resultaat te krijgen, maar het is niet zo robuust.

Hoewel beide RDBMS-systemen gevoelige gegevens beschermen via SSL/TLS-encryptie voor clientverbindingen, biedt PostgreSQL iets meer encryptie-cijferalgoritmen, activiteitenmonitoring en ingebouwde toegangsbeheeropties dan MySQL.

PostgreSQL Betrouwbaarheid door WAL

PostgreSQL gebruikt write-ahead logging (WAL), waarbij gegevenswijzigingen in het logboek worden vastgelegd voordat de eigenlijke gegevenswijzigingen plaatsvinden.

Dit beschermt tegen gegevensverlies, zelfs bij crashes of stroomstoringen, en voorkomt corruptie van databases.

De WAL-logboeken in PostgreSQL handhaven een consistente reeks wijzigingen die in transacties zijn wachtrijgezet en die snel kunnen worden herhaald en gegevens kunnen herstellen.

Dit mechanisme drijft functies aan zoals streaming replicatie, parallelle queries en point-in-time recovery (PITR) naar eerdere tijdstippen zonder volledige back-ups nodig te hebben.

Over het algemeen helpt WAL bij het handhaven van garanties voor gegevensduurzaamheid en prestatieverbeteringen voor crashherstel en replicatie.

MySQL Hoge Beschikbaarheid

Om downtime te minimaliseren, biedt MySQL robuuste clustering met hoge beschikbaarheid die automatisch overschakelt bij een crash van een enkele server – met minimale onderbreking. De automatische promotie van replica’s en snelle her-synchronisatie maken storingen tot een zeldzaam scenario.

Hoewel MySQL 5.7 geen ingebouwde hoge beschikbaarheid had, introduceerde MySQL 8 InnoDB cluster voor geautomatiseerde failover tussen nodes.

PostgreSQL bereikt ook hoge beschikbaarheid door replicatietools zoals Slony, Londiste, of pgpool-II, die op triggers gebaseerde of middleware failover bieden. Echter, PostgreSQL mist de native clusteringintegratie van MySQL, hoewel je hoge beschikbaarheid kunt bereiken.

Dus, als jouw applicatie 100% server uptime vereist zonder handmatige tussenkomst, kunnen de native clusteringmogelijkheden van MySQL beter dienen. Dat is ook een van de redenen waarom WordPress, een contentmanagementsysteem dat 43% van het internet aandrijft, MySQL blijft gebruiken.

Communityondersteuning En Bibliotheken

Gezien de lange geschiedenis en grote gebruikersbases van beide databases, bieden PostgreSQL en MySQL nuttige forums, documentatiebibliotheken en tools van derden. Er zijn echter enkele verschillen die opvallen.

Volgens Google Trends is de interesse in MySQL aanzienlijk gedaald en komt het dichter bij PostgreSQL. Beide databases hebben echter nog steeds een sterke aanhang en gebruikersbasis, waardoor ze goede gemeenschapsondersteuning hebben.

PostgreSQL Gemeenschap

PostgreSQL-ontwikkeling wordt beheerd door de PostgreSQL Global Development Group – een team van open community-ontwikkelaars die wereldwijd samenwerken. Duizenden gebruikers en bijdragers nemen deel aan e-maillijsten, IRC-kanalen, blogs en evenementen.

Zij organiseren ook conferenties zoals PGConf, waarmee ze de Postgres-community regelmatig samenbrengen. Over het algemeen zorgt een robuust en capabel ondersteuningsecosysteem ervoor dat PostgreSQL vooruit blijft gaan.

MySQL Community

Als een enorm populaire open-source database geniet MySQL ook van online gemeenschapsondersteuning. De MySQL Developer Zone biedt uitgebreide documentatie en forums voor probleemoplossing en volgende stappen. Grote conferenties zoals Percona Live bespreken de laatste beste praktijken met MySQL.

Oracle’s overname van MySQL heeft het ook de broodnodige investeringen in nieuwe releases en commerciële ondersteuningsopties gebracht voor degenen die extra hulp nodig hebben. Hoewel niet zo grassroots als PostgreSQL, hebben MySQL-gebruikers geweldige gemeenschapsbronnen.

Ondersteuningsdiepte Vergelijken

Beide databases hebben ook uitstekende ondersteuningsnetwerken vanuit de gemeenschap. PostgreSQL biedt meer geavanceerd technisch advies en uitstekende documentatie, gezien de inherente complexiteit van de database. Hun documentatie is ook een beetje brutaal, in tegenstelling tot de meeste andere technische documenten. Hier is een uittreksel:

“De eerste eeuw begint op 0001-01-01 00:00:00 na Christus, hoewel ze dat destijds niet wisten. Deze definitie geldt voor alle landen die de Gregoriaanse kalender gebruiken. Er is geen eeuwnummer 0, je gaat van -1 eeuw naar 1 eeuw. Als je het hier niet mee eens bent, schrijf dan je klacht naar: Paus, Kathedraal Sint-Pieter van Rome, Vaticaan.”

— PostgreSQL Documentatie over EXTRACT, date_part

De community van MySQL biedt een bredere ervaring die perfect is voor beginnersgebruik zoals webapplicaties.

Maar voor elke database kun je betrokken, zorgzame gebruikersgemeenschappen verwachten die klaarstaan om gebruik en groei te begeleiden.

Typische Gebruiksscenario’s

Gezien de tot nu toe benadrukte verschillen, neigen PostgreSQL en MySQL naar enkele verschillende gebruiksscenario’s. Echter, beide RDBMS-systemen werken vaak perfect voor webapplicaties die rijen met gegevens lezen en schrijven.

PostgreSQL Gebruikssituaties

PostgreSQL blinkt uit in zeer gegevensintensieve analytische werklasten zoals:

• Business intelligence met complexe samengestelde queries over miljoenen rijen.
• Data warehousing en rapportage over vele tabelverbindingen en voorwaarden.
• Data science en machine learning vereisen PostgreSQL’s array, hstore, JSON, en aangepaste datatypes.
• Geospatiale en multidimensionale analyse via PostGIS en gespecialiseerde verwerking. Voorbeelden hiervan zijn realtime locatiegegevens, satellietbeelden, klimaatgegevens, en geometriemanipulatie.

Deze maken gebruik van de flexibiliteit van PostgreSQL.

Specifieke verticale toepassingsgevallen zijn volop aanwezig in de juridische, medische, onderzoeks-, verzekerings-, overheids- en financiële sectoren die zich richten op big data-analyse.

Voorbeelden uit de praktijk zijn onder andere Reddit, Apple, Instagram, genetisch onderzoek van het Johns Hopkins Hospital systeem, reclameanalyses van de New York Times, klantvolgsysteem van Amtrak spoorwegen, personeelsschema’s van Gap, gespreksdetails van Skype, enzovoort.

MySQL Gebruiksscenario’s

MySQL richt zich op pure snelheid, eenvoud van ontwikkeling en gemakkelijke schaalbaarheid die inherent is aan web- en mobiele applicaties. Bijzondere sterke punten komen naar voren voor:

• High-performance online transaction verwerking (OLTP) voor e-commerce sites en web apps die extreme doorvoer vereisen bij het lezen en schrijven van talrijke aparte tabellen per rij. Denk aan volwassen sites op schaal van Airbnb, Twitter, Facebook en Uber.
• Massaal multiplayer online (MMO) spellen met een enorme spelersbasis die gelijktijdig en bijna realtime ondersteund moet worden.
• Mobiele toepassingen en het Internet der Dingen (IoT) vereisen compacte databases die lokaal gebundeld zijn of ingebed in edge-apparaten met incidentele synchronisatie terug naar datacenters.
• Software-als-een-dienst (SaaS) multi-tenant platforms schalen snel databases uit op aanvraag terwijl data gescheiden blijft.

Deze applicaties geven prioriteit aan beschikbaarheid en lees-/schrijfsnelheid op webschaal boven diepgaande analytische mogelijkheden of gereedschappen voor datawetenschap. Terug in 2016 stapte Uber ook over van PostgreSQL naar MySQL, waardoor deze overgang een tijdlang het gesprek van de dag was in de technologiegemeenschap.

Er zijn veel grote bedrijven die MySQL gebruiken, waaronder WordPress, Wikipedia, Facebook, Google AdWords, Zendesk, Mint, Uber, Square, Pinterest, Github, Netflix film browsing, YouTube video metadata, enz.

Migreren Van MySQL Naar PostgreSQL Of Andersom

Gezien de populariteit van beide databases, kunnen veel ontwikkelaars migreren tussen MySQL en PostgreSQL. Wat kunnen ze verwachten tijdens dit database migratieproces?

Over het algemeen verloopt het migreren van volledig functionele relationele databases tussen MySQL en PostgreSQL in de meeste gevallen vrij soepel, dankzij de uitstekende beschikbare migratietools. Veel meer SQL-syntaxis en functies overlappen dan dat ze verschillen. Gegevenstypen vertalen meestal goed, hoewel het doen van proefconversies helpt.

Laten we enkele belangrijke uitdagingen verkennen:

Omgaan Met Wijzigingen In Datatypes

Bij het migreren van schema’s van MySQL naar PostgreSQL of andersom, let goed op eventuele gegevenstype mismatchen:

• MySQL’s AUTO_INCREMENT kolommen worden SERIAL in PostgreSQL.
• PostgreSQL arrays vereisen extra syntaxiswijzigingen aangezien er geen vergelijkbaar datatype in MySQL is.
• Controleer de conversies van datum/tijd gegevens.

Test migraties tegen kopieën van productiegegevens om de trouw te valideren. Datatype mismatches breken gemakkelijk applicaties als ze niet worden aangepakt.

Migratie Van Opgeslagen Procedures

Als je sterk afhankelijk bent van opgeslagen procedures voor bedrijfslogica, vereist het migreren ervan tussen MySQL en PostgreSQL het herschrijven van code.

Belangrijke verschillen in hun procedurele talen, zoals de syntaxis van delimiters, breken vaak de draagbaarheid van code. Bevestig ook dat de rechten intact blijven voor productieprocedures.

Valideer je migratie grondig en ga er niet vanuit dat functies probleemloos overgaan tussen platformen.

Compatibiliteit Met Clients

Toepassingen die afhankelijk zijn van PostgreSQL en MySQL clientbibliotheken hebben ook herconfiguratie nodig bij het veranderen van omgevingen:

• Verbindingsstrings bijwerken.
• Gebruik van clientbibliotheek vervangen.
• API-oproepen omleiden naar een nieuw platform.

Als je de onderliggende database wijzigt, zijn er ook aanpassingen aan de applicatie nodig. Integreer bijgewerkte connectiviteit in je migratietestchecklist.

Schema Wijzigingen Van RDBMS Functies

Evalueer de tabelovererving, beveiliging op rij-niveau en nauwkeurig afgestemde gebruikersrechten van PostgreSQL versus MySQL-weergaven en -triggers om te zien of logica moet verschuiven naar nieuwe, verbeterde constructies die beschikbaar zijn in elke database. Functionaliteit-beïnvloedende functies neigen ernaar schoner te migreren, dichter bij de SQL-normen blijvend.

Wijzigingen in Applicatiecode

Werk verbindingsreeksen en gebruikte drivers bij, uiteraard. Optimaliseer daarnaast de prestatiekracht van elke database. MySQL kan mogelijk meer app-zijde joins en presentatielogica benutten, die nu puur in SQL op PostgreSQL zijn. Aan de andere kant kan PostgreSQL nu bedrijfsregelbenaderingen implementeren die voorheen alleen mogelijk waren via MySQL-triggers en opgeslagen procedures.

Gelukkig abstraheren veel toegangsframeworks voor gegevens, zoals Hibernate, enkele verschillen voor ontwikkelaars door het blootstellen van eigen syntax te beperken. Overweeg ook of ORM of clientwijzigingen zinvol zijn.

Goede planning, evaluaties van de impact van veranderingen en testomgevingen minimaliseren migratiestress voor het succesvol benutten van het beste dat elke database biedt.

Gebruik Migratietools

Gelukkig helpen sommige hulpmiddelen bij het gemakkelijker verplaatsen van schema’s en gegevens tussen MySQL en PostgreSQL:

• pgLoader: Populaire gegevensmigratiehulpmiddel voor verhuizing naar PostgreSQL.
• AWS SCT: Databaseconverter voor homogene migraties.

Deze lossen automatisch veel OS/milieu-compatibiliteitsproblemen op en garanderen identieke gegevens over systemen heen.

Neem dus tijd voor conversie/testen, maar gebruik geautomatiseerde tools om databases te wisselen.

Welke Database Is Geschikt Voor Jou?

Het kiezen tussen PostgreSQL en MySQL hangt sterk af van je specifieke applicatievereisten en teamvaardigheden, maar een paar belangrijke vragen kunnen je beslissing sturen:

Welke soorten gegevens ga je opslaan? Als je met meer complexe en onderling verbonden gegevens moet werken, maken de flexibele gegevenstypen en het object-relationele model van PostgreSQL dat veel eenvoudiger.

Hoe cruciaal is de prestatie en schaalbaarheid van queries? MySQL beheert de doorvoer beter voor webapps met veel verkeer die snellere leesbewerkingen vereisen. Maar PostgreSQL heeft zich sterker bewezen voor gemengde lees-schrijfwerklasten op ondernemingsniveau.

Welke administratieve vaardigheden heeft jouw team? PostgreSQL beloont geavanceerde databaservaardigheden, gezien de uitgebreide configureerbaarheid. MySQL is eenvoudiger voor beheerders zonder uitstekende SQL-vaardigheden om productief aan de slag te gaan.

Platforms zoals DreamHost maken het hosten van databaseservers eenvoudig en gemakkelijk met VPS, dedicated servers, en cloud hosting. DreamHost regelt beveiliging en automatische back-ups om operaties te stroomlijnen zodat jij je kunt focussen op het gebruik van gegevens voor bedrijfsinzichten.

Laat het DreamHost DBA-team de implementatie en het beheer afhandelen terwijl jij het ideale dataplatform voor je groei ontwerpt. PostgreSQL en MySQL bieden open-source economie met bedrijfsbetrouwbaarheid, aangedreven door bewezen cloudexperts. De beste database voor jouw app wacht waarschijnlijk – probeer het vandaag nog!