La propuesta de SaaS del momento empieza a sonar inquietantemente familiar.
“Nuestra plataforma impulsada por IA elimina el trabajo repetitivo para que puedas concentrarte en lo que realmente importa.”
Navega por Product Hunt cualquier martes al azar y verás esa frase, con una o dos palabras de moda de más o de menos, pegada en decenas de páginas de aterrizaje brillantes. Y los inversionistas están mordiendo el anzuelo. Solo en 2024, los capitalistas de riesgo invirtieron 100 mil millones de dólares en startups relacionadas con la IA, y las especializadas en IA generativa se llevaron 56 mil millones de esa suma en apenas 885 acuerdos.
Si de verdad has probado varias de estas herramientas, ya conoces el secreto detrás de esos discursos de ventas tan bien ensayados: la mayoría son solo envoltorios brillantes sobre la misma API pública, con funciones indistinguibles y precios inflados por suscripciones.
En lugar de un auge en productividad, estamos viviendo una saturación de IA: una pila creciente de apps “inteligentes” que prometen oro, pero entregan puro espejismo—el “oro de los tontos” que engañó a más de un buscador de fortuna.
Así que, mientras navegamos este valle minado de promesas en el mundo de la IA, debemos reconocer muchas de estas herramientas por lo que realmente son: productos de copiar y pegar. También necesitamos entender mejor cómo esta carrera hacia la mediocridad perjudica a negocios reales y, lo más importante, cómo encontrar esas pocas joyas que sí valen nuestro tiempo (y presupuesto).
¿Listo para distinguir el oro real del que solo brilla? No importa si manejas una tienda en Shopify con cinco productos o un CRM con 500 usuarios, el reto es el mismo. Vamos a meternos juntos en este nuevo Lejano Oeste de la IA.
Por Qué Estamos Inundados de Herramientas de IA
Es tentador pensar que la tienda de apps está llena de productos de IA casi idénticos porque sus creadores entendieron mal el mercado. Pero la verdad es más simple: el sistema premia la repetición.
Barreras Bajas, Componentes Baratos
Casi cualquiera puede lanzar un redactor de currículums con IA en un fin de semana. Esto es todo lo que tiene que hacer:
- Consigue una llave para la API de OpenAI o Anthropic (20 minutos).
- Arrastra y suelta un frontend sin código en Bubble, WeWeb o FlutterFlow (2 horas).
- Aplica estilo al panel con un kit de UI de Tailwind de $149 (30 minutos).
- Conecta Stripe con un plan de suscripción de $49 al mes (30 minutos).
- Lanza en Product Hunt el lunes por la mañana.
Cuando los ingredientes son tan baratos y la receta tan fácil de replicar, es normal que el buffet se llene de platos que se parecen entre sí. Y eso sin contar todas las apps y herramientas que están sumando funciones de IA —las necesiten o no.
Las Compuertas de Capital Están Abiertas de Par en Par
Los inversionistas ven lo barato que es entrar y se lanzan de cabeza. En 2024, la financiación global para startups de IA superó los 100 mil millones de dólares, un salto del 80 % frente a 2023. Casi un tercio de ese dinero fue para empresas que desarrollan modelos base, los mismos motores que los emprendedores de fin de semana integran en sus proyectos paralelos. El resultado es una pirámide de dinero por capas: rondas enormes para los creadores de modelos en la base y miles de apps puntuales tambaleándose en la cima.
El Efecto FOMO en las Empresas
Ahora, súmale a eso a los compradores con miedo de quedarse atrás. Una encuesta de diciembre de 2024 hecha a 800 líderes de nivel C reveló que el 94 % estaba insatisfecho con su stack actual de IA, pero el 59 % admitió estar “buscando activamente” trabajo en empresas que consideran “más innovadoras con IA generativa”.
Una forma de interpretar estos resultados: los ejecutivos saben que sus herramientas de IA dejan bastante que desear, pero aun así están dispuestos a invertir tiempo, esfuerzo y presupuesto con tal de no parecer atrapados en 2023.
En el otro extremo, la adopción de IA entre pequeñas empresas en EE. UU. aumentó un 41% en 2025, según una encuesta reciente. Los resultados también mostraron que muchas de estas empresas implementan herramientas de IA sin ningún proceso formal de evaluación, lo que indica que las pymes también están sintiendo la fiebre de la IA, pero con aún menos filtros.
Los Costos Ocultos de la Saturación de IA
La saturación de IA es esa capa creciente de herramientas llenas de dashboards que se parecen entre sí, y que aumentan los costos y la complejidad más rápido de lo que generan resultados que realmente marquen la diferencia.
Incluso los fundadores e inversionistas ya empezaron a usar ese término. Como dijo Christian Owens, fundador de Paddle, a HSBC Innovation Banking: “Los fundadores deben prestar mucha atención a cómo los clientes realmente adoptan y usan los productos con IA — el riesgo de la ‘saturación de IA’ es real.”
Lo que Owens quiere decir es que los usuarios adoptan funciones que se superponen entre sí más rápido de lo que encuentran un valor real. Como tu “asistente de reuniones con IA” número 17, que graba Zoom, genera un resumen y te manda un PDF que jamás vas a abrir.
No es humo; funciona. Solo que no hace que tu martes sea distinto.
Pero la saturación de IA trae costos ocultos, y no solo cuando llega la factura con todas las suscripciones. Así es como va desgastando el tiempo, el dinero y la confianza dentro de las organizaciones:
- Tiempo: Los trabajadores digitales cambian de aplicación casi 1.200 veces al día, perdiendo alrededor de cinco semanas laborales al año solo en volver a ubicarse entre tantos cambios de contexto. Cada nuevo widget “inteligente” suma otra pantalla de inicio de sesión, otro video de onboarding y otra pestaña en el navegador. Si multiplicas eso por todo un equipo, la promesa de “productividad instantánea” se convierte simplemente en más trabajo sin sentido.
- Dinero: El desperdicio en licencias está por las nubes. Según el SaaS Management Index 2025 de Zylo, el gasto anual promedio en empresas medianas es de 49 millones de dólares, con 275 aplicaciones activas (y el gasto creciendo más rápido que la cantidad de apps). Otros estudios muestran que la mitad de las empresas desperdicia más del 10 % de su presupuesto en software, y que, en promedio, cada compañía tira alrededor de 18 millones de dólares al año en licencias de SaaS que no usa.
- Confianza: Una encuesta de Boston Consulting Group reveló que el 74 % de las empresas todavía tiene dificultades para convertir pruebas piloto de IA en programas escalables que generen valor real. Cuando los ejecutivos ven demostraciones impactantes, pero ningún resultado concreto, la confianza se desploma y los promotores internos pierden capital político. Eso debilita justo el respaldo que vas a necesitar más adelante para impulsar innovaciones que sí valen la pena.
La Carrera Hacia la Mediocridad
¿Por qué todo esto es un problema?
Pues imagina 10.000 startups extrayendo minerales del mismo filón. La calidad no mejora, simplemente se estanca. Eso es exactamente lo que está pasando con el SaaS centrado en IA, y las consecuencias ya se están notando tanto en el código como en la creatividad.
El Síndrome del Clon del Clon
Navega rápidamente por Product Hunt. ¿No te da la impresión de que muchos lanzamientos son algo como “[Tu-nicho-aquí]GPT”?
La tienda de apps de Shopify muestra ahora más de 3.700 resultados si buscas “generador de descripciones de productos con IA”. Muchos de ellos reconocen en el nombre o en la descripción que están construidos sobre la API de ChatGPT, lo que hace que quién sabe cuántos sean, en esencia, exactamente la misma app.
Y no es solo una impresión. Datos de Crunchbase sobre los 885 acuerdos de IA generativa cerrados en 2024 muestran muchas herramientas con hojas de ruta casi idénticas. Incluso el Forbes Tech Council ha advertido que normalizar el “es suficiente” en la IA está entrenando activamente a los usuarios para aceptar resultados mediocres.
Todos podemos aportar a combatir esto aprendiendo a detectarlo mejor en la vida real: precios calcados, bibliotecas de plantillas iguales, y funciones que salen al mismo tiempo porque todos están sacando ideas del mismo repositorio open source.
Creatividad en Piloto Automático
La uniformidad no se limita al diseño de los productos. También se cuela en lo que los usuarios crean con las herramientas de IA.
Hay muchísimos ejemplos, y cada vez aparecen más a medida que estas herramientas se vuelven más comunes y masivamente utilizadas.
- Un estudio del MIT con EEGs de estudiantes mostró que quienes redactaron ensayos con ayuda de ChatGPT obtuvieron los niveles más bajos de actividad cerebral y originalidad entre todos los grupos analizados.
- Un artículo de Cornell presentado en CHI 2025 plantea que las sugerencias de IA “homogeneizan la escritura hacia estilos occidentales y reducen los matices culturales”.
- Un ensayo reciente en TIME afirma que la IA “prospera cuando nuestra demanda de mediocridad es alta” y empuja a la cultura hacia el mínimo común denominador.
Cuando las propias herramientas empujan a todos hacia lo mismo, la originalidad se vuelve un recurso escaso —y por eso, más valioso—. Aún está por verse cómo se desarrollará todo esto, pero no pinta bien.
Interfaz Brillante, Núcleo Vacío
¿Entonces por qué seguimos cayendo?
Porque, naturalmente, los humanos nos sentimos atraídos por lo brillante, y el brillo funciona.
Un video de presentación lleno de gráficos puede convencernos de que un producto está profundamente integrado. Un asistente de onboarding puede ocultar que la lógica detrás es solo un prompt. Tweets semanales con hojas de ruta pueden prometer una profundidad que nunca llega.
Los desarrolladores conocen estos trucos. Saben que el diseño es más barato que crear nuevos modelos o construir integraciones complicadas. Así que el presupuesto se inclina hacia el brillo, no hacia la sustancia. Y cuando todo parece estar bien en la superficie, los problemas se quedan medio ocultos… pero cada herramienta mediocre va erosionando la voluntad de apostar por algo realmente audaz más adelante.
Detectar (y Evitar) la Hinchazón de la IA: Una Lista Práctica
¿Qué puedes hacer para evitar herramientas infladas y mediocres de IA?
La próxima vez que estés evaluando una herramienta de IA, ten esta lista a la mano. Si algo suena demasiado bueno para ser verdad, ponlo a prueba con los filtros que vienen abajo. La mayoría de las herramientas que son puro humo se caen en el paso 2 o 3… y eso ya te ahorra tiempo y dinero.
Las pocas que sí pasan la prueba son verdaderas joyas: esas sí valen la pena.
| Qué Preguntar | Por Qué Es Importante | Prueba Rápida |
| ¿Qué problema en mi día a día arregla esto? | Las herramientas que no saben explicar cómo convierten un problema en beneficio suelen ser puro relleno de funciones. | Explica el caso de uso a un compañero en una sola frase. Si no puedes, mejor déjalo pasar. |
¿Usan modelos propios o fuentes de datos únicas? | Una interfaz tipo Canva encima de un GPT-4 genérico rara vez es mejor que abrir ChatGPT directo en tu propia pestaña. | Busca documentos técnicos, dashboards de referencia o documentación abierta. |
| ¿Me puedes mostrar indicadores de retorno de inversión, no solo los precios? | La hinchazón se esconde en asientos ocultos, tarifas por resultado y cargos extra. | Pide una prueba o piloto ligado a un KPI medible antes de firmar contrato. |
¿Qué tan bien se integra esto con mi stack actual? | Exportar a PDF no es una integración. Los plugins nativos para CMS o CRM evitan el infierno del copiar y pegar. | Para usuarios de WordPress, ¿viene como un plugin aprobado o necesitas pegarlo con cinta? Busca al menos 1,000 instalaciones activas; menos que eso es jugar a la ruleta con la confiabilidad. |
¿Dónde puedo ver su historial de cambios y la comunidad? | El vaporware desaparece. Repos activos en GitHub y hojas de ruta públicas indican que el proyecto tiene futuro. | Revisa las notas de lanzamiento. Actualizaciones mensuales son una buena señal de que la herramienta tiene ritmo. |
¿Quién es dueño de los datos y puedo alojarlos yo mismo si hace falta? | Las leyes de soberanía de datos se ponen más estrictas cada trimestre. Las herramientas que te permiten elegir dónde alojar o usar tu propia llave están preparadas para el futuro. | Si necesitas hosting local o con restricción regional, consulta nuestra guía de Hosting Local de IA para una introducción a las opciones autogestionadas. |
Pro-Utilidad, No Anti-IA
Aunque estamos totalmente en contra de la avalancha de herramientas con IA creadas solo “porque sí”, dejemos algo claro: no estamos cazando robots con antorchas y trinches cada vez que aparece uno.
Nos encanta adoptar nueva tecnología… cuando de verdad cumple con lo que buscamos. Un buen ejemplo: el creador de sitios web Liftoff AI.
Para muchos dueños de pequeños negocios, el verdadero obstáculo no es el hosting, es quedarse bloqueado con el diseño. Entonces nos preguntamos: ¿podría la IA ayudarnos a superar ese miedo al primer borrador sin encerrar a la gente en un sistema cerrado?
Presentamos el creador de sitios web Liftoff AI:
- Resuelve un problema muy claro: “Necesito un sitio WordPress profesional, para ayer.”
- No solo lanza un HTML estático: En menos de 60 segundos arma una instalación completa de WordPress, totalmente editable.
- Funciona con la infraestructura que ya tienes: Al ser WordPress nativo, conservas todos tus plugins, temas y flujos de trabajo de siempre.
- Tiene un camino sostenible por delante: DreamHost lleva 25 años desarrollando herramientas para WordPress, y Liftoff viene incluido gratis con cualquier plan de Administrado de WordPress.
- Te da control total: Tu contenido vive en tu propia cuenta de hosting, no en una caja negra tipo SaaS.
Liftoff no es la única herramienta que cumple con nuestro estándar de utilidad, pero sí es una prueba concreta de lo que es posible: la IA puede ser verdaderamente transformadora cuando elimina fricciones sin comprometer la propiedad ni los estándares abiertos.
Si lo próximo que pruebas no sigue esa filosofía, no hace falta pensarlo mucho: es oro de tontos.
La fiebre del oro de la IA no se detiene; lo que sí está subiendo de volumen son los discursos de venta. Algunas cosas que salgan de esta carrera realmente valdrán la pena, pero depende de cada uno saber distinguir el oro verdadero de las imitaciones.
Mantén la curiosidad, mantén el escepticismo y procura que tu stack tecnológico sea lo suficientemente ágil como para moverse rápido cuando lleguen los verdaderos avances.
