Claude Code vs. OpenClaw oder Hermes: Was bringt ein ständig laufender Agent?

Der Vergleich von Claude Code mit OpenClaw oder Hermes beginnt bei dem, was Anthropic schon für dich ausführt. Die Cloud von Anthropic führt bereits geplante Claude-Code-Sessions in deinen GitHub-Repos aus, und Cowork führt geplante Aufgaben über deine verbundenen Apps aus, beides bei zugeklapptem Laptop. Keins von beiden führt einen geplanten Job öfter als einmal pro Stunde aus, startet ein Skript ohne Modellaufruf oder antwortet dir auf WhatsApp. Hermes Agent und OpenClaw können all das von einem Server aus, der weiterläuft, während dein Laptop schläft. Außerdem haben wir Hermes am 20. Oktober mitten im Zeitplan pausiert und gestoppt, um zu sehen, welche Läufe ein schlafender Rechner verpasst.

Was Anthropic bei zugeklapptem Laptop ausführt

In der Cloud von Anthropic ausführen

Eine Cloud-Session läuft weiter, nachdem du deinen Laptop zugeklappt hast. Sie zählt zu den Nutzungslimits deines Plans. Für die Cloud-VM berechnet Anthropic nichts extra. Geplante Cloud-Aufgaben, die Anthropic früher Routines nannte, starten diese Sessions nach Zeitplan, per API-Aufruf oder bei einem GitHub-Ereignis. Ein Zeitplan kann höchstens einmal pro Stunde laufen, und die Funktion befindet sich in der Research Preview.

Wenn dein Computer aus sein wird, verweist dich die Mobilseite von Anthropic auf Cloud-Sessions oder ein Projekt. Bei Pro und Max startet eine @Claude-Erwähnung in Slack eine Cloud-Session.

Die geplanten Aufgaben von Cowork laufen ebenfalls remote, selbst wenn dein Computer schläft oder die Claude-Desktop-App geschlossen ist. Sie laufen stündlich, täglich, wöchentlich oder an Werktagen und nutzen deine Konnektoren und die Dateien in deinem Claude-Konto. Eine Aufgabe, die lokale Dateien oder Apps braucht, kann nur auf deinem Computer laufen. Bei Pro und Max laufen Aufgaben, die du vor dem 6. Oktober erstellt hast und die auf deinem Computer laufen, dort weiter.

Auf deinem eigenen Computer

Zeitpläne auf deinem eigenen Computer laufen nicht, solange er schläft. Die geplanten Aufgaben von Desktop laufen nur, solange die App geöffnet und der Computer wach ist. Die Einstellung Keep computer awake verhindert den Ruhezustand bei Inaktivität, aber wenn du den Deckel zuklappst, schläft der Laptop trotzdem ein. Beim Aufwachen startet Desktop genau einen Nachhol-Lauf für den zuletzt verpassten Zeitpunkt. Deshalb warnt Anthropic, dass eine für 9 Uhr geplante Aufgabe womöglich erst um 23 Uhr läuft, wenn dein Computer den ganzen Tag geschlafen hat.

Eine /loop-Aufgabe wird nur ausgelöst, solange ihre Session geöffnet ist, und läuft nach 7 Tagen ab. Remote Control und Dispatch steuern deinen eigenen Rechner, also muss er eingeschaltet bleiben.

Was ein Agent auf einem Server ergänzt

Hermes und OpenClaw laufen auf einem gemieteten Server weiter und sind so erreichbar, wenn dein Laptop es nicht ist. Dort arbeiten sie mit deinen Dateien und einem Modell deiner Wahl.

Hermes betreibt einen einzigen Gateway-Prozess, der jede eingerichtete Chat-App verbindet, die Sessions verwaltet und die Cron Jobs ausführt. Seine Memory-Dateien werden zu Beginn jeder Session geladen. Was es in einem Slack-Chat gelernt hat, ist also auch da, wenn du ihm über WhatsApp schreibst. Ein einfacher Cron Job auf irgendeinem Server führt Skripte ebenfalls pünktlich aus, und das reicht, wenn du nur das Skript brauchst. Hermes ergänzt die Chat-Seite: Die Ausgabe eines Jobs ohne Agent landet wortwörtlich im gewählten Chat. Die Liste der Chat-Apps von OpenClaw überschneidet sich mit der von Hermes und ergänzt ein paar, etwa Zalo. Wenn du zwischen den beiden Agents wählst, behandelt unser Guide dazu, ob du OpenClaw oder Hermes Agent betreiben solltest, den Rest dieser Entscheidung.

Was ein schlafender Rechner mit einem Zeitplan macht

Am 20. Oktober haben wir Hermes Agent auf einer Test-VM (keinem DreamHost-Server) zwei Jobs gegeben, einen alle 5 Minuten und einen alle 15. Beide waren Skripte, die die Uhrzeit in ein Log schreiben. Es war also weder ein Modell beteiligt noch ein Key gesetzt. Wir haben Hermes 25 Minuten pausiert, um einen zugeklappten Laptop zu simulieren, und dann weiterlaufen lassen. Danach haben wir seinen Container 20 Minuten gestoppt, um einen ausgeschalteten Rechner zu simulieren, und ihn wieder gestartet.

Etwa vier Fünf-Minuten-Läufe fielen in die Pause und etwa drei in den Stopp. Hermes hat keinen davon wiederholt. Jeder Job lief beim Aufwachen einmal, und Hermes hat den nächsten Lauf ab diesem Nachhol-Lauf gezählt. Seine Jobliste kennzeichnete die verspäteten Läufe des 15-Minuten-Jobs mit catch-up after missed fire. Das deckt sich mit der Cron-Dokumentation von Hermes, laut der ein langer Ausfall zu einem einzigen Lauf zusammenfällt. Die Dokumentation von OpenClaw beschreibt eine ähnliche Regel, die wir nicht getestet haben: Ein Gateway, das nach einer Frist aufwacht, fasst die verpassten Ticks zusammen und plant überfällige Agent-Jobs beim Start neu, statt sie nachzuholen. Wenn ein verspäteter Lauf mehr schaden würde als ein ausgelassener, etwa eine Erinnerung, die Stunden zu spät kommt, schaltet hermes config set cron.catch_up_missed false das Nachholen ab.

Auf einem Laptop wäre Hermes also nicht besser als Desktop: Ein Briefing um 9 Uhr auf einem Laptop, der bis Mittag schläft, läuft einmal um 12 Uhr. Derselbe Job auf einem durchgehend laufenden Server läuft um 9 Uhr.

Claude Code und einen ständig laufenden Agenten gemeinsam betreiben

Der Agent kann Programmierarbeit an Claude Code übergeben, wenn beide auf demselben Server laufen. Hermes bringt einen Claude-Code-Skill mit, der Programmieraufgaben an den Befehl claude delegiert. Der bevorzugte Weg ist der Print-Modus (claude -p). OpenClaw kann über das auf demselben Host installierte Programm claude deinen Claude-Code-Login wiederverwenden. Sein Befehl openclaw attach startet Claude Code verknüpft mit einer OpenClaw-Session, sodass Claude Code die Tools von OpenClaw nutzen kann.

1. Den Agenten auf seinem Server starten

   Laut unseren Seiten zu Hermes Agent und OpenClaw ist der Agent bei der Bereitstellung bereits gestartet. Danach fügst du laut unserer Hermes-Agent-Seite einen API-Key deines Modellanbieters hinzu, und laut unserer OpenClaw-Seite öffnest du das Dashboard über einen SSH-Tunnel. Dann verbindest du deine Chat-Apps.

2. Claude Code installieren und mit deinem eigenen Konto anmelden

   Die Bedingungen von Anthropic hindern dich nicht daran, dich mit deinem eigenen Abo beim unveränderten Programm Claude Code anzumelden, auch dort, wo eine Plattform es hostet. Da es auf dem Server keinen Browser gibt, kannst du mit claude setup-token ein Token mit einem Jahr Laufzeit erstellen.

3. Coding-Jobs an claude -p übergeben

   Aktiviere den Claude-Code-Skill von Hermes oder verweise OpenClaw auf das installierte Programm claude. Im Print-Modus kann es nicht anhalten, um dich zu fragen. Ein Tool-Aufruf, der eine Freigabe braucht, wird abgelehnt, sofern ihn nichts freigibt. Liste deshalb die erlaubten Tools mit --allowedTools auf, wie es die Beispiele des Skills tun.

Die 4 GB von Stack 4 reichen für beides. Auf einer 4-GB-Test-VM lag Hermes am 16. Oktober im Leerlauf bei 557 MiB und OpenClaw bei 1.024 MiB. Ein Claude-Code-Lauf, der auf eine Antwort wartete, brauchte etwa 210 MiB. Addiert man diese getrennten Messwerte, ergibt das etwa 767 MiB für Hermes mit einem Claude-Code-Lauf oder etwa 1.234 MiB mit OpenClaw. Agent und Claude Code haben wir nicht gleichzeitig laufen lassen. Wenn du lieber ein Team aus Claude-Code-Agents betreibst als einen einzelnen Assistenten, behandelt unser Guide zu Claude-Code-Agent-Teams und wann sich Paperclip lohnt diesen Weg.

Was das Modell zusätzlich zum Server kostet

Der Preis des Servers hängt nicht davon ab, wie viel der Agent arbeitet. Das Modell rechnet dein Anbieter ab, weshalb unsere Hermes-Agent-Seite von zwei getrennten Rechnungen spricht. Bei unserer Testinstallation am 16. Oktober enthielt jeder Modellaufruf von Hermes über die Kommandozeile einen festen Prompt von etwa 12.200 Tokens. Die Aufrufe eines gesprächigen Agents summieren sich also. Unser Guide dazu, was ein Monat Hermes Agent mit jedem Modellplan kostet, beziffert eine Session pro Tag mit Claude Sonnet 5.5 über OpenRouter auf etwa 7,82 $ im Monat.

Ob dein Claude-Plan die Modellaufrufe des Agents bezahlen kann, hängt vom Plan und vom Weg ab.

Der Support-Artikel von Anthropic, aktualisiert am 7. Oktober, sagt: „You can still use the Claude Agent SDK, claude -p, and third-party apps with your subscription limits.“

Laut demselben Update enthalten Max- und Team-Pläne jetzt monatliche API-Credits. Sie gelten für die Claude API und für claude -p nur, wenn es mit einem API-Key aus der mit deinem Plan verknüpften Console-Organisation läuft. Der Credits-Artikel von Anthropic beziffert sie auf 100 $ im Monat bei Max 5x und 200 $ bei Max 20x, gedacht für eigene Apps und Agents. Alle mit einem API-Key in der verknüpften Console-Organisation greifen auf dieses Guthaben zu, und Pro ist nicht berechtigt.

Laut der Rechtsseite von Anthropic dürfen Drittentwickler weder den Claude.ai-Login in ihren eigenen Apps anbieten noch Anfragen im Namen ihrer Nutzer über Free-, Pro- oder Max-Zugangsdaten leiten. Anthropic hat seinen Support-Artikel seit Juni zweimal aktualisiert, lies ihn also noch einmal, bevor du einen Plan verbindest.

Wann sich Paperclip zusätzlich lohnt

Paperclip sitzt über den Agents und verteilt Arbeit an sie. Es funktioniert mit Claude Code, OpenClaw, Hermes und anderen und weckt sie für zugewiesene Arbeit oder nach Zeitplan. Paperclip gibt jedem Agent ein Monatsbudget, mit einer Warnung bei 80 % und einer harten Pause bei 100 %, wie unsere Paperclip-Seite beschreibt. Laut derselben Seite sind Claude Code, Codex, OpenCode und Gemini im Container vorinstalliert. Auf der Test-VM vom 16. Oktober lag Paperclip im Leerlauf mit einem Hermes-Worker bei etwa 1.465 MiB und mit einem OpenClaw-Worker bei etwa 2.175 MiB. Stack 4 schafft beide Kombinationen im Leerlauf, du kannst das Paar dort also ausprobieren. Unser Guide dazu, ob du Paperclip zusätzlich zu OpenClaw oder Hermes brauchst, empfiehlt Stack 8, sobald die Agents zu arbeiten beginnen, und erklärt die Verkabelung.

Wie wir gemessen haben

DreamHost hat den Zeitplan-Test am 20. Oktober 2026 durchgeführt. Die VM lief unter Colima auf einem Mac mit Apple-Silicon, mit einem arm64-Prozessor, 2 vCPU und 8 GB Arbeitsspeicher. Wir haben keinen Server von DreamHost verwendet. Hermes Agent v0.22.2 lief aus dem offiziellen Image von Nous Research, ohne Modell-Key und ohne Provider. Beide Jobs haben wir mit hermes cron create --no-agent --script angelegt und die Zeiten aus ihrem Log und aus hermes cron list abgelesen. Ein docker pause stand stellvertretend für das Zuklappen des Laptops. Zum Aus- und Einschalten der Maschine haben wir docker stop und docker start verwendet.

Das Pausieren eines Containers friert jeden Prozess ein, lässt aber Uhr und Netzwerk weiterlaufen, was beim echten Ruhezustand eines Laptops nicht passiert. Lies das Ergebnis also als Nachholregel von Hermes in Aktion. Es handelt sich um einen einzigen verkürzten Durchlauf mit einem einzigen Agenten. Unser Job alle 5 Minuten lief während des gesamten Durchlaufs etwa alle 6 Minuten. Nicht getestet haben wir den Zeitplan von OpenClaw, einen Durchlauf über mehrere Tage, ein vom Agenten gestartetes Claude Code und die eigenen Scheduler von Anthropic, die dieser Guide anhand ihrer Dokumentation beschreibt. Die Seiten von Anthropic zu Scheduling, Cloud, Mobile, Channels und Plänen haben wir am 21. Oktober nach der Umbenennung in Routines erneut gelesen. Die Speicherwerte und der Prompt mit 12.200 Token stammen aus unseren Durchläufen vom 16. Oktober auf einer gleichartigen VM mit 4 GB. Als Prompt haben wir den System-Prompt plus die Definitionen der 21 Standard-Tools von Hermes gezählt.

FAQ zu Claude Code und ständig laufenden Agenten