Gorączka Złota AI Pełna Pustych Obietnic

Opublikowano: przez Dallas Kashuba
Gorączka Złota AI Pełna Pustych Obietnic thumbnail

W tym roku najgorętsza propozycja SaaS zaczyna brzmieć niepokojąco znajomo:

„Nasza platforma zasilana SI redukuje pracę rutynową, abyś mógł skupić się na tym, co naprawdę ważne.”

Przewiń Product Hunt w dowolny wtorek, a zobaczysz to zdanie — plus-minus trzy modne słowa — wklejone na dziesiątkach błyszczących stron startowych. I inwestorzy dają się złapać. Kapitaliści ryzyka zainwestowali 100 miliardów dolarów w startupy związane z AI tylko w 2024 roku, a specjaliści od AI generatywnego zgarnęli 56 miliardów z tego w zaledwie 885 transakcjach.

Jeśli naprawdę przetestowałeś wiele z tych narzędzi, znasz brudny sekret za błyszczącymi prezentacjami: większość to tylko lśniące opakowania wokół tego samego publicznego API, oferujące nieodróżnialne funkcje za zawyżone ceny subskrypcji.

Zamiast boomu produktywności, mamy do czynienia z zalewem SI: narastającą stertą „inteligentnych” aplikacji, które obiecują złoto, ale dostarczają pirytu, „złota głupców”, które zwiodło wielu poszukiwaczy fortuny.

Więc, gdy wszyscy przemierzamy zagospodarowaną dolinę SI, musimy rozpoznać wiele narzędzi za to, czym one są: produktami kopiuj-wklej. Musimy także lepiej zrozumieć, jak wyścig do przeciętności szkodzi prawdziwym firmom, i co najważniejsze, jak szukać tych kilku wartościowych okazji, które są warte naszego czasu (i budżetu).

Gotowy, aby oddzielić fałszywe złoto od prawdziwego? Niezależnie od tego, czy zarządzasz sklepem Shopify z pięcioma produktami, czy obsługujesz 500 miejsc w systemie CRM dla przedsiębiorstw, proces przesiewania jest ten sam. Wsiadaj na koń i przejdźmy przez ten Dziki Zachód razem.

Dlaczego Tonimy w Narzędziach AI

Kusi, aby myśleć, że sklep z aplikacjami jest pełen niemal identycznych produktów AI, ponieważ założyciele źle odczytali rynek. Prawda jest prostsza: system zachęca do jednakowości.

Niskie Bariery, Tanie Elementy Konstrukcyjne

W zasadzie każdy może uruchomić generator CV AI w ciągu weekendu. Oto wszystko, co musi zrobić:

  1. Weź klucz do API OpenAI lub Anthropic (20 minut).
  2. Przeciągnij i upuść frontend bez kodowania w Bubble, WeWeb lub FlutterFlow (2 godziny).
  3. Stylizuj panel sterowania za pomocą zestawu UI Tailwind za 149 dolarów (30 minut).
  4. Podłącz abonament w Stripe za 49 dolarów miesięcznie (30 minut).
  5. Uruchom w poniedziałkowy poranek na Product Hunt.

Kiedy surowce są tak tanie, a przepis tak powtarzalny, liczba podobnych dań na bufecie z pewnością wzrośnie. Do tego wszystkie istniejące aplikacje i narzędzia, które wzbogacają się o funkcje SI (niezależnie od tego, czy są potrzebne, czy nie).

Grafika oś czasu zatytułowana „The AI ‘Copy/Paste’ Playbook” przedstawiająca jednodniowe budowanie aplikacji od klucza API do porannego uruchomienia w poniedziałek.

Wrota Kapitału Szeroko Otwarte

Inwestorzy widzą niskie koszty wejścia i wkraczają w to na pełnej prędkości. Globalne finansowanie przedsiębiorstw związanych z AI przekroczyło 100 miliardów dolarów w 2024 roku, co stanowiło skok o 80% w porównaniu z 2023 rokiem. Prawie jedna trzecia tych środków trafiła do firm tworzących modele podstawowe, te same silniki, które weekendowi wojownicy wplatają w swoje projekty poboczne. Efektem jest warstwowa piramida pieniędzy: duże rundy finansowania dla twórców modeli u podstawy i tysiące aplikacji punktowych chwiejących się na szczycie.

Korporacyjny Młyn Strachu Przed Pominięciem

Teraz, na dodatek, dodaj kupujących, którzy boją się zostać w tyle. Grudniowe badanie z 2024 roku przeprowadzone na 800 liderach szczebla C wykazało, że 94% z nich było niezadowolonych ze swojego obecnego zestawu SI, ale 59% przyznało, że „aktywnie szuka” pracy w firmach, które uważają za „bardziej innowacyjne w zakresie generatywnej SI”.

Wykres słupkowy porównujący poglądy pracowników i kadry zarządzającej na temat strategii AI, sukcesu wdrażania, kontroli i znajomości tematu w ich firmach.

Jedna z możliwych interpretacji tych wyników ankiety: menedżerowie wiedzą, że ich narzędzia SI są ogólnie rozczarowujące, ale nadal są gotowi poświęcić na nie czas, wysiłek i budżet, aby uniknąć wyglądania na zatrzymanych w roku 2023.

Na przeciwnym końcu spektrum, adopcja SI przez małe przedsiębiorstwa w USA wzrosła o 41% w 2025 roku, według nowego badania. Wyniki pokazały również, że małe firmy często adoptują narzędzia AI bez formalnego procesu weryfikacyjnego, co pokazuje, że MŚP również odczuwają hype na AI, ale z jeszcze mniejszą liczbą zabezpieczeń.

Otrzymuj treści bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej

Zapisz się teraz, aby otrzymywać wszystkie najnowsze aktualizacje bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.

Ukryte Koszty Nadmiaru AI

Przerost SI to narastająca warstwa narzędzi przypominających siebie nawzajem, obciążonych panelami, które zwiększają koszty i złożoność szybciej niż dostarczają wyników zmieniających sytuację.

Założyciele i inwestorzy również zaczęli używać tego zwrotu. Jak powiedział założyciel firmy Paddle, Christian Owens, w rozmowie z HSBC Innovation Banking, „Założyciele muszą uważnie obserwować, jak klienci faktycznie adoptują i używają produktów AI — ryzyko 'przeładowania AI’ jest realne.”

To, co miał na myśli Owens, to że klienci przyjmują nakładające się na siebie funkcje szybciej, niż dostrzegają rzeczywistą wartość. Na przykład, twoja 17. „asystentka spotkań AI„, która rejestruje Zoom, wypluwa streszczenie i wysyła ci PDF-a, którego nigdy nie otworzysz.

To nie jest waporware; to działa — tylko nie w sposób, który zmieni twój wtorek.

Definicje Vaporware—nieistniejącego lub wprowadzającego w błąd oprogramowania—i AI Bloat—nadmiernie skomplikowane systemy SI powodujące nieefektywność.

Ale przesada związana z SI wiąże się z ukrytymi kosztami, i to nie tylko wtedy, gdy przychodzi rachunek za subskrypcje wszystkich tych narzędzi. Oto jak wpływa to na czas, pieniądze i zaufanie organizacyjne:

  • Czas: Obecnie cyfrowi pracownicy przełączają się między aplikacjami prawie 1200 razy dziennie, tracąc około pięciu tygodni w roku tylko na orientację w ciągłym zmienianiu kontekstu. Każdy nowy „inteligentny” widget dodaje kolejny ekran logowania, film wprowadzający i zakładkę w przeglądarce. Pomnóż to przez cały zespół, a obietnica „natychmiastowej produktywności” staje się tylko większą ilością pracy.
  • Pieniądze: Marnotrawstwo licencji gwałtownie rośnie. Indeks zarządzania SaaS firmy Zylo na rok 2025 oszacował średnie roczne wydatki na 49 milionów dolarów dla średniego przedsiębiorstwa, z 275 aplikacjami w użyciu (a wydatki rosną teraz szybciej niż liczba aplikacji). Oddzielne badania pokazują, że połowa firm marnuje więcej niż 10% swojego budżetu na oprogramowanie, a przeciętna firma traci około 18 milionów dolarów rocznie na nieużywane licencje SaaS.
  • Zaufanie: Badanie Boston Consulting Group wykazało, że 74% firm wciąż ma trudności z przekształcaniem pilotaży SI w skalowalne programy generujące wartość. Kiedy kadra kierownicza obserwuje atrakcyjne demonstracje, ale nie widzi realizacji, zaufanie spada, a wewnętrzni zwolennicy tracą kapitał polityczny. To podważa wsparcie, którego będziesz potrzebować dla prawdziwie wartościowych innowacji w przyszłości.

Wyścig Do Przeciętności

Dlaczego to wszystko jest takie problematyczne?

Cóż, wyobraź sobie 10 000 startupów wydobywających tę samą żyłę rudy. Jakość nie rośnie; ona zbiega się. To właśnie dzieje się z SaaS stawiającym na SI, a konsekwencje już widać zarówno w bazach kodów, jak i w kreatywności.

Syndrom Klonu Klonu

Przewiń szybko przez Product Hunt. Czy wydaje się, że wiele z tych uruchomień to „[Insert-Your-Niche-Here]GPT”?

Sklep z aplikacjami Shopify teraz wyświetla ponad 3,700 wyników, gdy szukasz „generatora opisów produktów AI”. Wiele z nich przyznaje w nazwie lub opisie, że zostały zbudowane na API ChatGPT, co sprawia, że nie wiadomo, ile z nich to efektywnie ta sama aplikacja.

To nie tylko anegdotyczne. Dane Crunchbase dotyczące 885 transakcji AI generatywnej, które zakończyły się w 2024 roku, pokazują wiele narzędzi o nakładających się planach drogowych. Nawet Forbes Tech Council ostrzegł, że normalizacja AI „wystarczająco dobrej” aktywnie przyzwyczaja klientów do akceptowania przeciętnych wyników.

Wszyscy możemy wspólnie pracować nad zwalczaniem tego, ucząc się lepiej rozpoznawać to w praktyce: szukaj podobnych stron cenowych, identycznych bibliotek szablonów i funkcji, które są wprowadzane kilka dni po sobie, ponieważ wszyscy korzystają z tego samego otwartoźródłowego repozytorium.

Ilustracja linii montażowej SI z identycznymi produktami w różnych kolorach, oznaczona jako „Masowa produkcja przeciętności.”

Kreatywność na autopilocie

Jednolitość nie ogranicza się tylko do projektowania produktu. Przenika również do tego, co użytkownicy tworzą za pomocą narzędzi SI.

Istnieje wiele przykładów tego typu, a w miarę jak narzędzia SI stają się bardziej rozpowszechnione i powszechnie stosowane, pojawia się ich coraz więcej.

  • Badanie MIT EEG studentów wykazało, że uczestnicy piszący eseje z pomocą ChatGPT mieli najniższe wyniki zaangażowania mózgu i oryginalności spośród wszystkich badanych grup.
  • Artykuł z Cornell CHI 2025 stwierdza, że sugestie SI „homogenizują pisanie na styl zachodni i zmniejszają zróżnicowanie kulturowe”.
  • Ostatni esej w TIME twierdzi, że SI „doskonale radzi sobie, gdy nasze zapotrzebowanie na przeciętność jest wysokie” i popycha kulturę w kierunku najniższego wspólnego mianownika.

Kiedy narzędzia same ciągną wszystkich w stronę środka, oryginalność staje się rzadkim — a zatem bardziej cennym — towarem. Jak to wpłynie na przyszłość, pozostaje do zobaczenia, ale nie zapowiada się dobrze.

Błyszczący Interfejs, Płytkie Jądro

Dlaczego nadal w to wierzymy? Ponieważ ludzie są naturalnie przyciągani przez błyszczące rzeczy, a połysk jest wspaniały.

Wideo z bohaterem obfitującym w grafikę może przekonać nas, że produkt jest głęboko zintegrowany. Kreator wprowadzania może maskować, że podstawowa logika to pojedynczy monit. Tygodniowe tweety z mapą drogową mogą obiecywać głębię, która nigdy się nie materializuje.

Programiści znają te triki. Wiedzą, że projektowanie jest tańsze niż pionierskie tworzenie nowych modeli lub budowanie skomplikowanych integracji. Dlatego budżet skłania się ku polerowaniu, a nie treści. A kiedy wszystko wygląda dobrze na powierzchni, problemy pozostają ukryte (mniej więcej), ale każde narzędzie o niskiej wydajności sprawia, że interesariusze są mniej skłonni do ryzykowania czymś naprawdę śmiałym później.

Rozpoznawanie (i Unikanie) Przerośnięcia AI: Praktyczna Lista Kontrolna

Co możesz zrobić, aby zwalczyć przeciętne narzędzia i zbyt rozbudowane rozwiązania SI?

Następnym razem, gdy będziesz rozważać narzędzie SI, sprawdź tę listę kontrolną. Szczególnie, jeśli narzędzie lub demonstracja wydaje się zbyt dobre, aby mogło być prawdziwe, przetestuj je za pomocą poniższych filtrów — większość narzędzi SI, które są pełne (lub nawet w większości) szumu, potknie się na kroku 2 lub 3, co oznacza, że możesz ich uniknąć i zaoszczędzić czas oraz pieniądze.

Nieliczne narzędzia, które faktycznie przechodzą, są prawdziwymi perełkami, które warto jest zainwestować.

Co PytaćDlaczego To WażneSzybki Test
Jakie wąskie gardło w procesie eliminuje to dla mnie?Narzędzia, które nie potrafią opowiedzieć historii od problemu do rozwiązania, zazwyczaj łowią funkcje.Wyjaśnij koleżance lub koledze przypadku użycia jednym zdaniem. Jeśli nie możesz tego zrobić, odejdź.
Czy używacie własnych modeli lub unikalnych źródeł danych?Interfejs na poziomie Canva na bazie generycznego GPT-4 rzadko kiedy jest lepszy niż po prostu otwarcie ChatGPT w własnej karcie.Szukaj białych ksiąg, pulpitów nawigacyjnych z benchmarkami lub otwartych dokumentacji technicznych.
Czy możesz pokazać mi benchmarki ROI, a nie tylko cenniki?Zbędne funkcje kryją się w ukrytych miejscach, opłatach za wynik i nadmiarach.Poproś o środowisko testowe lub pilotaż powiązany z mierzalnym KPI przed podpisaniem umowy.
Jak łatwo to współpracuje z moim obecnym zestawem narzędzi?Eksport do PDF to nie integracja. Natywne wtyczki CMS/CRM zapobiegają piekłu kopiowania i wklejania.Dla użytkowników WordPress, czy jest dostarczane jako sprawdzona wtyczka, czy wymaga taśmy klejącej do integracji? Poszukaj przynajmniej 1000 aktywnych instalacji — mniejsza liczba to ryzyko niepewności.
Gdzie mogę zobaczyć wasz changelog i społeczność?Vaporware znika. Aktywne repozytoria GitHub i publiczne mapy drogowe sygnalizują trwałość.Przejrzyj notatki z wydań. Miesięczne aktualizacje to dobry sygnał, że narzędzie ma pęd.
Kto jest właścicielem danych i czy mogę je hostować samodzielnie, jeśli zajdzie taka potrzeba?Prawa dotyczące suwerenności danych stają się bardziej rygorystyczne z każdym kwartałem. Narzędzia, które pozwalają wybrać hosting lub wprowadzić własny klucz, są przygotowane na przyszłość.Jeśli potrzebujesz hostingu lokalnego lub ograniczonego regionalnie, sprawdź nasz przewodnik po lokalnym hostingu AI jako wstęp do opcji zarządzanych samodzielnie.

Za użytecznością, nie przeciwko SI

Chociaż jesteśmy zdecydowanie przeciwni zalewowi sztuczek typu „AI dla samego AI”, bądźmy jasni: nie machamy pochodniami i widłami na każdego robota, którego widzimy.

Z radością przyjmujemy nowe technologie, kiedy faktycznie spełniają powyższe kryteria. Przykład A: Liftoff Kreator stron internetowych z AI.

Dla wielu właścicieli małych firm największą przeszkodą nie jest hosting. To paraliż projektowy. Więc zapytaliśmy: Czy SI może pomóc wyeliminować strach przed pierwszym szkicem, nie zamykając ludzi w ograniczonym środowisku?

Kreator stron internetowych z AI Liftoff:

  1. Adresuje jeden jasny problem: „Potrzebuję profesjonalnej strony WordPress, wczoraj.”
  2. Nie generuje tylko statycznego HTML: Tworzy w pełni edytowalną instalację WordPress w mniej niż 60 sekund.
  3. Działa z istniejącą infrastrukturą Twojej strony: Ponieważ to rodzimy WordPress, zachowujesz wszystkie znane wtyczki, motywy i procesy pracy.
  4. Ma zrównoważoną drogę rozwoju: DreamHost dostarcza narzędzia WordPress od 25 lat, a Liftoff jest dostępne za darmo w każdym planie zarządzanego hostingu WordPress.
  5. Daje Ci kontrolę: Twoje treści są na Twoim koncie hostingowym, a nie w nieprzejrzystym SaaS.

Start nie jest jedynym narzędziem spełniającym nasze wymagania, ale jest konkretnym dowodem na koncepcję: SI może być transformatywna, gdy eliminuje tarcia, jednocześnie szanując własność i otwarte standardy.

Jeśli kolejny, pozornie błyszczący produkt, którego próbujesz, nie jest zgodny z tą etyką, masz swoją odpowiedź: to złoto dla naiwnych.

Boom na złoto SI nie zwalnia tempa; propozycje stają się tylko głośniejsze. Część tego, co zostanie wydobyta, okaże się bezcenna, ale to od nas wszystkich zależy, czy będziemy potrafili odróżnić prawdziwe złoto od podróbki.

Bądź ciekawy, bądź sceptyczny i utrzymuj swoje technologie na tyle zwinne, aby móc szybko reagować, gdy nadejdą prawdziwe przełomy.

Otrzymuj treści bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej

Zapisz się teraz, aby otrzymywać wszystkie najnowsze aktualizacje bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.