Il pitch più in voga di quest’anno sta iniziando a suonare in modo inquietantemente familiare:
“La nostra piattaforma alimentata da IA riduce il lavoro di routine così puoi concentrarti su ciò che conta davvero.”
Scorri Product Hunt in un qualsiasi martedì casuale e vedrai quella frase – più o meno con qualche parola di moda – incollata su dozzine di pagine di destinazione lucide. E gli investitori stanno abboccando. I capitalisti di ventura hanno investito 100 miliardi di dollari solo nel 2024 in startup legate all’IA, e gli specialisti di IA generativa hanno raccolto 56 miliardi di dollari di quella cifra in soli 885 affari.
Se hai davvero provato molti di questi strumenti, conosci il segreto nascosto dietro le presentazioni impeccabili: la maggior parte sono solo involucri luccicanti attorno alla stessa API pubblica, che offrono funzionalità indistinguibili a prezzi di abbonamento gonfiati.
Invece di un aumento della produttività, stiamo assistendo a un gonfiore dell’IA: una crescente pila di app “intelligenti” che promettono oro ma consegnano pirite, l'”oro degli stolti” che ha ingannato molti cercatori di fortuna.
Allora, mentre tutti noi navighiamo nella valle rivendicata dell’IA, dobbiamo riconoscere molti strumenti per quello che sono: prodotti copia-incolla. Dobbiamo anche comprendere meglio come la corsa alla mediocrità danneggi le vere imprese e, soprattutto, come cercare i pochi chicchi che valgono il nostro tempo (e il nostro budget).
Pronto a distinguere l’oro degli stolti da quello vero? Che tu gestisca un negozio Shopify di cinque prodotti o gestisca 500 postazioni di CRM aziendale, il processo di selezione è lo stesso. Mettiti in sella e navigiamo insieme questo Far West.
Perché Siamo Sommersi da Strumenti IA
È allettante pensare che l’app store sia pieno di prodotti IA quasi identici perché i fondatori hanno mal interpretato il mercato. La verità è più semplice: il sistema incentiva l’omogeneità.
Basse Barriere, Blocchi di Costruzione Economici
Quasi chiunque può mettere in funzione un generatore di curriculum con IA in un weekend. Ecco tutto ciò che deve fare:
- Ottieni una chiave per l’API di OpenAI o di Anthropic (20 minuti).
- Trascina e rilascia un frontend senza codice in Bubble, WeWeb o FlutterFlow (2 ore).
- Personalizza la dashboard con un kit UI di Tailwind da $149 (30 minuti).
- Collega Stripe a un abbonamento da $49/mese (30 minuti).
- Lancio su Product Hunt lunedì mattina.
Quando gli ingredienti grezzi sono così economci e la ricetta così ripetibile, il numero di piatti simili a buffet è destinato a esplodere. Inoltre, tutte le app esistenti e gli strumenti che stanno aggiungendo funzionalità IA (necessarie o meno).
Le Porte del Capitale Sono Spalancate
Gli investitori vedono il basso costo d’ingresso e si lanciano. Il finanziamento globale per le startup legate all’IA ha superato i 100 miliardi di dollari nel 2024, registrando un salto dell’80% rispetto al 2023. Quasi un terzo di questi fondi è stato destinato alle aziende di modelli di base, gli stessi motori che gli hobbisti integrano nei loro progetti secondari. Il risultato è una piramide stratificata di denaro: grandi round per i costruttori di modelli alla base e migliaia di applicazioni specifiche in precario equilibrio sulla cima.
Il Vortice FOMO Aziendale
Ora, aggiungi a ciò degli acquirenti che hanno paura di essere lasciati indietro. Un sondaggio di dicembre 2024 su 800 leader aziendali ha rivelato che il 94% di loro era insoddisfatto del proprio stack di IA corrente, ma il 59% ammetteva di “cercare attivamente” lavoro in aziende che consideravano “più innovative con l’IA generativa”.
Un possibile modo di interpretare questi risultati del sondaggio: gli esecutivi sanno che i loro strumenti IA sono generalmente deludenti, ma sono ancora disposti a investire tempo, impegno e budget per evitare di sembrare superati nel 2023.
All’altro estremo dello spettro, l’adozione dell’IA tra le piccole imprese statunitensi è aumentata del 41% nel 2025, secondo un nuovo sondaggio. I risultati hanno anche mostrato che le piccole imprese spesso adottano strumenti di IA senza un processo formale di valutazione, dimostrando che anche le PMI stanno sentendo l’hype dell’IA, ma con ancor meno protezioni.
I Costi Nascosti dell’Eccesso di IA
Il rigonfiamento dell’IA è lo strato crescente di strumenti che assomigliano tra loro, ricchi di dashboard, che gonfiano i costi e la complessità più velocemente di quanto non offrano risultati che cambiano gli esiti.
I fondatori e gli investitori hanno iniziato ad usare anche questa frase. Come ha detto Christian Owens, fondatore di Paddle a HSBC Innovation Banking, “I fondatori devono prestare molta attenzione a come i clienti stanno effettivamente adottando e utilizzando i prodotti IA — il rischio di un ‘sovraccarico di IA’ è reale.”
Quello che intende Owens è che i clienti adottano funzionalità sovrapposte più velocemente di quanto non ne percepiscano il valore reale. Per esempio, il tuo 17° “assistente per riunioni IA” che registra su Zoom, produce un riassunto e ti invia un PDF che non aprirai mai.
Non è vaporware; funziona — solo che non in modo tale da cambiare il tuo martedì.
Ma il sovraccarico di IA comporta costi nascosti, e non solo quando arriva la fattura per gli abbonamenti a tutti questi strumenti. Ecco come erode tempo, denaro e fiducia organizzativa:
- Tempo: I lavoratori digitali ora passano da un’app all’altra quasi 1.200 volte al giorno, perdendo circa cinque settimane lavorative all’anno solo per ri-orientarsi a causa del costante cambio di contesto. Ogni nuovo widget “intelligente” aggiunge un’altra schermata di login, un video di introduzione e una scheda del browser. Moltiplica ciò per un intero team e la promessa di “produttività istantanea” si trasforma solo in più lavoro di routine.
- Denaro: Lo spreco di licenze sta schizzando alle stelle. L’Indice di Gestione SaaS 2025 di Zylo stima una spesa media annuale di 49 milioni di dollari per le medie imprese, con 275 app in uso (e la spesa ora cresce più velocemente del numero di app). Altre ricerche mostrano che metà delle aziende spreca più del 10% del loro budget per il software, e la media delle aziende getta circa 18 milioni di dollari l’anno in licenze SaaS inutilizzate.
- Fiducia: Un sondaggio del Boston Consulting Group ha scoperto che il 74% delle aziende fatica ancora a trasformare i piloti di IA in programmi scalabili che generano valore. Quando gli esecutivi assistono a dimostrazioni accattivanti ma non vedono seguito, la fiducia crolla e i campioni interni perdono capitale politico. Ciò erode il sostegno di cui avrai bisogno per innovazioni veramente preziose in seguito.
La Corsa Alla Mediocreità
Perché è tutto così problematico?
Beh, immagina 10.000 startup che estraggono lo stesso filone di minerale. La qualità non aumenta; converge. È esattamente ciò che sta accadendo con i SaaS che sono AI-first, e le conseguenze si stanno già manifestando sia nei codici sorgente che nella creatività.
Sindrome del Clone-di-un-Clone
Fai una rapida scorriata su Product Hunt. Ti sembra che ci siano molti lanci di “[Insert-Your-Niche-Here]GPT”?
L’App Store di Shopify ora elenca più di 3.700 risultati quando cerchi “generatore di descrizioni di prodotti IA”. Molti di essi ammettono nel nome o nella descrizione di essere costruiti su un’API di ChatGPT, rendendo non si sa quanti di essi effettivamente la stessa identica app.
Non si tratta solo di aneddoti. I dati di Crunchbase relativi agli 885 affari di IA generativa conclusi nel 2024 mostrano molti strumenti con roadmap sovrapposte. Anche il Forbes Tech Council ha avvertito che normalizzare un’IA “sufficientemente buona” condiziona attivamente i clienti ad accettare risultati mediocri.
Possiamo tutti lavorare per combattere questo fenomeno migliorando la nostra capacità di riconoscerlo al volo: cerca pagine di prezzi simili, librerie di modelli identiche e funzionalità che vengono lanciate a pochi giorni di distanza l’una dall’altra perché tutti attingono dallo stesso repository open-source.
Creatività in Automatico
La somiglianza non è limitata solo al design del prodotto. Si estende anche a ciò che gli utenti creano utilizzando gli strumenti IA.
Ci sono molti esempi di questo, con sempre più esempi che emergono continuamente man mano che gli strumenti IA diventano più diffusi e utilizzati.
- Uno studio del MIT sugli EEG degli studenti ha mostrato che i partecipanti che hanno redatto saggi con ChatGPT avevano i punteggi di coinvolgimento cerebrale e originalità più bassi tra tutti i gruppi studiati.
- Un articolo del CHI 2025 della Cornell sostiene che i suggerimenti dell’IA “omogeneizzano la scrittura verso stili occidentali e diminuiscono la sfumatura culturale.”
- Un recente saggio su TIME afferma che l’IA “prospera quando la nostra richiesta di mediocrità è alta” e spinge la cultura verso un denominatore comune più basso.
Quando gli strumenti stessi spingono tutti verso il centro, l’originalità diventa una risorsa scarsa — e quindi più preziosa. Come si svilupperà tutto ciò rimane da vedere, ma non sembra una buona prospettiva.
Interfaccia Splendente, Nucleo Superficiale
Allora, perché continuiamo a fidarci? Perché gli umani sono naturalmente attratti dalle cose lucide, e la lucentezza è fantastica.
Un video eroico ricco di grafica può convincerci che un prodotto sia profondamente integrato. Un assistente di configurazione può mascherare che la logica sottostante sia un singolo prompt. I tweet settimanali sulla roadmap possono promettere una profondità che semplicemente non si materializza mai.
Sviluppatori conoscono questi trucchi. Sanno che il design costa meno che pionierizzare nuovi modelli o costruire integrazioni disordinate. Quindi il budget si inclina verso la rifinitura, non la sostanza. E quando tutto sembra a posto in superficie, i problemi rimangono nascosti (più o meno), ma ogni strumento che non rende come dovrebbe rende gli stakeholder meno disposti a rischiare qualcosa di veramente audace in seguito.
Individuare (e Evitare) il Sovraccarico di IA: Una Lista di Controllo Pratica
Cosa puoi fare per combattere il sovraccarico di IA e gli strumenti mediocri?
La prossima volta che stai considerando uno strumento IA, consulta questa lista di controllo. Soprattutto se uno strumento o una demo sembrano troppo belli per essere veri, eseguili attraverso i filtri qui sotto — la maggior parte degli strumenti IA che sono tutti (o anche principalmente) solo apparenza inciamperanno al passo 2 o 3, il che significa che puoi evitarli e risparmiare tempo e denaro.
I pochi strumenti che superano il test sono i veri gioielli che valgono l’investimento.
| Cosa Chiedere | Perché È Importante | Test Veloce |
| Quale collo di bottiglia del flusso di lavoro questo risolve per me? | Strumenti che non riescono a raccontare una storia di dolori e guadagni sono solitamente alla ricerca di funzionalità. | Spiega il caso d’uso a un collega in una frase. Se non riesci a farlo, lascia perdere. |
| Utilizzate modelli proprietari o fonti di dati uniche? | Un’interfaccia utente al livello di Canva su un generico GPT-4 raramente è migliore di aprire semplicemente ChatGPT nella propria scheda. | Cerca white papers, dashboard di benchmark o documenti tecnici aperti. |
| Puoi mostrarmi i benchmark di ROI, non solo i prezzi di listino? | Il superfluo si nasconde in posti nascosti, tariffe per output e extra. | Chiedi una sandbox o un pilot legato a un KPI misurabile prima di firmare un contratto. |
| Quanto facilmente si integra questo nel mio stack esistente? | Esportare in PDF non è un’integrazione. Plugin nativi per CMS/CRM evitano l’inferno del copia-incolla. | Per gli utenti di WordPress, è disponibile come un plugin verificato o richiede nastro adesivo per l’integrazione? Cerca almeno 1.000 installazioni attive — meno di così è una scommessa sulla affidabilità. |
| Dove posso vedere il vostro changelog e la comunità? | Il vaporware svanisce. Repository GitHub attivi e roadmap pubbliche segnalano una presenza duratura. | Esamina le note di rilascio. Uscite mensili sono un buon segnale che uno strumento ha slancio. |
| Chi possiede i dati e posso ospitarli autonomamente se necessario? | Le leggi sulla sovranità dei dati diventano più severe ogni trimestre. Strumenti che ti permettono di scegliere l’hosting o di portare la tua chiave sono a prova di futuro. | Se hai bisogno di hosting on-prem o limitato regionalmente, consulta la nostra guida all’Hosting AI Locale per una panoramica sulle opzioni gestite autonomamente. |
Pro-Utilità, Non Anti-IA
Anche se siamo fermamente contrari alla marea di strumenti “AI-per-l’AI”, siamo chiari: non siamo con torce e forconi contro ogni robot che vediamo.
Adottiamo con piacere nuove tecnologie quando effettivamente soddisfano la lista di controllo sopra. Esempio A: Liftoff Costruttore di Siti Web con IA.
Per molti piccoli imprenditori, l’ostacolo più grande non è l’hosting. È la paralisi del design. Quindi ci siamo chiesti: L’IA può aiutare a eliminare la paura del primo abbozzo senza rinchiudere le persone in un giardino murato?
Il Costruttore di Siti Web con IA Liftoff:
- Risolve un problema chiaro: “Ho bisogno di un sito WordPress professionale, già da ieri.”
- Non genera solo HTML statico: Crea un’installazione WordPress completamente modificabile in meno di 60 secondi.
- Funziona con l’infrastruttura del tuo sito esistente: Essendo WordPress nativo, mantieni tutti i plugin, i temi e i flussi di lavoro familiari.
- Ha una roadmap sostenibile: DreamHost fornisce strumenti per WordPress da 25 anni e Liftoff è gratuito con qualsiasi piano WordPress gestito.
- Offre governance: Il tuo contenuto risiede sul tuo account di hosting, non in un SaaS a scatola chiusa.
Liftoff non è l’unico strumento che soddisfa la nostra barra degli strumenti, ma è una prova concreta del concetto: l’IA può essere trasformativa quando elimina l’attrito rispettando la proprietà e gli standard aperti.
Se il prossimo prodotto apparentemente brillante che testi non corrisponde a quell’etica, hai la tua risposta: è oro degli stolti.
La corsa all’oro dell’IA non sta rallentando; le offerte stanno solo diventando più insistenti. Alcune delle cose estratte saranno davvero inestimabili, ma spetta a tutti noi essere in grado di distinguere l’oro vero da quello falso.
Rimani curioso, rimani scettico e mantieni il tuo stack tecnologico abbastanza snello da sprintare quando arrivano i veri progressi.
