Der heißeste SaaS-Pitch dieses Jahres beginnt unheimlich vertraut zu klingen:
„Unsere von AI angetriebene Plattform reduziert Routinearbeiten, sodass Du Dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst.“
Scrolle an einem beliebigen Dienstag auf Product Hunt und Du wirst diesen Satz sehen — plus/minus ein oder drei Schlagwörter — auf dutzenden glänzenden Landing-Pages. Und die Investoren beißen an. Risikokapitalgeber pumpten 100 Milliarden Dollar in 2024 allein in KI-bezogene Startups, und Spezialisten für generative KI schnappten sich davon 56 Milliarden Dollar in gerade einmal 885 Deals.
Wenn Du tatsächlich viele dieser Tools ausprobiert hast, kennst Du das schmutzige Geheimnis hinter den polierten Verkaufspräsentationen: Die meisten sind nur glänzende Hüllen um dieselbe öffentliche API und bieten ununterscheidbare Funktionen zu überhöhten Abonnementpreisen.
Anstelle eines Produktivitätsschubs erleben wir KI-Aufblähung: einen wachsenden Stapel „smarter“ Apps, die Gold versprechen, aber Pyrit liefern, das „Narrengold“, das schon viele Suchende nach Glück getäuscht hat.
Also, während wir alle durch das mit Ansprüchen gespickte Tal der KI navigieren, müssen wir viele Werkzeuge als das erkennen, was sie sind: Kopier-Einfüge-Produkte. Wir müssen auch besser verstehen, wie das Rennen zur Mittelmäßigkeit echte Unternehmen schadet und, am wichtigsten, wie man nach den wenigen Nuggets sucht, die unsere Zeit (und unser Budget) wert sind.
Bist Du bereit, Katzenminze von echtem Gold zu trennen? Egal, ob Du einen Shopify-Store mit fünf Produkten verwaltest oder 500 Sitze eines Unternehmens-CRM koordinierst, der Prozess des Aussortierens ist derselbe. Mach Dich bereit und lass uns gemeinsam diesen wilden Westen durchqueren.
Warum Wir In AI-Tools Ertrinken
Es ist verlockend zu denken, dass der App-Store voll von nahezu identischen AI-Produkten ist, weil Gründer den Markt falsch einschätzen. Die Wahrheit ist einfacher: Das System belohnt Gleichförmigkeit.
Niedrige Barrieren, Günstige Bausteine
Fast jeder kann an einem Wochenende einen AI-Lebenslaufschreiber erstellen. Hier ist alles, was sie tun müssen:
- Hole einen Schlüssel für OpenAI oder Anthropic’s API (20 Minuten).
- Ziehe ein No-Code frontend in Bubble, WeWeb oder FlutterFlow (2 Stunden).
- Gestalte das Dashboard mit einem Tailwind UI-Kit für 149 $ (30 Minuten).
- Verbinde eine 49 $/Monat Abonnementstufe mit Stripe (30 Minuten).
- Starte am Montagmorgen auf Product Hunt.
Wenn die Rohzutaten so günstig und das Rezept so wiederholbar ist, wird die Anzahl der ähnlich aussehenden Gerichte auf dem Buffet zwangsläufig explodieren. Hinzu kommen alle vorhandenen Apps und Werkzeuge, die AI-Funktionen hinzufügen (ob nötig oder nicht).
Die Kapitalflut-Tore Stehen Weit Offen
Investoren sehen die niedrigen Einstiegskosten und stürzen sich darauf. Die globale Venture-Finanzierung für AI-bezogene Startups brach 2024 die 100-Milliarden-Dollar-Marke, was einem 80%igen Sprung gegenüber 2023 entsprach. Fast ein Drittel dieser Gelder floss in Unternehmen, die Grundlagenmodelle entwickeln, dieselben Motoren, die Hobbyentwickler in ihre Nebenprojekte einbauen. Das Ergebnis ist eine geschichtete Geldpyramide: große Runden für Modellentwickler an der Basis und tausende von spezifischen Apps, die oben prekär sitzen.
Das Unternehmens-FOMO-Rad
Nun, füge dazu noch Käufer hinzu, die Angst davor haben, zurückgelassen zu werden. Eine Umfrage im Dezember 2024 unter 800 Führungskräften der C-Ebene ergab, dass 94% von ihnen mit ihrem derzeitigen AI-Stack unzufrieden waren, aber 59% gaben zu, dass sie „aktiv nach“ Jobs bei Unternehmen suchten, die sie als „innovativer mit generativer AI“ betrachteten.
Eine mögliche Interpretation dieser Umfrageergebnisse: Führungskräfte wissen, dass ihre AI-Tools weitgehend enttäuschend sind, aber sie sind immer noch bereit, Zeit, Mühe und Budget zu investieren, um nicht im Jahr 2023 festgefahren zu wirken.
Am anderen Ende des Spektrums ist die Übernahme von KI unter kleinen US-Unternehmen im Jahr 2025 um 41% gestiegen, laut einer neuen Umfrage. Die Ergebnisse zeigten auch, dass kleine Unternehmen oft KI-Werkzeuge ohne einen formellen Prüfungsprozess übernehmen, was zeigt, dass auch KMUs den KI-Hype spüren, jedoch mit noch weniger Absicherungen.
Die Verborgenen Kosten Der KI-Aufblähung
AI-Bloat ist die sich aufblähende Schicht von gleich aussehenden, dashboardlastigen Tools, die Kosten und Komplexität schneller steigen lassen, als sie ergebnisverändernde Resultate liefern.
Gründer und Investoren haben begonnen, diesen Ausdruck ebenfalls zu verwenden. Wie der Paddle-Gründer Christian Owens HSBC Innovation Banking erzählte, „müssen Gründer genau darauf achten, wie Kunden tatsächlich AI-Produkte adoptieren und verwenden — das Risiko einer ‚AI-Überladung‘ ist real.“
Was Owens meinte, ist, dass Kunden überlappende Funktionen schneller annehmen, als sie echten Wert erkennen. Zum Beispiel dein 17. „KI-Meetingassistent„, der Zoom aufzeichnet, eine Zusammenfassung ausspuckt und dir ein PDF zusendet, das du nie öffnen wirst.
Es ist kein Vaporware; es funktioniert — nur nicht auf eine Weise, die deinen Dienstag verändert.
Aber die Aufblähung durch AI bringt versteckte Kosten mit sich, und nicht nur wenn die Rechnung für die Abonnements all dieser Tools ankommt. Hier ist, wie sie Zeit, Geld und organisationales Vertrauen zersetzt:
- Zeit: Digitale Arbeiter wechseln heutzutage fast 1.200 Mal täglich zwischen Apps und verlieren dabei etwa fünf Arbeitswochen pro Jahr, nur um sich inmitten des ständigen Kontextwechsels neu zu orientieren. Jedes neue „intelligente“ Widget fügt einen weiteren Anmeldebildschirm, ein Einführungsvideo und einen Browser-Tab hinzu. Multipliziere das mit einem ganzen Team und das Versprechen von „sofortiger Produktivität“ wird nur mehr zur Beschäftigung.
- Geld: Lizenzverschwendung schnellt in die Höhe. Zylos 2025 SaaS Management Index beziffert die durchschnittlichen jährlichen Ausgaben auf 49 Millionen Dollar für mittelgroße Unternehmen, mit 275 genutzten Apps (wobei die Ausgaben nun schneller steigen als die Anzahl der Apps). Separate Studien zeigen, dass die Hälfte der Unternehmen mehr als 10% ihres Softwarebudgets verschwendet und das durchschnittliche Unternehmen etwa 18 Millionen Dollar pro Jahr für ungenutzte SaaS-Lizenzen ausgibt.
- Vertrauen: Eine Umfrage der Boston Consulting Group ergab, dass 74% der Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, AI-Pilotprojekte in skalierbare, wertgenerierende Programme umzuwandeln. Wenn Führungskräfte auf flotte Demos setzen, aber keine Fortschritte sehen, stürzt das Vertrauen ab und interne Befürworter verlieren politisches Kapital. Das untergräbt die Unterstützung, die Du später für wirklich wertvolle Innovationen benötigen wirst.
Das Rennen Zur Mittelmäßigkeit
Warum ist das alles so problematisch?
Nun, stelle Dir vor, 10.000 Startups schürfen die gleiche Erzader. Die Qualität steigt nicht; sie konvergiert. Genau das passiert mit AI-first SaaS, und die Folgen zeigen sich bereits in Codebasen und Kreativität.
Klon-des-Klons-Syndrom
Mache einen schnellen Durchlauf durch Product Hunt. Scheint es, als ob viele der Starts „[Insert-Your-Niche-Here]GPT“ sind?
Der Shopify App Store listet jetzt mehr als 3.700 Ergebnisse auf, wenn Du nach „AI-Produktbeschreibungsgenerator“ suchst. Viele von ihnen geben im Namen oder in der Beschreibung zu, dass sie auf einer ChatGPT API basieren, was bedeutet, dass viele von ihnen effektiv dieselbe App sind.
Das ist nicht nur anekdotisch. Daten von Crunchbase für die 885 generative AI-Abschlüsse, die im Jahr 2024 getätigt wurden, zeigen viele Tools mit sich überschneidenden Fahrplänen. Selbst der Forbes Tech Council hat gewarnt, dass das Normalisieren von „gut genug“ AI Kunden aktiv dazu konditioniert, mittelmäßige Ergebnisse zu akzeptieren.
Wir können alle daran arbeiten, dies zu bekämpfen, indem wir besser darin werden, es in freier Wildbahn zu erkennen: Achte auf ähnliche Preislisten, identische Vorlagenbibliotheken und Funktionen, die innerhalb weniger Tage nacheinander veröffentlicht werden, weil alle aus demselben Open-Source-Repository schöpfen.
Kreativität Auf Autopilot
Die Gleichförmigkeit beschränkt sich nicht nur auf das Produktdesign. Sie erstreckt sich auch darauf, was Benutzer mit KI-Tools erstellen.
Es gibt viele Beispiele dafür, und es kommen ständig neue hinzu, da KI-Tools immer häufiger und weit verbreitet eingesetzt werden.
- Eine MIT-Studie über die EEGs von Studierenden zeigte, dass Teilnehmer, die Aufsätze mit ChatGPT entwarfen, die niedrigsten Werte für Gehirnaktivität und Originalität aller untersuchten Gruppen aufwiesen.
- Ein Paper der Cornell CHI 2025 behauptet, dass AI-Vorschläge das Schreiben „homogenisieren in Richtung westlicher Stile und kulturelle Nuancen mindern.“
- Ein kürzlicher Essay in TIME behauptet, dass KI „floriert, wenn unsere Nachfrage nach Mittelmäßigkeit hoch ist“ und die Kultur zu einem kleinsten gemeinsamen Nenner drängt.
Wenn die Werkzeuge selbst alle zur Mitte ziehen, wird Originalität zu einem knappen — und daher wertvolleren — Gut. Wie sich das entwickeln wird, bleibt abzuwarten, aber es sieht nicht gut aus.
Glänzende Oberfläche, Flacher Kern
Warum kaufen wir also immer noch ein? Weil Menschen von Natur aus von glänzenden Dingen angezogen werden und der Glanz großartig ist.
Ein grafikintensives Helden-Video kann uns überzeugen, dass ein Produkt tief integriert ist. Ein Einführungsassistent kann verbergen, dass die zugrundeliegende Logik nur ein einziger Prompt ist. Wöchentliche Roadmap-Tweets können eine Tiefe versprechen, die einfach nie verwirklicht wird.
Entwickler kennen diese Tricks. Sie wissen, dass Design günstiger ist als das Pionieren neuer Modelle oder das Erstellen unordentlicher Integrationen. Daher neigt das Budget eher zur Verfeinerung als zur Substanz. Und wenn alles an der Oberfläche gut aussieht, bleiben Probleme verborgen (ish), aber jedes unterdurchschnittliche Werkzeug macht die Stakeholder weniger bereit, später etwas wirklich Kühnes zu riskieren.
Erkennung (und Vermeidung) von AI-Überladung: Eine Praktische Checkliste
Was kannst Du tun, um AI-Aufblähung und mittelmäßige Tools zu bekämpfen?
Das nächste Mal, wenn Du ein KI-Tool in Betracht ziehst, ziehe diese Checkliste heran. Besonders wenn ein Tool oder eine Demo zu gut erscheint, um wahr zu sein, prüfe es anhand der folgenden Filter — die meisten KI-Tools, die nur (oder sogar hauptsächlich) Hype sind, werden bei Schritt 2 oder 3 scheitern, was bedeutet, dass Du sie meiden und Zeit und Geld sparen kannst.
Die wenigen Tools, die tatsächlich bestehen, sind die echten Goldnuggets, die die Investition wert sind.
| Was Zu Fragen Ist | Warum Es Wichtig Ist | Schnelltest |
| Welchen Workflow-Engpass löst das für mich? | Werkzeuge, die keine Schmerz-zu-Gewinn-Geschichte artikulieren können, sind meistens Feature-Angeln. | Erkläre den Anwendungsfall einem Kollegen in einem Satz. Wenn Du das nicht kannst, geh weiter. |
| Verwendest Du proprietäre Modelle oder einzigartige Datenquellen? | Ein Canva-Niveau UI auf Basis von generischem GPT-4 ist selten tatsächlich besser, als einfach ChatGPT in einem eigenen Tab zu öffnen. | Suche nach Whitepapers, Benchmark-Dashboards oder offenen technischen Dokumentationen. |
| Kannst Du mir ROI-Benchmarks zeigen, nicht nur Listenpreise? | Aufgeblähte Kosten verstecken sich in versteckten Plätzen, pro-Ausgabe-Gebühren und Überziehungen. | Frage nach einer Sandbox oder einem Pilotprojekt, das an einen messbaren KPI gebunden ist, bevor Du einen Vertrag unterschreibst. |
| Wie sauber lässt sich das in meinen bestehenden Stack integrieren? | Export-zu-PDF ist keine Integration. Native CMS/CRM-Plugins verhindern das Kopieren und Einfügen von Texten. | Für WordPress-Nutzer: Wird es als geprüftes Plugin geliefert oder benötigt es Integrationstape? Suche nach mindestens 1.000 aktiven Installationen – alles darunter ist ein Zuverlässigkeitsrisiko. |
| Wo kann ich Euer Changelog und die Community sehen? | Vaporware verblasst. Aktive GitHub-Repos und öffentliche Roadmaps signalisieren Beständigkeit. | Überprüfe die Versionshinweise. Monatliche Updates sind ein gutes Signal, dass ein Tool Dynamik hat. |
| Wer besitzt die Daten, und kann ich sie bei Bedarf selbst hosten? | Datensouveränitätsgesetze werden jedes Quartal strenger. Werkzeuge, die es Ihnen ermöglichen, Hosting zu wählen oder Ihren eigenen Schlüssel mitzubringen, sind zukunftssicher. | Wenn Du On-Prem oder region-beschränktes Hosting benötigst, schaue in unserem Leitfaden für lokales AI-Hosting nach, um eine Einführung in selbstverwaltete Optionen zu bekommen. |
Pro-Nutzen, Nicht Anti-KI
Obwohl wir entschieden gegen die Flut von kitschigen „AI-um-der-AI-willen“-Werkzeugen sind, lassen Sie uns klarstellen: wir schwingen nicht bei jedem Roboter, den wir sehen, Fackeln und Mistgabeln.
Wir nehmen gerne neue Technologien an, wenn sie die oben genannte Liste erfüllen. Exhibit A: Liftoff AI Website Builder.
Für viele Kleinunternehmer ist das größte Hindernis nicht das Hosting. Es ist die Design-Lähmung. Also fragten wir: Kann KI helfen, die Angst vor dem ersten Entwurf zu beseitigen, ohne die Leute in einen geschlossenen Garten zu sperren?
Der Liftoff AI-Website-Builder:
- Adressiert einen klaren Schmerzpunkt: „Ich brauche eine professionelle WordPress-Seite, und zwar gestern.“
- Erzeugt nicht nur statisches HTML: Es erstellt eine vollständig editierbare WordPress-Installation in unter 60 Sekunden.
- Funktioniert mit Deiner bestehenden Seiteninfrastruktur: Weil es natives WordPress ist, behältst Du jedes vertraute Plugin, Theme und Arbeitsablauf.
- Verfügt über eine nachhaltige Roadmap: DreamHost bietet seit 25 Jahren WordPress-Tools an, und Liftoff ist kostenlos bei jedem verwalteten WordPress-Plan.
- Gibt Dir Kontrolle: Dein Inhalt befindet sich auf Deinem Hosting-Konto, nicht in einer undurchsichtigen SaaS-Blackbox.
Der Start ist nicht das einzige Werkzeug, das unsere Anforderungen erfüllt, aber es ist ein konkreter Beweis dafür, dass KI transformativ sein kann, wenn sie Reibungen beseitigt und gleichzeitig Eigentumsrechte und offene Standards respektiert.
Wenn das nächste scheinbar glänzende Produkt, das Du testest, nicht zu dieser Ethik passt, hast Du Deine Antwort: Es ist Katzengold.
Der AI-Goldrausch verlangsamt sich nicht; die Angebote werden nur lauter. Einiges von dem, was gefördert wird, wird tatsächlich unbezahlbar sein, aber es liegt an uns allen, echtes Gold von Falschem zu unterscheiden.
Bleibe neugierig, bleibe skeptisch und halte deinen Tech-Stack schlank genug, um zu sprinten, wenn die echten Durchbrüche kommen.
