Ottieni Più Conversioni con Questi Suggerimenti per i Test A/B delle Pagine di Destinazione

Molti dei cambiamenti che apportiamo ai nostri siti web si basano sull’intuizione. Utilizziamo design che pensiamo piaceranno agli utenti e scriviamo contenuti che riteniamo risuoneranno con loro — E sebbene l’esperienza e l’intuizione possano aiutare molto a creare un sito web popolare, sono scarsi sostituti per i dati reali.

La buona notizia è che i test A/B possono aiutarti a confrontare diverse versioni di una pagina web di fronte al tuo pubblico di riferimento. Puoi utilizzare queste informazioni per comprendere meglio ciò che piace ai tuoi utenti e apportare modifiche che stupiranno i tuoi visitatori.

In questo articolo, discuteremo come funziona il test A/B e cosa dicono gli esperti al riguardo. Ti guideremo anche attraverso sette migliori pratiche di test A/B per le pagine di atterraggio per aiutarti a padroneggiare i tuoi esperimenti. Senza ulteriori indugi:

Introduzione Ai Test A/B (E Come Funzionano)

L’ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) è un termine ampio che descrive la pratica di apportare modifiche iterative al tuo sito web per migliorare la frequenza con cui i visitatori del sito interagiscono (cliccando, convertendo) con il tuo sito web. I test A/B sono condotti fornendo due esperienze contemporanee a diversi gruppi di utenti, spesso con un solo cambiamento in una data pagina o sezione (come il colore, la dimensione o la posizione di un pulsante di chiamata all’azione [CTA]).

Se ricevi abbastanza traffico e lo distribuisci equamente tra le due versioni (variante A e variante B), una dovrebbe produrre risultati e conversioni migliori rispetto all’altra. Ecco perché il test A/B è comunemente chiamato anche test di suddivisione.

Ad esempio, se stai testando due versioni di un CTA, una dovrebbe ricevere più clic rispetto all’altra. Questi risultati ti dicono cosa preferisce il tuo pubblico, e puoi quindi aggiornare il tuo sito web e goderti un maggiore coinvolgimento:

Molte piattaforme moderne di CRO, inclusi Spiralyze, VWO, e Optimizely, ti permettono di gestire tutti gli aspetti tecnici dei test A/B senza troppi problemi. Nella maggior parte dei casi, puoi semplicemente scegliere un elemento, utilizzare un costruttore di pagine per creare una versione alternativa e poi iniziare il test quasi immediatamente.

È importante notare che, come in ogni tipo di esperimento, i risultati dipenderanno dal fatto che tu stia ponendo le giuste “domande” così come dalla tua dimensione del campione. Questi sono due aspetti del test A/B che esploreremo nel corso di questo articolo.

Quali Elementi Puoi Testare A/B?

Prima di tutto, dovrai elaborare un piano di gioco. “Puoi testare quasi tutto sul tuo sito, dalla lunghezza della tua pagina di atterraggio al colore del tuo pulsante Acquista Ora, ma vuoi dare priorità a quegli elementi che pensi faranno la differenza più grande sui tuoi risultati,” dice Gallinger. “Un principiante dovrebbe spesso iniziare con uno dei grandi quattro.”

Lunghezza del Testo

La lunghezza del testo di un sito web può spesso influenzare drasticamente il tasso di conversione di una pagina. Tuttavia, è difficile sapere in anticipo se hai bisogno di più o meno testo per spiegare la tua idea fino a quando non la mostri a potenziali clienti reali utilizzando un test A/B:

Consigliamo di non utilizzare i test A/B per i contenuti del blog e gli articoli perché troppi fattori possono influenzare i tassi di conversione.

Ad esempio, un articolo di 3.000 parole potrebbe avere prestazioni migliori rispetto a una versione “condensata” di 1.500 parole. Tuttavia, centinaia di fattori possono influenzare l’interazione degli utenti se raddoppi il contenuto di una pagina web. Ciò significa che i risultati dei test non forniranno informazioni preziose.

Invece, ti consigliamo di concentrarti sul testare elementi di testo brevi, come elenchi e introduzioni. È più probabile che influenzino in modo significativo la reazione degli utenti al contenuto e sono molto più semplici da testare con A/B test.

Titolo

Il titolo è di solito la prima cosa che le persone vedono, quindi è fondamentale utilizzarlo efficacemente per catturare la loro attenzione. Alcuni siti utilizzano test A/B su dieci titoli o più prima di decidere l’opzione finale.

Le intestazioni possono influenzare drasticamente i tassi di clic sulle pagine dei blog e sui risultati dei motori di ricerca. Secondo la nostra esperienza, modificare semplicemente un’intestazione può attirare molta più attenzione su alcune pagine.

Ideale sarebbe non dover testare ogni titolo che crei. Invece, ti consigliamo di concentrarti su pagine e post che non ricevono abbastanza attenzione (e pensi che il loro contenuto lo meriti). Prova ad emulare il tipo di titolo che tu o i tuoi concorrenti usate in altre pagine di successo e vedi se ciò influisce sul modo in cui gli utenti reagiscono al contenuto.

Invito all’Azione (CTA)

Questo piccolo pezzo di testo può fare spesso una grande differenza. Ad esempio, un pulsante che dice “Compra Ora” invece di “Compra” può creare un senso di urgenza che incoraggia le persone a cliccarlo o generare un senso di urgenza fasulla che fa sì che le persone lo evitino.

I CTA sono alcuni degli elementi più semplici di un test A/B quando si analizzano i risultati. Un CTA “migliore” produrrà più conversioni. Quindi, puoi utilizzare queste informazioni per capire quali tipi di inviti risuonano meglio con il tuo pubblico.

Inoltre, i CTA tendono ad essere brevi. Questo significa che ci sono meno variazioni potenziali da testare, rendendo l’impostazione dei test più semplice rispetto a copie regolari, titoli o immagini.

Immagini

Le immagini trasmettono emozioni importanti, ma non è sempre facile sapere in anticipo quali immagini funzionano e quali non avranno successo con il tuo pubblico. Proprio come i titoli, puoi testare una vasta gamma di esse prima di scegliere quella migliore:

Come regola generale, le immagini dovrebbero essere sempre di alta qualità e correlate all’argomento trattato. Inoltre, non dovresti sostituire le immagini in modo casuale. Piuttosto, presta attenzione alle metriche di abbandono e verifica quali pagine web stanno “perdendo” più utenti.

Quella metrica ti indicherà le pagine che necessitano di essere ridisegnate o riviste in qualche modo. Da quel punto, puoi analizzare le immagini esistenti e considerare se potrebbero influenzare negativamente l’esperienza dell’utente.

Come Migliorare i Tuoi Test A/B per la Landing Page (7 Consigli)

Queste migliori pratiche di test A/B ti aiuteranno a impostare esperimenti più accurati per qualsiasi pagina del tuo sito web. Tuttavia, una pagina di atterraggio è tipicamente l’ambiente di test A/B ideale poiché è autosufficiente.

1. Sviluppa un’Ipotesi

Praticamente qualsiasi cosa può essere sottoposta a un test A/B e i risultati possono essere utilizzati in vari modi per migliorare il tuo sito web.

“In termini generali, puoi testare il design, il copy o l’offerta,” afferma Sid Bharath, un consulente di marketing SAAS. “Il design comprende i colori, il layout, i font e le immagini. Il copy è il contenuto della pagina, come gli header o le descrizioni dei prodotti. Infine, l’offerta è esattamente quello che chiedi alle persone di fare, come iscriversi a un corso online o acquistare un prodotto.”

Tuttavia, il fatto che tu possa utilizzare i test A/B per misurare quasi tutto non significa che debba essere usato per ogni cosa. È fondamentale avere una strategia per impiegarlo in modi che ne massimizzino davvero l’utilizzo.

“C’era un detto popolare quando i test sono diventati popolari all’inizio degli anni duemila: ‘testa sempre,’” dice Shukairy. “Quello che la gente presumeva era ‘testa un colore e un invito all’azione sul tuo sito, e vedrai miglioramenti massivi nelle conversioni.’ Questo non è affatto vero.”

C’è un’arte e una scienza nel testare, che richiede un’analisi statistica regolare del tuo sito per individuare le aree problematiche potenziali e indagare il perché. Ciò significa eseguire sondaggi qualitativi, indagini e test di usabilità per comprendere meglio con cosa stanno lottando i clienti.

“Solo dopo aver compilato i problemi puoi iniziare a dare priorità e decidere quali soluzioni potrebbero essere testate per migliorare i problemi scoperti,” dice Shukairy. “Una ipotesi è necessaria per il test perché in definitiva sono le statistiche che rendono i test A/B fattibili.”

Eseguire un test A/B richiede tempo poiché devi raccogliere abbastanza dati per ottenere risultati statisticamente accurati. Ciò significa che è nel tuo interesse assicurarti di testare gli elementi correti.

Perché ciò avvenga, hai bisogno di un’ipotesi basata sui dati. Ad esempio, se la tua homepage presenta un elevato tasso di abbandono, alcune ipotesi valide per spiegarlo potrebbero includere le seguenti:

• La pagina impiega troppo tempo per caricarsi
• Gli utenti sono scoraggiati dal contenuto visibile sopra la piega
• La pagina non offre una buona esperienza su dispositivi mobili

Tutti questi sono motivi validi e vale la pena testarli. Tuttavia, puoi circoscrivere ulteriormente la causa potenziale conducendo test di usabilità interni e chiedendo il feedback di altre persone sul tuo sito web. Quello sforzo aggiuntivo ti aiuterà a concentrarti sugli elementi esatti che dovresti sottoporre a test A/B.

2. Analizza I Punti Di Abbandono Degli Utenti

Invece di decidere a caso quali pagine del tuo sito sottoporre a test A/B, ti consigliamo di concentrarti sui principali punti di “abbandono”. Ovvero, le pagine che ti stanno facendo perdere più utenti.

“Utilizzando Google Analytics, dovresti essere in grado di evidenziare i punti in cui si verifica il maggiore abbandono. Suggerirei di iniziare i tuoi test A/B da lì,” consiglia Andrew Wheller, executive di marketing digitale & SEO presso Pierre Cardin Stationery. “Esaminare le tue pagine di uscita principali è un buon punto di partenza per mettere in evidenza la tua pagina, che può avere il potenziale per il maggior miglioramento.”

Se non sai come trovare i tuoi punti di abbandono, Bharath consiglia di partire dai tuoi dati esistenti. Ad esempio, su un sito di e-commerce, il flusso di traffico potrebbe essere il seguente: Home Page → Pagina Prodotto → Carrello → Cassa.

“Ad ogni passo, noterai che alcune persone abbandonano il sito,” dice. “Individua il punto in cui si verifica la maggior perdita e esegui un test su quel passo per ridurla. Dà priorità ai test in base a dove si può ottenere il miglioramento più grande.”

Concentrarti sulle pagine di abbandono è saggio se il tuo sito web ha una vasta libreria di contenuti che vuoi testare. Identificare i problemi con queste pagine porterà ai migliori risultati a breve termine se sviluppi ipotesi razionali da testare.

3. Dedi Abbastanza Tempo al Test

Non esiste un lasso di tempo magico quando si parla di test. “Il momento per dichiarare quello che chiamiamo ‘significatività statistica’ per un test A/B dipende dal traffico che fluisce attraverso il tuo sito,” afferma Blake Puryear, responsabile del prodotto presso Engine Insights.

“Se ricevi solo un po’ di traffico, lascia che il test A/B prosegua per un po’. Hai bisogno di circa una settimana di traffico su entrambi i lati del tuo test prima di poter iniziare a dedurre qualcosa,” aggiunge Puryear.

“Anche se un test sta ottenendo ottimi risultati dopo un pomeriggio, potrebbe essere un’anomalia del traffico. È facile cercare di prendere decisioni d’istinto o preferire una variante perché ci piace di più. Qui è davvero importante fare un passo indietro e lasciare che sia i dati a parlare.”

Qui entra in gioco il test di “significatività statistica”. Se progetti un test A/B e, dopo 50 visite, una variante sta chiaramente vincendo, ciò non dimostra nulla. Cinquanta utenti non sono un campione di dati sufficientemente ampio per prendere una decisione basata sui dati. Se lasci correre il test più a lungo, la tendenza potrebbe invertirsi completamente.

La conclusione è di dare ai tuoi test tutto il tempo necessario fino a quando i risultati non sono incontestabili. Questo processo può essere frustrante poiché richiede più tempo per implementare le modifiche. Tuttavia, è l’unico modo per garantire che i tuoi test non restituiscano dati inaccurati.

Per gli appassionati di numeri, ci sono strumenti che possono aiutarti a determinare il tempo di test. “Un test A/B è completo quando c’è una differenza statisticamente significativa tra le versioni A e B della tua pagina di atterraggio,” dice Gallinger. “La maggior parte dei software di test A/B ha una calcolatrice integrata per determinare quando è stato raggiunto un vincitore statisticamente significativo, così non devi fare i calcoli.”

Se vuoi utilizzare un calcolatore separato, questo di Neil Patel funziona bene ed è facile da capire. Lo strumento ti consente anche di aggiungere più varianti se ti senti abbastanza sicuro per provare i test multivarianti.

4. Usa lo Strumento Giusto per il Test A/B

A seconda delle tue competenze, potresti impostare il test da solo. “I test A/B possono sembrare piuttosto intimidatori all’inizio, ma non c’è motivo per cui tu non debba provarli da solo,” dice Gallinger. “Prima di farlo, assicurati di avere una buona comprensione delle modifiche che vuoi testare e degli strumenti che utilizzerai. Se hai bisogno di aiuto per impostare un test A/B, contatta uno sviluppatore web per assisterti nel processo di configurazione.”

Il passo successivo è utilizzare un software per mostrare ciascuna versione del tuo sito al 50% dei visitatori. “Puoi utilizzare strumenti come Optimizely, VWO o Omniconvert per creare test A/B sul tuo sito,” dice Bharath. “Con i loro strumenti point-and-click, puoi creare variazioni di una pagina e modificare elementi per testare senza richiedere alcuna conoscenza di programmazione.”

“Se un cliente ha già un plugin di WordPress, mi adatterò al loro set di strumenti e lo userò per la durata del progetto,” dice Puryear. “Gli strumenti di solito lavorano in tandem con Google Analytics, quindi dovrai fare affidamento su questo in modo significativo.” Per coloro che hanno esigenze più complesse, Gallinger raccomanda Kissmetrics, Crazyegg, o Optimizely.

I plugin di WordPress per il test A/B possono essere utili anche ai principianti. “Ti offrono alcuni limiti entro cui operare — Pensa a questi plugin come a delle rotelle. Uno che ho visto utilizzare da diversi clienti è Nelio A/B Testing for WordPress,” dice Puryear.

Se utilizzi WordPress, ti consigliamo di guardare i plugin di test A/B popolari, poiché possono offrire un’implementazione più semplice rispetto alle piattaforme di terze parti. Puryear raccomanda il test A/B di Nelio, ma altri strumenti possono aiutarti a testare elementi più specifici.

Ad esempio, Title Experiments Free può aiutarti a testare A/B post e titoli di pagine:

“Alla fine, hai bisogno di uno strumento preciso che possa aiutarti a dividere il traffico tra due diversi design e darti un risultato di informazioni per indicare il vincitore e altri punti di dati e metriche che potrebbero interessarti,” dice Shukairy.

5. Impara Come Analizzare I Risultati

“Gli strumenti di A/B testing hanno solitamente sempre una dashboard di analisi o statistiche,” dice Puryear. “Se il tuo strumento non la possiede, stai sicuramente usando lo strumento sbagliato. Queste dashboard dovrebbero mostrarti le prestazioni della tua variante A rispetto alla variante B. Guarda la distribuzione delle prestazioni e quale variante ha avuto il maggior numero di occorrenze dell’evento che stai testando. I buoni strumenti ti forniranno un valore di fiducia basato sulla quantità di traffico che ha attraversato il test.”

Alla fine dell’esperimento, cerca un aumento o una possibile diminuzione del tasso di conversione per il gruppo variante. “È importante considerare che talvolta dopo un test A/B, il gruppo di controllo rimarrà l’opzione migliore,” dice Edelstein. “Questo è un errore comune poiché può essere allettante favorire il cambiamento del sito a causa di un aumento insignificante della conversione.” E assicurati di avere abbastanza dati per ottenere un risultato statisticamente significativo.

“Analizzare i risultati è una parte importante e spesso ignorata del test,” dice Shukairy. “Prima devi vedere se la tua ipotesi è stata validata o meno. Poi, in base ai risultati, verifica se ci sono altri test di follow-up che possono essere considerati.”

Per esempio, Shukairy ha testato la rimozione di un video e l’inserimento di un’immagine statica su un sito di abbonamenti di un cliente. Una volta che il suo team ha validato che l’immagine statica aumentava le conversioni e confermato l’ipotesi del gruppo di semplificare la parte superiore della pagina, hanno reintrodotto il video in un’altra parte della pagina con la stessa immagine statica, e i tassi di conversione sono nuovamente schizzati alle stelle.

“Il test rivela molto sui modelli di comportamento dei clienti, i loro gusti e antipatie, naturalmente, a seconda dell’elemento che stai effettivamente testando,” dice lei. “Questi dati possono influenzare i test futuri.”

6. Archivia I Risultati Precedenti Dei Test A/B

Anche dopo aver concluso un particolare test A/B, vorrai salvare quei dati, nel caso in cui tu voglia farvi riferimento in futuro. “È una buona idea conservare tutti i risultati dei test e le scoperte insieme,” suggerisce Wheller. “Personalmente utilizzo una cartella separata su Google Drive; questo è particolarmente utile poiché puoi condividere facilmente le tue scoperte con i membri del team rilevanti e i decisori.”

La maggior parte degli strumenti di test A/B salverà i risultati dei test per riferimenti futuri. “Qualsiasi piattaforma di test A/B che si rispetti avrà una funzione di archivio o riferimento a cui puoi tornare per consultare i vecchi test,” dice Puryear. “Una delle cose che preferisco fare in un nuovo anno è guardare i vecchi test che hanno davvero fatto la differenza e poi ripeterli per vedere come si mantengono sei, otto o 12 mesi dopo. Potresti scoprire che i risultati sono davvero interessanti poiché i tuoi clienti o il profilo di traffico possono cambiare nel corso di un anno.”

Un altro vantaggio fondamentale di salvare i dati dei test passati è vedere come le tue ipotesi si mantengono nel tempo. Eseguire più test ti permetterà di provare a fare diversi cambiamenti, e alcuni di questi risuoneranno meglio con il tuo pubblico specifico.

Ad esempio, il tuo pubblico potrebbe rispondere meglio a un tono specifico nel testo o a tipi di immagini. Salvando i dati dei test precedenti e rivedendoli periodicamente, dovresti essere in grado di individuare modelli che ti aiuteranno a perfezionare i test futuri.

7. Inizia Con Piccoli Test

Uno degli errori più comuni che osserviamo nei test A/B è che molte persone cercano di fare più di quanto possano gestire. Se sei nuovo a questo tipo di test, ti consigliamo di iniziare con qualcosa di piccolo. Identifica un punto di abbandono sul tuo sito web, sviluppa un’ipotesi semplice su un elemento (come un CTA) e testalo.

Questo approccio potrebbe non essere rivoluzionario, e anche se il test va bene, potrebbe non portare a molti conversioni aggiuntive. Tuttavia, questo metodo scientifico riguarda piccoli cambiamenti incrementali applicati nel tempo per migliorare il tuo sito web poco a poco.

Testare versioni completamente diverse di una pagina non ti fornirà risultati accurati e condurre decine di test contemporaneamente ti sopraffarà semplicemente. Invece di considerare il test A/B come una soluzione magica, ti consigliamo di vederlo come un progetto a lungo termine.

“Inizia con piccoli test fino a quando non ti sei familiarizzato con la significatività statistica del tuo sito e i modelli di traffico,” dice Puryear. “Ho visto accadere cose terribili quando qualcuno si tuffa a capofitto in un grande test come primo tentativo di testing A/B. Ottimizza qualcosa di piccolo e familiarizza con quello che stai facendo.”

Ottieni Più Conversioni Con I Test A/B

Il test A/B non è un trucco né una competenza che devi essere un esperto di marketing per realizzare. Fondamentalmente, il test A/B è semplice come chiedersi, “Quale delle due opzioni funziona meglio?” e poi vedere cosa pensano gli utenti in un ambiente controllato. Con gli strumenti giusti, configurare i test A/B può essere sorprendentemente semplice.

La parte più difficile nel portare a termine con successo questi test è imparare a fare le domande giuste e interpretare i risultati. Ecco alcuni consigli per aiutarti a riuscire in entrambi gli aspetti:

1. Sviluppa un’ipotesi.
2. Analizza i punti di interruzione degli utenti.
3. Dai al test abbastanza tempo per essere eseguito.
4. Usa lo strumento giusto per i test A/B.
5. Impara a analizzare i risultati.
6. Archivia i risultati dei test A/B passati.
7. Inizia con test piccoli.

I test A/B possono aiutarti a capire cosa piace al tuo pubblico, ma per test di successo, il tuo sito avrà bisogno di molti visitatori. Da DreamHost, forniamo servizi di marketing SEO professionali per aiutare a far crescere il tuo pubblico e aumentare il traffico organico. Scopri di più sui nostri piani di marketing SEO professionali!