Ho Insegnato a Mia Nonna a Codificare Vibe (Ecco Cosa È Successo)

Mia nonna ha gestito fogli di calcolo per inventari di una compagnia tessile per 40 anni. Calcola sconti composti nella sua testa più velocemente di quanto la maggior parte delle persone possa fare con i calcolatori, ma non ha nessuna esperienza di programmazione. 

Quando ho suggerito di costruire insieme un’app di tracciamento del giardino usando l’IA, il suo scetticismo è stato quasi istantaneo.

Dopo due ore, aveva un’applicazione web funzionante finché non abbiamo chiesto un’ulteriore modifica e l’app si è interrotta. Questa è una storia troppo comune di programmazione intuitiva. 

Ora, ho un Framework per comprendere quale atmosfera la codifica effettivamente offre rispetto a quello che promette, così puoi guardare oltre l’hype del marketing e utilizzare realmente il prodotto. 

Prima, Cos’è Il Vibe Coding?

Vibe coding consiste nel costruire software descrivendo ciò che desideri in inglese semplice e lasciando che l’IA scriva il codice per te. 

L’ex direttore dell’IA di Tesla e cofondatore di OpenAI Andrej Karpathy ha coniato il termine nel febbraio 2025 quando ha twittato: “C’è un nuovo tipo di codifica che chiamo ‘vibe coding’, dove ti abbandoni completamente alle vibrazioni, abbracci le esponenziali e dimentichi che il codice esista.” 

Il post ha fatto il boom con oltre 5 milioni di visualizzazioni, catturando un approccio di sviluppo che si stava già diffondendo nella comunità tecnologica. 

Invece di imparare linguaggi di programmazione e combattere con la sintassi, dici semplicemente all’IA cosa vuoi costruire. L’IA genera il codice. Diventi un product manager piuttosto che un programmatore, concentrato su cosa dovrebbe fare l’app anziché su come farla funzionare.

Perché La Programmazione Vibe È Importante Ora?

Il 87% delle aziende affronta carenze di talenti o si aspetta di affrontarle nei prossimi anni, secondo McKinsey. 

Strumenti di codifica IA come Bolt.new, Lovable, Replit Agent e Cursor promettono di risolvere questo problema migliorando la produttività degli sviluppatori esistenti e permettendo ai non sviluppatori di testare rapidamente le loro idee.

I numeri confermano l’entusiasmo:

• Nel marzo 2025, Y Combinator ha rivelato che il 25% del loro batch invernale 2025 aveva il 95% dei loro codebase generati da IA.
• Nell’aprile 2025, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha rivelato che il 20–30% del codebase è stato scritto da IA.
• Un quarto delle startup della corrente coorte di YC hanno codebase quasi interamente generati da IA.
• Il CEO di Google, Sundar Pichai, ha riportato cifre simili, affermando che oltre il 25% del codice di Google è generato da IA.

Siamo passati dall’autocompletamento di base alla scrittura di intere applicazioni con un minimo input umano. 

Ma le stesse caratteristiche che rendono la programmazione vibe accessibile, come l’input in linguaggio naturale, la generazione autonoma del codice e la gestione automatica della complessità, creano seri problemi quando la tua app deve crescere oltre quella prima versione. 

Cosa Puoi Effettivamente Costruire con Vibe Coding?

Quando puoi effettivamente costruire con la programmazione vibrazionale dipende da tre cose:

• Quanto deve essere complessa la tua app
• Se riesci a individuare codice scadente e falle di sicurezza
• Se sai quando smettere di aggiungere funzionalità

Se le esigenze della tua app sono semplici e riesci a identificare le lacune tecniche e a resistere all’aggiunta di funzionalità non necessarie, il vibe coding può aiutarti a ottenere risultati funzionali rapidamente.

Tuttavia, man mano che la complessità aumenta o se hai bisogno di costruire applicazioni di livello produttivo, la revisione professionale e la pianificazione architettonica diventano imprescindibili.

L’esperienza di mia nonna nella creazione di un’app per il monitoraggio di un giardino ha mostrato esattamente dove sono questi limiti.

Cosa È Successo Nella Prima Ora? Semplici Istruzioni Hanno Funzionato

Ci sono almeno una dozzina di piattaforme di codifica AI come Bolt, Lovable, OpenAI Code, Claude Code, Google Opal, ecc. 

Abbiamo iniziato con l’estensione OpenAI Codex in VS Code perché avevo già un abbonamento, ma ti consiglierei di iniziare con Bolt.new, Lovable o Vercel per un’esperienza di programmazione più visiva e coinvolgente. 

Il nostro primo suggerimento: “Crea un’app per il monitoraggio del giardino dove posso registrare cosa ho piantato, quando l’ho piantato e quanto ho raccolto. Includi un modo per vedere quali piante hanno dato i migliori risultati in ogni stagione.”

Questo prompt ha funzionato perché conteneva tre elementi fondamentali:

• Struttura dati chiara (nome della pianta, data di piantagione, quantità di raccolto, stagione)
• Output definito (confronto delle prestazioni per stagione)
• Contesto di utilizzo specifico (monitoraggio del giardino personale)

In pochi minuti, Codex ha generato un’applicazione completa. Aveva un database SQLite con tabelle per piante, semine e raccolte, endpoint API REST per operazioni CRUD, un frontend Python con tabelle di dati e moduli di input, e uno stile di base con CSS.

Aveva anche alcuni dati dimostrativi per impostazione predefinita.

L’applicazione web sembrava buona. Questa è la superpotenza del coding per sensazioni ed è anche il suo più grande pericolo. Ma prima di approfondire ciò, lascia che ti spieghi cosa succede realmente dietro al pensiero di Codex. Ho giocato con l’app, capito cosa avevamo e cosa ci serviva ancora. 

Cosa È Successo Dietro L’Interfaccia

Il codice generato ha preso decisioni architettoniche per un’applicazione singolo utente. Lo schema del database poteva gestire facilmente nuove voci. L’API seguiva le convenzioni RESTful. I componenti del frontend erano separati logicamente. 

Tuttavia, ho notato che non sono state prese in considerazione misure di sicurezza critiche per impostazione predefinita. Non c’era validazione degli input, nessun strato di autenticazione, nessuna limitazione della frequenza, nessuna considerazione delle vulnerabilità da iniezione SQL e nessuna crittografia.

L’architettura dell’agente IA presumeva un singolo utente fidato in un ambiente controllato.

Considerando che questo era un progetto per mia nonna e nessun altro, queste omissioni sono rischi gestibili. Tuttavia, per chiunque consideri di utilizzare vibe coding per creare un’applicazione web multiutente, questi sono rischi di sicurezza critici che semplicemente non possono essere ignorati. 

Spesso vedo discussioni su questo su Reddit o PostStatus: gli sviluppatori riescono a iterare sul codice generato dall’IA perché identificano queste lacune e implementano adeguati livelli di sicurezza. Gli utenti non tecnici vedono un’app funzionante e presumono che sia pronta per la produzione.

Cosa È Successo Nella Seconda Ora? L’Aumento Delle Funzionalità È Diventato Evidente

L’app ha funzionato come previsto, e questo momento di svolta ha aiutato mia nonna a costruire fiducia. Mia nonna ha iniziato a pensare a dei miglioramenti. Qui emergono le limitazioni della programmazione di vibe.

Abbiamo provato una richiesta di funzionalità: “Aggiungi la possibilità di caricare foto di ogni pianta così posso vedere come apparivano in diverse fasi di crescita.”

Questa apparentemente semplice richiesta ha innescato una cascata di complessità architettonica.

Modifiche richieste allo schema del database e al modulo dell’applicazione:

• Nuova tabella foto con colonne: id, plant_id (chiave esterna), photo_url, upload_date, growth_stage
• Definizione della relazione tra piante e foto (uno-a-molti)
• Strategia di migrazione per i dati esistenti

Modifiche al backend necessarie:

• Endpoint per il caricamento di file con gestione del form multipart
• Soluzione di archiviazione file (filesystem locale vs. cloud storage)
• Nuovi endpoint API per operazioni CRUD su foto
• Aggiorna gli endpoint esistenti delle piante per includere i dati della foto

Modifiche al frontend richieste:

• Componente di input file con funzionalità drag-and-drop
• Funzionalità di anteprima immagine
• Visualizzazione di gallerie fotografiche per ogni pianta
• Aggiorna le schede delle piante esistenti per mostrare le miniature
• Stati di caricamento per il progresso dell’upload

OpenAI Codex ha tentato di implementare tutto simultaneamente. L’ultimo modello GPT5-Codex-High è riuscito a far funzionare il tutto entro circa 5 minuti dall’inserimento del prompt. 

Il problema è che ha creato codice difettoso e insicuro. Ecco cosa si è rotto:

• La struttura originale della tabella piante è cambiata
• I componenti del frontend che facevano riferimento al vecchio schema hanno smesso di funzionare
• Sono emersi conflitti CSS tra i nuovi componenti delle foto e l’UI esistente (come visibile nello screenshot)

E poi c’era il problema dell’iper-ingegnerizzazione: Codex ha generato un sistema complesso con elaborazione delle immagini non necessaria e dati acquisiti per ogni foto, ecc.

Ogni tentativo di correzione introduceva nuovi problemi. Aggiorna lo schema del database, interrompi l’API. Risolvi l’API, interrompi il frontend. Risolvi i problemi del frontend, scopri nuovi bug nel backend. Il codice che funzionava perfettamente con 200 righe di codice ora si estendeva per 1.500 righe con dipendenze interconnesse.

La Trappola Dell’Architettura Non Estensibile

L’architettura dell’app è stata ottimizzata solo per ciò che abbiamo chiesto nella prima ora. Con il vibe coding, devi essere molto specifico, ed è quella la parte difficile per i non sviluppatori.

Non sapresti cosa significa un’architettura estensibile se l’IA la implementasse.

Se hai un’app semplice pronta e poi hai bisogno di estenderla, un’architettura non estensibile significherebbe riscrivere il codice da zero per l’IA. 

Ipotesi architettoniche dalla prima ora:

• Design a tabella unica (ragionevole per dati semplici)
• Query dirette API-database (veloci per operazioni con molte letture)
• Definizioni di componenti in linea (accettabili per interfacce utente piccole)
• Nessuna separazione tra logica di business e accesso ai dati (adatto per semplici operazioni CRUD)

Perché queste ipotesi sono diventate vincoli:

• Il design a singola tabella ha impedito una corretta modellazione dei dati relazionali per le foto
• Le query dirette richiedevano una riscrittura completa quando lo schema cambiava
• I componenti integrati significavano che le modifiche si propagavano attraverso l’intero codice
• L’assenza di un livello di logica aziendale significava che ogni funzionalità interagiva direttamente con il database

Eravamo oltre il punto di non ritorno. Troppo codice esisteva per essere abbandonato. Ogni tentativo di correzione consumava più token cercando di salvare un’architettura che non poteva supportare i nuovi requisiti.

Cosa È Successo Nella Terza Ora? Esaurimento Dei Token E Codice Appena Funzionante Emergono

Dopo che la funzionalità di caricamento delle foto ha funzionato, abbiamo tentato ulteriori miglioramenti.

• “Aggiungi categorie per i tipi di piante (verdure, erbe, fiori)”
• “Mostra raccomandazioni di piantagione in base alla stagione”
• “Permettimi di segnare le piante come preferite”

Ogni richiesta seguiva lo stesso schema: Codex tentava un’implementazione approfondita per alcune richieste apparentemente semplici, introduceva cambiamenti radicali, creava soluzioni sovraingegnerizzate e consumava migliaia di token cercando di risolvere i bug risultanti.

L’app funziona molto bene, e mia nonna era soddisfatta del risultato. 

Come sviluppatore, però, potevo chiaramente vedere che eravamo all’ultimo stadio in termini di codice. Alcune funzionalità in più e l’app sarebbe stata un disastro. 

via Imgflip

Perché Questo È Un Problema Così Comune?

Gli agenti di codifica sono solo grandi modelli linguistici “sollecitati” a produrre codice. 

Quindi hanno tutti i problemi che hanno i grandi modelli di linguaggio, inclusi:

• Non essere specifici su ciò che ci si aspetta da loro
• Inventarsi chiamate a funzioni casuali (allucinazioni)
• Scrivere codice complicato per obiettivi semplicistici

Inoltre, man mano che la cronologia della chat aumenta, gli agenti di codifica raggiungono i loro limiti della finestra di contesto. 

• Decisioni architettoniche originali e le loro ragioni
• Modifiche successive e le loro interdipendenze
• Bug attuali e le loro cause principali
• Funzionalità desiderate per nuove caratteristiche

Ogni nuovo prompt veniva interpretato isolatamente senza una piena comprensione della storia dell’architettura. L’IA proponeva soluzioni che avevano senso per singole funzionalità, ma creavano conflitti sistemici quando integrate con il codice esistente.

Questa guida su Reddit sottolinea: “Quando la chat diventa molto grande, apri semplicemente una nuova. La finestra di contesto dell’IA è limitata. Se la chat è molto grande, dimenticherà tutto ciò che è precedente, dimenticherà qualsiasi schema e design, e inizierà a produrre risultati scadenti.”

Ma aprire una nuova chat significava perdere tutto il contesto di ciò che esisteva. Fornire quel contesto consumava token. Anche con un contesto “riassunto”, ci mancano ancora dettagli importanti quando si tratta di codice. 

Abbiamo Affrontato Il Problema Dell’App TEA Su Una Scala Minore

L’app TEA ha dimostrato questo preciso schema di fallimento su scala di produzione. Lanciata nel 2023 come piattaforma di sicurezza femminile, è cresciuta rapidamente fino a 1,6 milioni di utenti. 

Allora, nel luglio 2025, è fallito catastroficamente:

• La violazione: Ricercatori di sicurezza hanno scoperto un bucket di Firebase non protetto contenente 72.000 immagini utente, incluse 13.000 selfie di verifica e documenti di identità governativi. Un secondo database ha esposto 1.1 milioni di messaggi privati.
• I fallimenti tecnici: Chiavi API codificate nel codice sorgente, bucket Firebase accessibile pubblicamente senza autenticazione, nessuna protezione in esecuzione e nessun strato di revisione della sicurezza. Gli esperti hanno collegato queste vulnerabilità a pratiche di codifica basate sul “vibe”, dove la velocità di sviluppo delle funzionalità ha eclissato l’architettura di sicurezza.
• L’esito: Un postatore anonimo di 4chan ha scoperto e condiviso gli strumenti di download. Cause collettive depositate entro 48 ore. La piattaforma è stata chiusa. Costo medio della violazione: 4,88 milioni di dollari.

Il fallimento del TEA presenta lo stesso schema che abbiamo sperimentato a una scala così ridotta, il che mi fa chiedere perché le persone non verificano il codice generato dall’IA. 

Avevamo un’implementazione iniziale che funzionava bene; tuttavia, l’aggiunta di funzionalità ha complicato l’architettura, le considerazioni sulla sicurezza sono state trascurate per le nuove funzionalità e le vulnerabilità sistemiche sono state inconsapevolmente lasciate aperte all’exploit.

Come Usare Il Codice Senza Incorrere Nei Stessi Problemi Che Abbiamo Affrontato Noi

Se non sei uno sviluppatore, è impossibile evitare completamente i problemi. Tuttavia, ci sono modi per minimizzare i problemi. 

1. Inizia Con Un Minimalismo Impietoso Delle Funzionalità

Definisci il set minimo assoluto di funzionalità prima di scrivere il primo prompt, ma resiti sempre alla tentazione di aggiungere funzionalità durante lo sviluppo iniziale.

Framework di definizione dell’ambito efficace:

1. Elenca tutte le funzionalità desiderate
2. Identifica le 3-5 funzionalità che convalidano la tua ipotesi di base
3. Costruisci solo quelle funzionalità nella versione uno
4. Lancia, convalida e itera

Non dare indicazioni come, ‘Costruiscimi questa intera funzionalità.’ L’IA allucinerà e produrrà codice pessimo. Suddividi qualsiasi funzionalità in almeno 3-5 richieste sequenziali.

Se non riesci a identificare il set minimo di funzionalità, utilizza la “Modalità piano” o la “Modalità chat” disponibili nella maggior parte degli strumenti di codifica IA. 

Questo ti permette di dire all’agente ciò che desideri in linguaggio naturale e consente all’IA di capire come suddividere l’app in singole funzionalità o file. 

2. Fai il Commit su Git Dopo Ogni Funzionalità Funzionante

Per chi non è uno sviluppatore, il controllo di versione può sembrare complicato, ma è un’aggiunta necessaria. Git è uno strumento di controllo di versione che crea punti di ripristino quando l’aggiunta di funzionalità compromette la funzionalità esistente. 

Flusso di lavoro Git per la programmazione vibe:

1. Inizializza il repository prima del primo prompt
2. Effettua il commit dopo la versione di lavoro iniziale
3. Crea un nuovo ramo per ogni aggiunta di funzionalità
4. Effettua commit frequenti durante lo sviluppo della funzionalità
5. Testa accuratamente prima di unire al ramo principale

Puoi dire all’agente di programmazione di tua scelta di farlo per te se non ti senti a tuo agio con i comandi Git. 

3. Progetta Per L’Estensione Nei Prompt Iniziali

Il tuo primo prompt definisce il codice sorgente. I prompt semplici ti forniranno un’app funzionante fino a quando non inizierai a richiedere nuove funzionalità. 

Invece, richiedi un’architettura estensibile fin dall’inizio. 

• Prompt iniziale inefficace: “Crea un’app per tracciare il giardino dove posso registrare ciò che ho piantato e raccolto.”
• Prompt iniziale efficace: “Crea un’app per tracciare il giardino con uno schema di database estensibile che possa accomodare funzionalità future. Utilizza un’architettura modulare dove i componenti del frontend, i punti di accesso API e l’accesso al database sono separati. Includi una documentazione chiara dello schema e della struttura API per modifiche future.”

Questo aumenta inizialmente l’utilizzo dei token. Tuttavia, quando inizi ad aggiungere nuove funzionalità, l’IA non dovrà sprecare token per rifattorizzare il vecchio codice per adattarlo alle richieste. 

4. Scegli Strumenti Basati Sulla Stabilità Architettonica

• Bolt.new, Replit agent, e Lovable: Ottimo per prototipi a sessione singola e facile implementazione. Scarsa per l’aggiunta di funzionalità multi-sessione. L’architettura diventa progressivamente più fragile con ogni modifica.
• Claude/OpenAI/Gemini coding agents: A volte utili per la codifica complessa, ma possono sembrare più complicati rispetto alle web-app visuali che abbiamo visto in precedenza.
• DreamHost Liftoff: Ottimo come base WordPress con schemi di estensibilità collaudati. L’architettura di WordPress è progettata per la modifica e l’aggiunta di plugin. Questo risolve il problema dell’architettura non estensibile partendo da una base estensibile collaudata.

5. Implementa La Sicurezza Dalla Prima Ora

Simile all’estensibilità, desideri integrare la sicurezza fin dal primo comando. Quindi, insieme alla richiesta di un’architettura estensibile e modulare, desideri anche aggiungere componenti orientati alla sicurezza al comando iniziale.

Ecco un esempio di come aggiungerei sicurezza al primo prompt: “Costruisci un’app di monitoraggio del giardino con hashing della password bcrypt, validazione dell’input su tutti i campi, query SQL parametrizzate per prevenire attacchi di iniezione, limitazione della frequenza su tutti gli endpoint API e segreti memorizzati in variabili d’ambiente mai esposti al codice frontend.”

Se stai sviluppando un’app orientata ai clienti, ecco alcune cose da tenere a mente:

• Non fidarti mai dei dati del cliente—valida e sanifica dal lato server
• Mantieni i segreti nelle variabili di ambiente
• Verifica i permessi per ogni azione
• Usa messaggi di errore generici—log dettagliati solo per gli sviluppatori
• Implementa controlli di proprietà per prevenire l’accesso ai dati non autorizzato
• Proteggi le API con limiti di frequenza

Comprendere come funziona l’IA generativa ti aiuta a riconoscere quando l’IA fa delle ipotesi di sicurezza che creano vulnerabilità.

6. Quando Iniziare Da Capo Vs Continuare

Riconosci i segnali che indicano che continuare sprecherà token.

Inizia da zero quando:

• Il consumo di token supera i 300k senza funzionalità operative
• Ogni correzione di bug introduce due nuovi bug
• Le modifiche architetturali compromettono diverse funzionalità esistenti
• La cronologia della chat supera i 30 scambi
• Non puoi spiegare l’architettura attuale del codice

Continua quando:

• Le nuove funzionalità si integrano perfettamente con il codice esistente
• Le correzioni di bug risolvono problemi senza effetti collaterali
• Il consumo di token rimane entro i budget
• L’architettura rimane comprensibile

Quando l’IA sbaglia e procede nella direzione sbagliata, tornare indietro, modificare il prompt e inviarlo nuovamente sarebbe molto meglio che completare questo codice scadente.

7. Revisione Con Analisi di Sicurezza IA

Dopo aver costruito la funzionalità principale, copia l’intero codice sorgente su Gemini 2.5 Pro per un’analisi di sicurezza completa. Preferisco questo modello di linguaggio a causa della sua ampia finestra di contesto di due milioni di token, così puoi spostare l’intera base di codice al suo interno. 

Prompt di Revisione Della Sicurezza: “Comportati come un esperto di sicurezza. Analizza questo intero codice sorgente alla ricerca di vulnerabilità. Identifica i rischi di iniezione SQL, le vulnerabilità XSS, le debolezze nell’autenticazione, i difetti nell’autorizzazione, l’esposizione delle credenziali e qualsiasi problema del Top 10 OWASP. Fornisci specifiche ubicazioni del codice e raccomandazioni per la rimediazione.”

Questo approssima una revisione della sicurezza professionale a una frazione del costo. 

Non è sufficiente per il dispiegamento in produzione, ma identifica i difetti catastrofici nei prototipi prima che raggiungano gli utenti.

Quando Ha Senso il Vibe Coding per il Business?

Non devi scartare del tutto la programmazione vibe solo perché al momento non è in grado di creare applicazioni complesse. Ecco alcuni casi in cui penso che un prototipo o un’app codificata con vibe abbia effettivamente senso.

• Validazione Rapida Del Concetto: Costruisci prototipi in ore per testare l’interesse del mercato. Il costo medio di validazione è sceso da $15,000–$100,000+ a meno di $500. Utilizza il coding vibrazionale per rispondere: “I clienti lo desiderano abbastanza da usarlo?”
• Automazione Dei Processi Interni: Fornisci strumenti al tuo team dove controlli l’accesso e accetti una maggiore tolleranza al rischio perché il raggio di esplosione rimane limitato. Gli strumenti interni possono evolvere verso la sicurezza invece di richiederla dal primo giorno.
• Specificazione Pre-Sviluppo: Comprendi i requisiti prima di assumere sviluppatori per ridurre la costosa incomprensione. I prototipi codificati vibrazionalmente fungono da documenti interattivi dei requisiti.
• MVP per la Raccolta Fondi: Dimostra la funzionalità agli investitori essendo trasparente sulla maturità tecnica. Molti startup utilizzano MVP codificati vibrazionalmente per assicurarsi finanziamenti iniziali, poi ricostruiscono correttamente con team professionali.

Quando lo Sviluppo Professionale Diventa Indispensabile

Le applicazioni rivolte al cliente che elaborano qualsiasi dato utente richiedono una revisione della sicurezza professionale. Il costo di un’implementazione errata della sicurezza supera qualsiasi risparmio derivante dalla programmazione improvvisata.

Alcuni casi in cui necessiti di una revisione professionale includono: 

• Autenticazione multi-utente
• Elaborazione dei pagamenti
• Archiviazione delle informazioni personali
• Distribuzione pubblica
• Situazioni che comportano requisiti di conformità (come GDPR, CCPA, HIPAA)

L’amministratore delegato di Microsoft ha rivelato che il 30% del codice dell’azienda è ora generato da IA. Anche Google ha riportato cifre simili. Entrambi mantengono estesi processi di revisione della sicurezza, test automatizzati e supervisione umana. 

Il dispiegamento in produzione richiede precauzioni simili indipendentemente dal metodo di generazione del codice.

Comprendere se l’IA sostituirà gli sviluppatori aiuta a stabilire aspettative realistiche su ciò che puoi costruire e distribuire autonomamente. Esplora le migliori risorse online per imparare a programmare per colmare il divario tra la creazione di prototipi di coding e i sistemi pronti per la produzione.

Domande Frequenti Sul Vibe Coding

Cos’è il Vibe Coding e in che modo si differenzia dalla programmazione tradizionale?

Vibe coding è il processo di creazione di applicazioni descrivendo i requisiti in inglese semplice a un’IA, che genera il codice per te. A differenza della programmazione tradizionale, che richiede la conoscenza dei linguaggi di programmazione, il vibe coding sposta l’attenzione sulla gestione del prodotto e l’intento piuttosto che sulla codifica manuale.

Possono i non sviluppatori creare app pronte per la produzione usando il vibe coding?

Mentre la programmazione con vibe permette ai non sviluppatori di prototipare rapidamente applicazioni funzionali, la maggior parte del codice generato dall’IA manca della sicurezza e robustezza necessarie per il deployment in produzione. Detto questo, i prototipi creati con vibe sono ottimi per la validazione di concetti.

Quali sono i maggiori rischi nell’uso di codice generato dall’IA per lo sviluppo di app?

I rischi più significativi includono difetti di sicurezza (come la mancanza di validazione, autenticazione, limitazione della frequenza e protezione contro l’iniezione SQL), architettura non estensibile e l’aggiunta continua di funzionalità che porta a sistemi fragili o malfunzionanti. La violazione dell’app TEA è un esempio di sviluppo rapido senza un’adeguata revisione della sicurezza, risultando in conseguenze catastrofiche.

Quando ha senso utilizzare la programmazione vibe per progetti aziendali reali?

La programmazione Vibe è ideale per la prototipazione rapida, gli strumenti interni, la specifica pre-sviluppo (raccolta dei requisiti) e i prototipi di minima per la raccolta fondi. Tuttavia, per applicazioni rivolte ai clienti o che elaborano dati sensibili, è sempre necessario investire in sviluppo professionale e revisioni di sicurezza.

La Linea Di Fondo: Conosci I Tuoi Limiti Architettonici

Mia nonna gestisce il suo semplice tracciatore per il giardino per uso personale. Ha anche aggiunto delle analisi funzionali (il pulsante della navbar non portava da nessuna parte prima) per vedere come sta andando il suo giardino. 

Questa funziona come un’app per un singolo utente. Se stai costruendo una piattaforma per l’uso multi-client, potresti comunque creare prototipi codificati, MVP, ecc., per far partire le cose. Ma fare affidamento solo sulla codifica vibe senza capire cosa sta succedendo è semplicemente ripetere la storia dell’app TEA. 

Vibe coding democratizza la creazione di software introducendo nuove responsabilità. Puoi costruire app in 30 minuti. Tuttavia, devi comprendere i limiti architettonici, le implicazioni di sicurezza e i modelli di consumo dei token prima di distribuirli agli utenti.

Il futuro appartiene ai costruttori che comprendono il divario tra prototipo e produzione. 

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